借助专为高性能、大规模和高可用性而构建的全托管、人工智能驱动的大规模并行处理 (MPP) 数据仓库，实现比任何其他云数据仓库高出 6 倍的性价比。

跨数据湖、数据库、数据仓库、流数据轻松访问或摄取数据 - 使用无代码/低代码零 ETL 方法进行集成分析

运行 SQL 查询和开源分析，支持控制面板和可视化效果，使用您选择的分析引擎和语言激活近乎实时的分析和人工智能/机器学习应用程序。

在您的组织、AWS 区域甚至第三方数据集内部和之间轻松共享和协作数据，无需手动数据移动或复制，并且具有细粒度的治理、安全性和合规性。

每秒摄取数百兆字节的数据，因此您可以近乎实时地查询数据，并构建用于欺诈检测、实时排行榜和物联网的低延迟分析应用程序。

利用 Amazon Redshift 和 BI 工具（如 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 或其他工具）构建洞察驱动型报告和控制面板。

利用 SQL 为预测分析、分类、回归等多种用例构建、训练和部署机器学习模型，支持对大量数据进行高级分析。

在数据库、数据仓库和数据湖中的所有数据之上构建应用程序。无缝、安全地共享和协作，为客户创造更多价值，将数据作为服务获利，并开辟新的收入来源。

无论是市场数据、社交媒体分析、天气数据还是其他数据，您都可以订阅 AWS Data Exchange 中的第三方数据并将其与您在 Amazon Redshift 中的数据相结合，而无需费心处理许可和载入流程以及将数据移至仓库。