Coca-Cola Andina 在 AWS 上构建数据湖，将分析生产力提高了 80%，以确保在决策过程中数据驱动能发挥更大的作用

Coca-Cola Andina 在南美洲生产和分销经可口可乐公司许可的产品。该公司拥有 17500 名员工，业务遍及智利、阿根廷、巴西和整个巴拉圭，为超过 267000 家客户提供服务，让 5400 万消费者能够享受到清爽饮品。

“我们知道 Coca-Cola Andina 的愿景不仅仅是获得盈利，我们还要让整个社会受益，造福我们这一代和子孙后代。我们确信，通过创新和整合数据湖和分析等新功能，我们将实现可持续增长，从而造福于我们的客户、消费者和我们经营所在的社区，”Coca-Cola Andina 执行副总裁 Miguel Angel Peirano 说道。

作为一家快消品（CPG）公司，Coca-Cola Andina 与客户和消费者有着直接的联系。“我们的客户是我们的合作伙伴，是我们的分销和销售链的基本组成部分。这就是为什么我们希望他们与我们一起成长，帮助他们保持稳定的库存水平并为消费者提供良好的服务”，Coca-Cola Andina 地区首席技术官 Luis Valderrama 解释道。

事实上，CPG 行业会产生海量数据，并且这些数据往往存储在不同的系统中，相互隔绝，因此很难对信息进行分析。
对于客户、销售、产品等数据，Coca-Cola Andina 将 SAP 作为事务核心。它还通过 RPA 系统和 B2B 解决方案与这些客户互动。为了提供更加个性化的体验和社交体验，该公司使用 CRM 和智能手机应用程序以及其他方法与消费者互动。这些都涉及一个概念，那便是数据。

该公司使数据更接近其合作伙伴，使其团队和合作伙伴能够根据数据做出决策。“然而，在不同系统或传统数据仓库中存储数据让事情变得非常复杂，”Valderrama 说道。

Coca-Cola Andina 面临的挑战是在一个准确的来源中收集有关公司、客户、物流、覆盖范围和资产的所有相关信息。这导致该公司决定构建数据湖。

Coca-Cola Andina 想要一种易于访问、数据可靠且对存储、响应或处理能力没有限制的架构。“这一架构层不仅可以将人工视觉、机器学习、自然语言处理、语音处理、机器人技术等认知技术应用到业务中，还可以联结传统世界与数字世界，”Valderrama 说道。 

该公司选择 Amazon Web Services（AWS）作为其数据湖的所有技术和架构的提供商。“AWS 是能够满足我们对数据湖的所有期望的一种云解决方案，”Valderrama 说道。他还补充说，该架构需要包含一个平台即服务（PaaS），从而能够快速、经济地开发和拆除解决方案，并且他对这个决定感到满意，因为他们公司有一种边做边学的文化。

数据湖成为 SAP ERP、CSV 文件和遗留数据库生成的数据的单一源。Coca-Cola Andina 能够通过分析和机器学习工具，实施涵盖从数据输入到数据利用整个过程的技术架构。

其数据湖使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 安全地存储原始数据，用于分析、机器学习和其他应用程序。  该公司还在消费者层使用了 Amazon QuickSight 和 Amazon Athena 等服务；将 Amazon Personalize 和 Amazon SageMaker 等认知技术用于机器学习；将 AWS Lambda 用于无服务器计算；将 Amazon DynamoDB 作为键值和文档数据库；并在需要时使用 Amazon Redshift 创建数据仓库。“我们在 AWS 上构建的架构满足了我们对拥有基于 PaaS 的数据湖的期望，”Valderrama 说道。

为了确保建立最佳流程并充分整合和利用这些解决方案，该公司寻求 AWS Professional Services 团队的支持。“在 2020 年，Coca-Cola Andina 努力吸收 AWS Professional Services 团队分享的数据湖和分析知识，成功开发和培养了相应的工具和能力，成为一家“数据驱动决策”的公司，专注于改善消费者和客户体验及与他们建立更紧密的关系，并提高生产力和流程效率”Coca-Cola Andina 数字化转型经理 Nicolás Nazario Condado 说道。 

此外，作为其整体数字战略的一部分，除数据湖之外，Coca-Cola Andina 在 AWS 上还实施了其他云基础设施，并开始开发其他数字产品和解决方案，帮助客户、消费者和内部流程满足各种战略性垂直行业的需求。

Coca-Cola Andina 与来自商业和技术领域的合作伙伴组建了一支多学科团队，以结合各领域的知识并接受 AWS Professional Services 团队提供的培训。 

借助新的云结构和 AWS 提供的 300 多个小时的培训，Coca-Cola Andina 获得了成为数据驱动型决策公司所需的能力，从而提高了不同业务领域的生产力和决策效率。

事实上，云基础设施使 Coca-Cola Andina 能够改进产品和服务并推出新的产品和服务，为其 260,000 多家客户提供不同的价值主张。这提高了其促销效率、减少了库存短缺的情况，从而帮助其提高了收入，并改善了客户的购物体验，以及将分析团队的生产力提高了 80%。Coca-Cola Andina 因此能够从其关注的不同领域摄取 95% 以上的数据，这使其能够在短短几分钟内生成优质的报告并实施高级分析。

凭借数据湖提供的所有资源和功能，Coca-Cola Andina 确保其合作伙伴和客户能够获取可靠的信息，从而为企业制定战略决策。该公司通过这种方式将传统世界与数字世界结合在一起，让团队和合作伙伴能够根据数据做出决策。

Coca-Cola Andina 计划在其 AWS 基础设施上开发新的应用程序和解决方案。其中包括自我管理应用程序、动态定价策略和机器学习模型等。

Coca-Cola Andina 计划在其 AWS 基础设施上开发新的应用程序和解决方案。其中包括自我管理应用程序、动态定价策略和机器学习模型等。