安全隐患以各种不同的形式存在于每一个工作场所：尖锐的边缘、坠落的物体、飞溅的火花、化学物质、噪音和其他的潜在危险情况。职业安全与保健管理总署 (OSHA) 和欧盟委员会等安全监管部门通常要求企业为员工和顾客提供个人防护装备 (PPE) 并确保其使用，以保护他们免受可能造成伤害的危险。在制造业、食品加工、化工、医疗保健、能源和物流等多个行业，改善工作场所安全通常是重中之重。此外，由于新冠肺炎 (COVID-19) 大流行，在公共场所穿戴个人防护装备对于减少病毒传播变得非常重要。然而，即使人们尽了最大努力遵循 PPE 相关指引，有时他们还是会无意中忘记穿戴 PPE，或者没有意识到他们所在的地区需要穿戴 PPE，因此他们面临潜在的安全风险，这导致业务随时面临合规问题。如今，企业依靠现场督导员或监督人员进行个人检查，并提醒所有在指定区域的人员佩戴个人防护装备，这在规模上是不可靠、不有效且不具有成本效益的。
客户可使用 Amazon Rekognition PPE 检测分析所有位置的本地摄像头中的图像，从而自动检测图像中的人是否穿戴了所要求穿戴的面部防具、手部防具和头部防具等个人防护装备 (PPE)。客户可以利用这些 PPE 检测结果，及时触发警报或通知，提醒人员在进入危险区域之前或期间穿戴 PPE，以帮助加强或维护个人安全。他们还可以聚合 PPE 检测结果，并按时间和地点对其进行分析，以确定如何改进安全警告或培训实践，或者生成用于监管审计的报告。请注意，此功能不会执行面部分析或面部比较，也不能识别被检测的人员或匹配他们的身份。
优势
大规模自动执行 PPE 检测
通过自动化 PPE 检测增强人工检查。分析所有本地现场摄像机的图像，以检测员工和客户是否按要求穿戴了 PPE。
降低人力和财务风险
及时提醒或通知员工和客户有关 PPE 缺失的情况，以防止失误并加强每个人的安全性。维护 PPE 检测记录，以遵守职业安全法规，由此降低遭受处罚或罚款的风险。
改进安全措施
存储并分析不同地点和工厂的 PPE 检测结果，随后决定到底该先贴放更多危险警告标示还是先进行安全培训。使用 AWS Glue、Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 生成详细的 PPE 检测报告。
功能
每个图像的简要概述
只需提供所需防护装备的清单（如面罩，或者面罩和头罩）和最小置信阈值（如 80%），即可接收关于图像中已穿戴所需 PPE 的人员、未穿戴所需 PPE 的人员和不确定人员的综合摘要列表。这减少了为获得总计数而需要编写的代码量，或在图像中查找人员参照以进一步深入研究而需要编写的代码量。
PPE 穿戴预测
仅仅检测图像中是否存在 PPE 并没有多大用处，重要的是要检测出客户或员工是否穿戴了 PPE。有了 Amazon Rekognition PPE 检测，您就能预测防护设备是否覆盖了相应的身体部位，例如，鼻子是否被面罩覆盖，头部是否被头罩覆盖，手是否被手罩覆盖之类的。这有助于过滤掉那些检测出 PPE 不在人体正确部位的图像。
针对每个人的检测详情
接收全保真度分析响应，包括人员检测置信度和边界框（每幅图像最多 15 人）、身体部位检测置信度、防护装备检测置信度和边界框，以及 coversbodypart 检测布尔值和置信度。这为您提供了细粒度和灵活性，可以基于每个身体部位、防护装备或‘coversbodypart’置信度评分，来应用特定于业务的图像注释或通知规则。
PPE 检测自设
如果您需要检测除面罩、头罩和手罩以外的 PPE，就可以使用 Amazon Rekognition Custom Labels，从您自己的环境中检测醒目的背心、安全护目镜等其它 PPE。要做到这一点，您只需上传已标注的图像来训练自定义机器学习模型，然后开始检测即可，使用此功能不需要具备机器学习专业知识。 访问自定义 PPE 检测 Github 存储库了解详情
客户
“为学生和教职员工提供安全的工作和学习环境，是我们的首要任务之一。面对新冠肺炎疫情的挑战，我们需要一种解决方案，使我们的工作人员能够便捷地检查学生和教师是否佩戴口罩，从而提供更安全的课堂和校园体验。有了 Amazon Rekognition PPE 检测，我们现在能够构建校园范围内的“健康和安全虚拟专员”，准确识别教师和学生在进入校园、学院大楼和教室时是否佩戴口罩，并在他们未佩戴口罩时，以友好的方式提醒他们戴上口罩。有了 Amazon Rekognition PPE，我们就能够很容易地开始使用预先训练好的 PPE 检测模型，这为我们节省了许多宝贵的时间和成本，否则我们要花时间和成本来收集、标注、训练自己的模型，以便在各种环境中操作。”
Cyrus Wong，香港专业教育学院李惠利分校信息技术 (IT) 系高级讲师
“在这段困难时期，我们努力向客户安全地提供食品，而 Amazon Rekognition PPE 检测功能解决了我们的一个大难题。通过在我们的配送移动应用程序中使用此技术，我们现在已经能够自动检查食品配送员在从厨房取货以及进行配送时，是否佩戴了口罩。带有 PPE 检测功能的新版配送应用程序目前还处于测试阶段，该应用程序将能够进一步加强我们致力于食品安全标准的一切努力。”
Amit Gupta，Rebel Foods 首席技术官
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“相比我们测试过的其它系统，Amazon Rekognition PPE 检测功能所得出的准确度要高得多很多。我们身处零售、建筑和物流等行业的客户，需要采用具备 PPE 检测功能的工作场所安全方案，而 Amazon Rekognition PPE 检测让我们能够将此功能直接插入应用程序代码中，然后立即开始使用。”
James West，Videoloft 首席执行官
“零售、工业和智能城市领域的客户对 Amazon Rekognition 的全新自动化 PPE 检测能力感到兴奋不已，因为这有助于他们遵守健康和安全准则，并快速应对安全方面的挑战。VXG 正在利用 Amazon Rekognition 提供一个完整的、自定义的解决方案，以满足这些组织的特定需求，该解决方案能够扩展，还能联接数以万计的摄像机，并为 PPE 合规性创建事件/警报。”
Yaro Lisitsyn，VXG 联合创始人兼首席执行官
合作伙伴
“Amazon Rekognition PPE 检测是一款很有价值的工具，可以用来加强工人的安全，而且还能轻松地集成到现有的视频流工作负载中，这样一来，就能提供更多洞察和商业价值。如此一来，我们就能更好、更快地帮助客户识别违反 PPE 相关规定的行为，然后就改进安全操作的方法提供反馈。”
Charles Burden，TensorIoT 业务发展主管
“通过利用新的 Amazon Rekognition PPE 检测，我们已经能够在 Workwatch 中快速添加并发布其它安全和策略合规功能。Workwatch 是我们为企业提供的复工解决方案，旨在让客户和员工安全地返回他们的办公场所。”
Carl Krupitzer，ThingLogix 首席执行官
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