Boehringer Ingelheim 利用 AWS 奠定数据驱动型基础，加速新药的发布

Boehringer Ingelheim 从 1885 年开始就是一家家族企业，为全球 130 多个市场提供服务，并且每年在研发方面的投资达到 41 亿欧元。2020 年，该公司找到 AWS，表示希望 AWS 能协助公司推行一项雄心勃勃的数据转型计划，在 2 年内打破数据孤岛，并对覆盖全企业的数据解决方案进行标准化，同时维持严格的管理标准。“我们所面临的主要挑战不是这些数据集有多么庞大，而是需要知道如何对它们进行结构化。之所以选择 AWS，是因为我们需要一个满足两项重要标准的可靠合作商，这两项标准分别是合规性和灵活性”，Henrich 说道：“与 AWS 合作，我们不但能够遵守相关法规，还不需要自己做太多设定，而且他们的服务非常灵活，能整合来自其他第三方供应商的解决方案，从而填补当前需求中存在的差距。”

为了铺设 Dataland 的技术基础，Boehringer Ingelheim 与 AWS Professional Services 密切合作，后者是一支由专家组成的全球团队，可帮助使用云服务的组织取得所需的业务成果。“AWS Professional Services 团队不仅在起初设置期间与我们合作，他们还让我们了解需要做些什么才能实现发展”，Dataland 的项目经理 Ferran Urgeles 表示：“他们团队帮我们建立起了清晰的流程和防护机制，因此我们得以很清楚地知道如何根据组织需要来开展运营。”

公司运用 Dataland 这一种自助式解决方案，向全体人员提供海量经策管的数据，进而助力企业加快汲取洞察。Dataland 的集中式数据中心优化了数据集的结构，也考虑到了数据集的大小，最多可处理数 PB 级的外部数据。至于数据湖，该公司选择使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），这是一种对象存储服务，该服务的可扩展性、数据可用性、安全性和性能均属业界前茅。Boehringer Ingelheim 使用 Amazon S3 来存储结构化和非结构化数据，例如来自手写文档或视频的信息。为了提取最大价值，Boehringer Ingelheim 选择使用 AWS Glue。这是一项无服务器数据集成服务，用于简化挖掘、准备、移动、集成来自多个来源的数据，继而进行分析、用于机器学习、开发应用程序。有了 AWS Glue，Boehringer Ingelheim 减轻了他们的数据科学家的沉重负担，这些科学家过去需要维护一个庞大的数据目录。他们之前要花 60% 的时间清理数据，设定谁可以访问这些数据，使这些数据变得可用。现在，用户只需要投入几个小时时间即可启动工作，而不是过去的几个月。“这就是我们想要扭转的局面”，Henrich 说道：“现在，一旦我们想到一个好的主意，相关的数据随手可得，数据科学家也就能马上就此展开工作。” 到目前为止，已有超过 1 万名 Boehringer Ingelheim 员工都纷纷体验到了新的解决方案，无论是通过可视化模型，还是控制面板等方式。
 
凭借 GxP Compliance on AWS 解决方案，Boehringer Ingelheim 的架构现已能够做到高度安全，因此能够符合行业愈发严格的合规要求。该公司的数据治理架构制定出了清晰的防护机制和数据质量把关规则，促进了数据的可重复使用性，并且在一个连接了大约 1千个系统的应用架构内，改善了应用内的协同效应。Boehringer Ingelheim 的基础设施跨两个 AWS 可用区，可帮助公司满足欧洲和美国的各种数据驻留相关要求。
 
Boehringer Ingelheim 意识到，只有当团队具备对口的技能为日常工作生成洞察，公司里整理得井井有条的数据集，才会起到作用。在 2021 年 10 月，Boehringer Ingelheim 推出了 Data Science Academy，其使命就是提升员工技能，教会他们如何高效使用数据，从而建立一种以数据为核心的文化，解决组织内部存在的数据熟练度参差不齐这一问题。参与了该计划的员工超过 3 千名，其中他们的经验水平各不同。“这项计划旨在通过再培训和招募，扩大我们的数据科学家和工程师人才数量，增强全公司上下的数据素养”，Henrich 说道：“这将会有利于提高员工意识，让员工更清楚数据所存在的商业潜力，在公司内营造一种以数据为中心的文化，这样一来，我们就能鼓励大家接受全新的工作方式。”
 
公司已经从最初的 10 个应用场景中收获到了财务、效能和合规性方面的果实。这些应用场景都来自现实工作，充分体现了 Dataland 计划如何打破数据孤岛、整合外部现实世界的数据、建立强有力的数据治理机制和数据质量把控规则，与此同时，也充分体现了该计划如何促进公司与外部合作伙伴更顺利地合作。“最关键的是，这项计划让我们把注意力放到从研发到商业化的这一整条价值链上，让我们所服务的人类患者和动物的生活变得更丰富多彩”，Henrich 表示，“我们研究团队的流水线现在能够更快速地向患者推出创新型产品。”

Boehringer Ingelheim 希望能够更有效地针对疾病开发出突破性治疗方案，并且致力于大幅缩短临床试验时间。“通过数据集中化，通过改善数据的可用性，我们将在未来加快应用场景开发”，Henrich 说道：“这将会加速产品上市，并最终改善患者的疗效。”