Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)for MySQL 是一种易于管理的关系数据库,针对总体拥有成本进行了优化,并且与开源 MySQL 完全兼容。IDC 的《Amazon RDS 的商业价值》白皮书介绍了组织已经实现的价值。此页面将帮助您开始使用 RDS for MySQL,包括入门资源、如何迁移、最重要的开发人员工具、录制的会话、网络研讨会等。
Amazon RDS for MySQL 入门
寻求快速开始使用 RDS for MySQL 进行构建的指导? 下面提供了帮助您入门的必要技术文档、用户指南、教程等。
动手教程
在本教程中,学习如何创建用于运行、连接和删除 MySQL 实例的环境。我们将使用 Amazon RDS 执行此操作,在本教程中完成的所有操作均符合免费套餐条件。
AWS 研习会参与平台 WORKSHOP STUDIO
本实验室包含动手内容,使用易于遵循的说明、脚本和教程帮助您了解 RDS for MySQL 的功能和最佳实践。
文档
在本指南中,您将学习如何使用控制台、Amazon CloudWatch、Amazon RDS 性能详情和增强型监控来监控 Amazon RDS 指标、实例状态、性能等。
动手教程
学习如何通过在 RDS for MySQL 之上使用 ElastiCache 添加内存缓存层来优化应用程序性能。使用缓存预留策略实现高效的数据库访问。
迁移资源
如果您要从本地或自行管理的数据库迁出,请查看以下资源,以加快迁移到 Amazon RDS for MySQL 的进程。
文档
本指南介绍如何通过两种方法将自行管理的 MySQL 数据库迁移到 Amazon RDS:本机/第三方工具(如用于完全加载和复制的 mysqldump),或 DMS(用于具有附加功能的托管体验)。
文档
本指南介绍如何使用 AWS DMS 或本机 MySQL 工具(如 mysqldbcopy 和 mysqldump)将本地 MySQL 数据库迁移到 RDS for MySQL。
文档
本文档介绍如何使用 DMS 和 SCT 将本地 Oracle 迁移到 RDS for MySQL,涵盖了先决条件、工具和从规划到项目结束的迁移步骤。
文档
本指南介绍如何使用 DMS 和 SCT 将 EC2 上的 Oracle 数据库迁移到 RDS for MySQL,同时优化成本并利用 Amazon RDS 功能(如多可用区和自动备份)。
文档
此模式将指导您如何使用 DMS 和 SCT 将 RDS for Oracle DB 实例迁移到 RDS for MySQL,其中涵盖最佳实践和应用程序层更改。
登录 Amazon RDS 控制台
已准备好开始使用 Amazon RDS for MySQL? 登录或创建您自己的 AWS 账户,进入 Amazon RDS 控制台,只需点击几下即可创建 RDS for MySQL 数据库。登录 AWS 管理控制台 »
开发工具和示例代码
通过下面提供的资源(包括 AWS 命令行界面 [CLI]和 Amazon RDS 应用程序编程接口 [API])开始使用 Amazon RDS for MySQL 进行构建。
文档
本文档包括指导您完成常见 Amazon RDS 使用案例的教程,向您展示如何将 Amazon RDS 与其他 AWS 服务一起使用以及 GitHub 中的示例代码。
GITHUB 存储库
此 GitHub 存储库介绍如何使用带有 Cloudscape 和 AWS Secrets Manager 的 React 应用程序来开发用于查询 RDS for MySQL 的 Spring REST API。
博客和最新资讯
了解 Amazon RDS for MySQL 的“最新资讯”博文和最新博客。
博客文章
最新资讯
视频
通过最近的 re:Invent 分论坛、15 分钟开发人员视频等资源所展示的专家见解,深入了解 Amazon RDS for MySQL 的最新创新和改进。
RE:INVENT 会议
此视频介绍了 RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 的全新零 ETL 集成所带来的好处,并演示了该集成,以帮助增强分析和人工智能/机器学习工作负载。
RE:INVENT 会议
此视频深入探讨了有关蓝绿部署以及优化型写入功能和优化型读取功能更安全、更快速的更新,可将写入吞吐量和查询处理速度提高 2 倍。
AWS DATABASES IN 15
了解优化型写入功能和优化型读取功能如何在不增加成本的情况下分别将写入事务吞吐量提高 2 倍,将查询处理速度提高 2 倍。
AWS DATABASES IN 15
了解 ElastiCache 如何在缓存 Amazon RDS 工作负载时提供经济优势,节省高达 55% 的成本,并将读取性能提高 80 倍。