Coca-Cola İçecek 使用 AWS IoT SiteWise 提升运营绩效

数字孪生的目的是实现车间自动化，为 CCI 提供其制造流程的整体视图。借助这些信息，CCI 可以改善生产线和资产利用运营，其操作员可以提高测量精度，并在必要时部署预防性维护。CCI 资产优化数字技术负责人 Suheyla Er Aksoy 表示：“如果我们能在故障和其他维护问题发生之前找到它们，我们就能使工厂始终保持正常运行，并提高利用率。”云中的完整数字工厂副本也将通过高级分析、人工智能和近实时资产监控帮助公司获得价值。

为了支持数字孪生，CCI 需要将其资产和工业物联网设备的数据点连接到其需要开发的应用程序。为了寻求解决方案，该公司求助于 AWS。“我们知道这将是一个包罗万象的解决方案，涉及多个方面，例如物联网数据建模、处理和性能。”CCI 数字孪生产品经理 Elif Ege 说，“AWS 提供了一套灵活的服务，并提供了我们构建可扩展且可配置的解决方案所需的支持水平。”

AWS Professional Services是致力于帮助企业在 AWS 上实现预期结果的全球专家团队，CCI 选择与该团队合作，以使用 AWS IoT SiteWise 构建可扩展的分析解决方案。AWS IoT SiteWise 是一项托管服务，可轻松大规模收集、存储、组织和使用来自工业设备的数据，从而利用数据来增强决策能力。为实现 CCI 的多元化承诺，该项目由一个多元化的团队领导。Aksoy 说：“多元化对我们的可持续发展至关重要，而包容性是我们文化的核心。我们有能力组建一支高素质、多元化的领导团队来推动这款产品的实现。

在项目的第一阶段，CCI 使用 AWS Professional Services 为其在线清洗（CIP）工序构建解决方案，这是食品和饮料行业的关键消毒工序，可在不拆卸的情况下清洁生产线和设备的内表面。CCI 数字孪生产品团队的产品负责人 Burcu Hacioglu 表示：“CIP 是日常生产工序之一，对满足行业卫生和质量要求至关重要。我们希望通过避免计时错误来提高工序效率，计时错误可能会导致 CCI 工厂过度使用能源和水。”

CCI 需要一种方法来收集和处理大量的工业数据，并建立 CIP 资产和工序的数字模型。为了提取设备数据进行处理，CCI 使用了 AWS IoT SiteWise，它在 AWS IoT Greengrass 上运行，这是一种物联网开源边缘运行时和云服务，可帮助开发人员构建、部署和管理设备软件。AWS IoT SiteWise 从 CCI 工厂提取大量工业数据，使操作员能够使用 Grafana 控制面板（一种开源分析和交互式可视化 Web 应用程序）在边缘监控工序。Amazon DynamoDB 是一项适用于任何规模的快速灵活的 NoSQL 数据库服务，用于状态机处理以及计算和比较运行数据。

使用该解决方案，CCI 操作员可以访问公司资产的数字表示形式，并近乎实时地了解 CIP 工序。物联网数据使用业务规则和与流程相关的信息在云中得到了进一步的丰富，这些信息由 AWS 服务提供支持，例如 AWS IoT Analytics，这是一项完全托管的服务，可自动进行分析和扩展，以支持高达 PB 级的物联网数据。然后，这些丰富的数据存储在工业数据湖中，并通过 Amazon Athena 提供给 CCI 操作员和公司利益相关者。Amazon Athena 是一项交互式查询服务，可方便地使用标准 SQL 在 AWS 上分析此类数据。

CCI 在 2 个月内构建了 CIP 数字解决方案。“一支精干、敏捷的团队利用 AWS Professional Services 高效协作，有助于加快我们的上市时间。"Ege 说。在部署后的 4 个月内，CCI 发现了 30 多个改进机会，每年可节省 20% 的用电和 9% 的用水。此外，CCI 估计，使用数字孪生解决方案每年将节省 34 天的处理时间，这将降低开销成本，并进一步提高效率。Aksoy 说：“在 2021 年至 2023 年期间，我们预计通过实施 CIP 工序的数字孪生，多获得 200 天的生产时间。”“我们还希望优化我们的灌装机搅拌机，这对我们的生产线利用率有很大的影响。”

到 2021 年 2 月底，CCI 将 CIP 解决方案部署到四个系统，并将数字孪生扩展到其三个工厂的灌装机搅拌机。使用这些解决方案将有助于识别机器故障并提高生产线性能。为了实现资产优化、人机协作、提高生产线利用率和可持续性等目标，CCI 正在努力在所有 26 家工厂实现生产流程自动化。

未来，CCI 将继续通过近乎实时的监测、流程分析和人工智能的实施，大规模改造其装瓶业务。随着 CCI 将其数字孪生扩展到工厂和生产线，其将继续在 AWS 上开发机器学习模型，以推动车间智能化。Aksoy 说：“借助数字孪生，我们设计了一种基于数据和技术的资产优化方法。这使我们加速努力来实现自主智能制造，利用物联网数据和人工智能增强我们的团队。”