Amazon Rekognition 资源
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Amazon Rekognition 概览
Amazon Rekognition 的两分钟概览
什么是 Amazon Rekognition？ (1:42)
主要使用案例和功能
主要使用案例、相关功能和益处的概览
内容审核 (36:09)
自定义标签 (57:15)
身份验证 (17:03)
在线考试监考 (11:24)
使用 AI 简化媒体内容运营（30:02）
身份验证解决方案的实际应用（3:55）
AWS 内容审核的实际应用（1:20）
AWS 身份验证解决方案的实际应用（1:14）
评估身份验证解决方案 — AWS 在线技术讲座（35:55）
负责任的人工智能
部署解决方案
加快解决方案部署的 GitHub 模板
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图像和视频分析
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媒体和营销
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自定义标签
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在线考试监考
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工作场所安全
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图像和视频分析
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解决方案 入门 使用 Amazon Rekognition 的大规模图像和视频处理应用的参考架构。 GitHub -
媒体和营销
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解决方案 入门 Media Insights Engine - 用于构建在 AWS 上处理视频、图像、音频和文本的应用程序的框架。 GitHub 使用 Amazon Rekognition SegmentDetection 和 TechnicalCues API 检测视频短片、例如 Black Frames、End Credits 和 Color Bars。 GitHub 使用 Amazon Rekognition 人脸识别 API 计算并显示受众参与程度。 GitHub Media2Cloud - 用于通过 AI/ML 增强元数据提取视频资产的框架 GitHub 使用 Amazon Rekognition 视频中的文本 API 寻找在视频中放置覆盖式广告的机会。 GitHub 使用 Amazon Rekognition 自定义标签识别和检测视频和图像中的特定品牌。
GitHub -
自定义标签
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在线考试监考
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解决方案 入门 使用 Amazon Rekognition 人脸识别、标签和文本 API 进行在线考试监考的参考架构。 GitHub -
工作场所安全
