产品›
存储›
Amazon S3

Amazon S3

专为从任意位置检索任意数量的数据而构建的对象存储

免费试用

什么是 Amazon S3？

Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）是一项对象存储服务，在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。数百万不同规模和行业的客户可以为几乎任何应用场景存储、管理、分析和保护任意数量的数据，例如数据湖、云原生应用程序和移动应用程序。借助高成本效益的存储类和易于使用的管理功能，您可以优化成本、组织并分析数据，以及配置精细调整过的访问控制，从而满足特定的业务和合规性要求。

优势

可扩展性

您可以使用 S3 存储几乎任何数量的数据，一直到 EB 级，性能无与伦比。S3 具有完全的弹性，可以随着您增减数据的操作自动扩展和收缩。无需预置存储，只需按实际使用量付费。

持久性和可用性

Amazon S3 提供最持久的云端存储和业界领先的可用性。基于其独特的架构，S3 设计为默认提供 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性和 99.99% 的可用性，并以云端最强的 SLA 为后盾。

安全性和数据保护

通过无与伦比的安全性、数据保护、合规性和访问控制功能保护您的数据。S3 是安全、私有且默认加密的，还支持多种审计功能来监控对 S3 资源的访问请求。

最低价格和最高性能

S3 为任何工作负载和自动数据生命周期管理提供具有最佳性价比的多种存储类，因此您可以以经济高效的方式存储大量经常、不经常或很少访问的数据。S3 提供弹性、灵活性、延迟和吞吐量，确保存储永不限制性能。

Amazon S3 定价和免费套餐

S3 的免费套餐提供 12 个月的免费试用期，每个月提供 S3 Standard 存储类中的 5 GB Amazon S3 存储空间、20000 个 GET 请求、2000 个 PUT、COPY、POST 或 LIST 请求以及 100 GB 的数据传出量。要详细了解 S3 的免费套餐产品和具有成本效益的定价选项，请访问 Amazon S3 定价页面。

使用案例

构建数据湖

数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以运行数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）应用程序来解锁数据的价值。

借助 Amazon S3 数据湖，Salesforce 组织中的用户可以安全且受管控的方式发现、访问和分析所有数据，无论这些数据位于何处。

阅读 Salesforce 案例研究

备份与还原关键数据

利用 S3 强大的复制功能、AWS Backup 的数据保护以及各种 AWS 合作伙伴网络解决方案，满足您的恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）和合规性要求。

Ancestry 使用 Amazon S3 Glacier 存储类在短短几个小时而不是几天内恢复数 TB 的图像。

了解 Amazon S3 Glacier 和 S3 Glacier Deep Archive 存储类

以最低成本存档数据

将数据存档移动到 Amazon S3 Glacier 存储类以降低成本、消除运营复杂性并获得新见解。

英国公共服务广播公司 BBC 将其拥有 100 年历史的旗舰档案安全地迁移到了 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval。

查看 BBC 案例研究

让您的数据发挥作用

由于 Amazon S3 几乎可以为任何应用场景存储超过 350 万亿个对象（EB 级数据），平均每秒处理超过 1 亿个请求，因此这可能是您的生成式人工智能之旅的起点。

Grendene 正在使用基于 Amazon S3 构建的数据湖为其销售团队创建基于生成式人工智能的虚拟助手。

阅读 Grendene 案例研究

客户

阅读我们客户的更多内容

行业领先的可扩展性

“使用 AWS Storage 实现 NASCAR 技术堆栈的现代化是我们在 NASCAR 整体云采用之旅中迈出的具有里程碑意义的一步。将所有视频、音频和图像库迁移到 Amazon S3 业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能，使我们能够花更多时间开发有助于我们业务的其他工作流程。” – NASCAR 媒体和活动技术高级总监 Chris Wolford

阅读 NASCAR 博客

节省成本

“想想我们 400％的增长，这将转化为用户增长和数据增长。Amazon S3 是一项可大规模扩展的存储服务，我们使用该服务为全球越来越多的客户提供服务。通过优化 Amazon S3 的使用，我们可以充分利用 IT 预算并扩大我们技术的影响。” – Dropsuite 首席技术官 Manoj Kalyanaraman

阅读 Dropsuite 案例研究

无缝集成

“我们需要一个能够动态扩展且几乎无需维护、与其他 AWS 服务连接并满足我们所有合规性要求的数据存储库，Amazon S3 正是理想之选。” – Pomelo 工程总监 Juan Jose Behrend

阅读 Pomelo 案例研究

基石解决方案

“Amazon S3 是我们解决方案的基石，为我们提供了存储关键数据所需的耐用性和可靠性。” – GE Healthcare Digital 健康云、学习工厂和核心服务工程师 Andre Sublett

阅读 GE Healthcare Digital 案例研究

工作原理

Amazon S3 将数据作为对象存储在存储桶中。对象是一个文件和描述该文件的任何元数据。存储桶是对象的容器。要将数据存储在 Amazon S3 中，需要先创建一个存储桶并指定存储桶名称和 AWS 区域。然后，将数据作为 Amazon S3 中的对象上传到该存储桶。每个对象都有一个密钥（或密钥名称），它是存储桶中对象的唯一标识符。

S3 提供可供您配置以支持您的特定应用场景的功能。例如，您可以使用 S3 版本控制将对象的多个版本保留在同一个存储桶中，这样就可以恢复意外删除或覆盖的对象。存储桶及其中的对象是私有的，只能在明确授予访问权限的情况下进行访问。您可以使用存储桶策略、AWS Identity and Access Management（IAM）策略、S3 接入点和访问控制列表（ACL）来管理访问权限。