工业物联网 (IIoT) 整合了机器、云计算、分析和人员，以提高工业流程的性能和生产效率。借助 IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模型，提高性能和生产效率，同时减少浪费。从事制造业、能源、农业、运输和公用事业等多个行业的这些资产密集型公司都在致力于 IoT 项目，这些项目可以连接数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控以及流程优化。
一个典型的工业设施具有上千个用以产生数据的传感器。例如，借助 IIoT，制造商可以将来自单个生产线、工厂或站点网络（例如制造厂、装配厂和炼油厂）的机器数据集成在一起，在瓶颈、故障、生产流程中的缺陷和质量问题出现之前发现它们，从而主动提高性能。集成来自站点网络的数据还可以更有效地控制物流，及早发现和识别并消除生产或供应瓶颈，并优化所有设施中的机械和设备运行。
工业 IoT 使用案例
预测质量
预测质量分析可以从工业数据源（如制造设备、环境状况和人类观察结果）中提取可行见解，以优化工厂产品的质量。使用 AWS IoT，工业制造商可以构建预测质量模型，从而打造更好的产品。产品质量越高，客户满意度越高，产品召回次数越少。
资产状况监控
资产状况监控可以捕获机器和设备的状态，从而确定资产性能。使用 AWS IoT，您可以捕获所有 IoT 数据，例如温度、振动以及表明设备是否在最佳状态下运行的错误代码。随着可见性提高，您可以最大化资产利用率并充分利用您的投资。
预测性维护
预测性维护分析可以捕获工业设备的状态，在它们影响生产之前识别潜在的故障，从而延长设备使用寿命、提高工人安全性并进一步优化供应链。使用 AWS IoT，您可以持续监控和推断设备状态、运行状况和性能，从而实时检测问题。
为什么要将 AWS IoT 用于工业应用程序
凭借从设备到云的最为广泛深入的功能，AWS IoT 帮助 Volkswagen、Yanmar、Vantage Power、British Gas、SolarNow、CAF 和 Honeywell 等客户提高工业流程的性能和生产效率。这些客户依靠 AWS IoT 来构建应用程序，通过预测质量分析、资产状况监控、预测维护分析和流程优化来解决工业客户面临的最大挑战，发掘新的业务价值。
工业物联网的完整解决方案
AWS IoT 是一套完全托管的服务，可轻松部署和管理完整的工业物联网解决方案。
收集、存储和分析设备数据
AWS IoT 提供了一系列经过专门设计的服务，即使在干扰多、不可靠的环境中，也可以轻松收集、存储和分析设备数据。
可大规模扩展
AWS IoT 可帮助客户将其工业物联网应用程序扩展至数百万个设备。
专为物联网设计的安全性
AWS IoT 通过内置的设备身份验证和授权，使客户能够方便地大规模保护设备群，以确保 IIoT 数据和设备的安全。
用于工业应用程序的 AWS IoT 服务
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发现工业 IoT (IIoT) 助力的预测性维护的好处和挑战，以及 IIoT 助力的预测性维护的 AWS 和合作伙伴解决方案如何为行业提供宝贵的业务成果。
使用 AWS IoT 构建端到端工业 IoT (IIoT) 解决方案
工业场站的数据通常未使用，因为它被锁定在本地设备与装置，例如专有历史数据源。通过 AWS IoT，您可以构建安全、经济高效且可靠的工业 IoT (IIoT) 解决方案，以从包含数字资产和机器资产的数百个工业场站摄取实时流式数据。
提高工业设施的整体设备效率 (OEE)
提高工业设备的整体设备效率 (OEE) 非常困难，因为数据通常被锁定在专有的本地数据存储中，通常需要专业知识来检索数据并将其转换为有助于搜索和分析的格式。AWS IoT SiteWise 使其可以轻松地从工业设备中收集和组织数据。
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