AWS 上的宝马集团

连通性是宝马集团的重中之重。从预测性维护到为客户提供全新出行体验，每一项服务都离不开连通性。在这里，互联汽车平台副总裁 Céline Laurent-Winter 与 Amazon Web Services（AWS）汽车业务总监 Chris-Markus Kratz 就这家跨国汽车制造商所面临的大数据挑战展开了深入探讨。依托灵活且可扩展的适当云基础，宝马集团能够处理超过 100TB 的数据，帮助其连接全球 2000 万辆车。加入车内对话。

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了解未来驾驶员的需求，这是宝马集团面临的挑战。要实现这一目标，需要一位富有远见、创新能力且具有云专业知识的合作伙伴来帮助实现该组织的汽车设计抱负。在这里，Amazon Web Services（AWS）汽车业务总监 Chris-Markus Kratz 与宝马集团互联汽车平台副总裁 Céline Laurent-Winter 就如何将领先的云能力与卓越的工程技术相结合，实现双赢合作展开了深入交流。加入车内对话。

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出色汽车设计的精髓在于满足客户的期望。这意味着我们需要了解驾驶员会如何使用他们的车辆。当宝马集团互联公司发展与技术运营高级副总裁 Stephan Durach 与 AWS 一起来到拉斯维加斯大道时，他谈到了如何将客户的连接体验提升至全新高度。其中一个例子便是宝马集团基于 Amazon Alexa 虚拟助手技术开发的下一代智能个人助理。加入车内对话。

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宝马集团联网汽车平台副总裁 Céline Laurent-Winter 与 Amazon Web Services（AWS）汽车总监 Chris-Markus Kratz 就这家全球汽车领先企业如何处理云端数据展开了深入交流。来自车辆各部位传感器的信息使驾驶体验更加安全、更加互联且更加个性化。加入车内对话。

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从数据驱动的汽车开发到软件定义的车辆视觉。宝马集团与 Amazon Web Services（AWS）的合作正在帮助这家豪华汽车制造商通过不断创新创造令人难忘的驾驶体验。
这是宝马集团的云端变革之旅。

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持续验证软件并更快地为客户提供新功能需要大量数据。宝马集团利用 AWS Lambda 等无服务器服务，并使用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）进行高性能模拟处理，从而满足其不断增长的数据需求。在本视频中，首席数据工程师 Noam Shaish 谈论了 AWS 云专业知识与 BMW 集团领域知识的融合如何使新方法和新的驾驶体验成为可能。

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在本次 AWS re:Invent 2023 主题演讲视频中，宝马集团互联公司开发和技术运营高级副总裁 Stephan Durach 讨论了该公司如何使用 Amazon Web Services（AWS）技术来改变汽车体验。以一流的豪华汽车闻名的宝马集团利用 Amazon 和 AWS 服务之间的广泛关系来增强汽车设计和功能的各个方面。

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云数据中心是宝马集团实现创新的基础。云数据中心产品负责人 Ruben Simon 表示，集中式数据处理帮助宝马确保数千名员工能够灵活地访问数据，让他们能够自由、安全地追求新想法。在 re: Invent 2023 上，看看 Simon 对强大的数据治理、宝马集团和 AWS 的其他看法。

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宝马集团车外架构主管 Jens Kohl 为该公司每天可靠处理 2000 万辆汽车车队的 120 亿个请求感到自豪。Kohl 在 re:Invent 2023 上向观众讲述了如何使用 AWS Config 和 AWS Security Hub 等服务来维护端到端的安全性和合规性。

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宝马集团与 AWS 专业服务团队合作，并使用完全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker 开发其云数据中心，该平台每天处理来自数百万辆车辆的数 TB 数据。在 AWS re:Invent 2023 上，宝马团队讨论了该中心背后的架构，以及整个公司的用户如何通过从中获得的见解来改进决策。

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宝马集团语音体验部主要产品负责人 Patrick Prang 及其团队正在使用 Amazon Alexa 提供下一代车载语音。在 re:Invent 2023 上，Prang 谈论了 MINI 智能个人助手如何建立牢固的品牌联系并让 MINI 车主轻松使用新功能。

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数据保护是第一要务。

为了跟上联网汽车数量的快速增长，宝马集团在 2017 年为内部用户设立了一个中央访问点，供内部用户访问车辆生成数据。为此，宝马集团采取了一系列措施，确保通过既定流程，在公司运营所在的所有市场中，根据数据隐私要求保护和安全处理客户数据。

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宝马集团与高通合作，使用 AWS 人工智能工具、参考架构和框架构建了一个开发自动驾驶功能的平台。在本次会议上，云解决方案架构师 Jörg Krebs 谈论了将 BMW 的开发团队与高通和 AWS 的力量相结合所实现的创新速度。

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All Things Automotive 与宝马集团的联网汽车平台架构师 Philipp-Peter Altmann 谈论了该公司如何在 AWS 上构建其最新的操作系统。在这次开发人员的深入研究中，Altmann 与 AWS 的首席解决方案架构师 Christian Mueller 一起展示了可轻松访问的基于浏览器的系统，该系统正在改变驾驶员体验以及为其提供支持的架构。

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云优先对宝马集团意味着什么？ 向该公司负责电子和软件的高级副总裁Christoph Grote 博士寻求答案。Grote 与 All Things Automotive 讨论了云如何使软件定义车辆以及信息娱乐、高级驾驶辅助系统（ADAS）等各种理念成为可能。

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由于全球半导体短缺影响了整个汽车行业，宝马集团求助于 AWS 专业服务团队来帮助寻找数据驱动的解决方案。数据科学家 Dennis Winter 和 genAI/高级分析经理 Maik Leuthold 探讨了这一供应链挑战如何促使集团在短短 3 个月内开发出一个分析平台来跟踪生产、市场和供应商数据。

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宝马集团使用 Amazon QuickSight 以及公司的中央数据平台云数据中心来大规模获取商业情报。云数据中心产品负责人 Ruben Simon 表示，通过安全访问数据，宝马的团队可以根据洞察做出决策。

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All Things Automotive 团队与宝马集团平台负责人 Josef Viehauser 讨论了宝马集团如何使用 AWS 作为其云数据中心来加速推进企业范围内的数据驱动创新。集团还讨论了 AWS 服务上的自动驾驶汽车数据湖，以及客户如何应对摄取、转换、标记和编目大量数据的挑战，以使用 Amazon EMR、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Amazon SageMaker Ground Truth 开发自动驾驶系统。

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数据助力宝马集团的数字化转型，同时推动其个性化客户体验、互联移动解决方案和分析见解。宝马集团的技术主管 Simon Kern 深入探讨了公司如何利用 AWS Glue、Amazon Athena、Amazon SageMaker 等服务中的 AWS 无服务器功能，以模块化、易于使用且可重复的方式提供针对大数据的 ETL（提取、转换、加载）函数。他还提供了对公司 AWS 架构和后续发展之旅的见解。

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为了重新定义汽车创新，宝马集团正在为自身配备收集、分析和管理数据所需的工具和专业知识，以满足未来发展的需要。该公司已经启动了其最大的资格认证计划，名为“Digital Boost”。除此之外，2021 年，该公司还与 AWS 合作推出了一项广泛的学习计划，提高了 2500 多名员工在数据分析、数据科学和软件开发方面的技能。一项关键的发展是建立了 BMW 平台学院，该平台重点关注 AWS 云技能，为公司的下一代工程师提供了支持。

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宝马集团使用 AWS 构建其下一代统一配置工具平台。在 2018 年于柏林举行的 AWS 峰会上，宝马集团深入探讨了从本地整体式应用程序迁移到云中基于微服务的平台这一历程。迁移其平台时，宝马集团构建了基于 Git、Jenkins 和 AWS CodePipeline 的 CI/CD 管道，并使用 Amazon API Gateway、AWS Lambda 和 AWS Elastic Beanstalk 开发平台的微服务架构。宝马集团还利用 AWS 专业服务团队和 AWS Well-Architected Framework 提供快速可靠的项目成果。

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宝马集团于 2015 年创建了集中式本地部署数据湖，用于收集和汇总来自车辆传感器、操作系统和数据仓库的匿名数据，从而获得接近实时、可预测的洞察。该公司每天处理数百万辆汽车传送的数 TB 数据，其使用 Amazon Kinesis Data Firehose、AWS Lambda 和 AWS Glue 等 AWS 服务转换和利用这些数据。由于数据不易访问（分布在无数孤立的环境中），因此宝马集团的创新技术协助扩展其数据湖，以支持利益相关者不断增长的需求。

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