为什么选择 Amazon Redshift RA3？
随着数据规模的持续增长（达到 PB 级），您在 Amazon Redshift 数据仓库中摄取的数据量也在增长。您可能正在寻找经济高效地分析所有数据的方法。
使用带有托管式存储的新 Amazon Redshift RA3 实例，您可以基于您的性能需求选择节点数量，并且只需为您实际使用的托管存储付费。这样，您就可以基于您每天处理的数据量灵活调整 RA3 集群的大小，而不会增加您的存储成本。基于 AWS Nitro 系统，采用托管式存储的 RA3 实例对热数据使用高性能 SSD，对冷数据使用 Amazon S3，提供易用性、经济高效的存储和快速查询性能。
采用托管式存储的新 RA3 实例：
- 使您能够按小时支付计算费用，并单独扩展数据仓库存储容量，无需添加任何其他计算资源，并且只需为实际使用量付费。 在定价页面上了解更多信息
- 包括 Amazon Redshift 数据共享，这是一种简单、直接的方式，可以在 Amazon Redshift 数据仓库（跨区域、跨账户）之间安全共享交易一致性数据，而无需移动或复制数据。
- 支持跨 VPC 访问和多可用区部署
- 使用自动精细数据移出和智能数据预取来提供本地 SSD 性能，同时自动将存储扩展到 S3。
- 具有高带宽联网功能，这可以缩短从 Amazon S3 卸载和检索数据的时间。
您可以在几分钟之内升级到 RA3 实例，不受当前 Amazon Redshift 集群大小的影响。只需对集群拍摄快照并将其还原到新的 RA3 集群。请观看本短视频以了解如何升级，或者阅读本指南以了解更多信息。
客户成功案例
“我们使用 Amazon Redshift 来分析应用程序中的事件，从而深入了解用户使用 Duolingo 学习的方式。我们每天向 Amazon Redshift 中加载数十亿个事件，拥有数百 TB 的数据，预计这一数字每年都会翻倍。当我们存储和处理所有数据时，大多数分析只使用这些数据中的一部分。相比我们之前基于 DS2 实例的 Redshift 集群，采用托管式存储的全新 Redshift RA3 实例为我们的大多数查询提供了 2 倍的性能。Redshift 托管式存储会自动适应我们的使用模式。这意味着我们不需要手动维护冷热数据层，而且在处理更多数据时，我们可以保持成本不变。”
Jonathan Burket，Duolingo 高级软件工程师