Amazon Redshift 的功能

满足您对高可扩展性、高性能和高可靠性的现代云数据仓库的需求，以处理任意数量并发用户不断增长的数据。Amazon Redshift 为您的工作负载提供最佳性价比，可在大规模并行处理（MPP）架构以及分离计算和存储的 RA3 实例上运行。无需使用 Amazon Redshift Serverless 管理数据仓库基础设施，即可经济高效地运行和扩展任何类型的分析工作负载，并完成人工智能驱动的扩展和优化。在您适应苛刻的业务分析需求时，可靠的云数据仓库（如 Amazon Redshift）对于您来说势在必行，因为其多可用区部署可达到 99.99% 的 SLA，从而最大限度地减少中断。

打破组织中的数据孤岛，制定端对端的数据策略以分析所有数据。Amazon Redshift 采用零 ETL 方法，可实现数据仓库、您的 Amazon S3 数据湖、运营数据库和 NoSQL 数据库（如 Amazon Aurora、Amazon RDS 和 Amazon DynamoDB）甚至流式数据服务之间的互操作性和集成，因此可轻松地自动将数据摄取到仓库中，或者您可以就地访问数据。无需花费数周或数月的时间构建繁琐和错误的数据管道来将数据从一个系统转移到另一个系统。

从执行 SQL 查询到构建复杂的控制面板或近乎实时的 AI/gen-AI 应用程序，Amazon Redshift 让您可轻松分析所有数据并推动业务发展。您可以在几秒钟内启动 Redshift 无服务器端点，使用 Amazon Redshift 查询编辑器跨数据来源完成数据加载、分析、可视化和协作。  使用查询编辑器中的 Amazon Q 生成式 SQL，以通俗易懂的英语提交查询请求，并根据您的组织架构元数据接收自定义 SQL 代码建议。使用 Amazon Redshift 机器学习从数据无缝过渡到预测分析，它使用熟悉的 SQL 在仓库内构建、训练和部署机器学习或预测模型。 

在 AWS 区域、团队和第三方数据仓库之间安全地共享数据，无需移动数据或复制数据。只需点击几下，多个团队就可以读取和更新共享的数据集，并跨区域、账户甚至第三方数据仓库协作处理最新数据。数据共享由 AWS Lake Formation 集中管理。无论您在哪里运营或行业受到多么严格的监管，都应对自己数据的安全充满信心。Amazon Redshift 支持精细的访问控制，例如基于角色的访问控制、行和列级安全性以及通过单点登录轻松地对组织身份进行身份验证 – 所有这些都无需额外付费。