AWS 上的飞利浦
飞利浦始创于 1891 年,是一家领先的健康科技公司,致力于促进人们的健康和改善患者的治疗效果。飞利浦公司是最早采用 Amazon Web Services(AWS)的公司之一,使用了数十种 AWS 服务用以支持 Philips HealthSuite 平台。该平台可帮助客户提高效率和提供优质医疗服务,使用的服务包括临床级智能设备连接、内置的医疗数据摄取、管理和分析框架等等。AWS 为飞利浦公司及其客户提供可扩展、低成本、可监管且符合 HIPAA 标准要求的解决方案。从云端到边缘,通过在 AWS 上进行构建,飞利浦公司加快了创新速度,简化了安全性与合规性,并提高了交付创新医疗解决方案的效率。
飞利浦的 AWS 云之旅
数据和分析
保持数据安全并大规模释放其价值
机器学习
使用各种 ML 和 AI 服务来加速业务见解
安全性与合规性
保护受监管行业的客户数据
持续创新
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数据和分析
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机器学习
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安全性与合规性
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持续创新
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数据和分析
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2022 年
MD 安德森和飞利浦如何在 AWS 上利用基因组学推动精准医疗
随着我们对癌症生物学的了解越来越多,临床医生会发现,要跟上变化的步伐,同时还要对证据保持综合、全面、有根据的看法,是一项挑战。在本节中,听取 AWS、飞利浦和 MD 安德森癌症中心关于创建精准肿瘤学决策支持(PODS)解决方案所使用的工具和流程的讲解。该解决方案是一个由专家支持的循证系统,可在床边诊疗中帮助做出复杂的决策。使用由 AWS 提供技术支持的 Philips HealthSuite 平台(HSP),临床医生可以通过组合基因组标记获得治疗和临床试验的统一视图,以帮助做出明智的治疗决策。听取在设计和实施过程中得出的最佳实践、迄今为止取得的成果以及实现个性化护理愿景的发展方向。
2022 年飞利浦的肿瘤解决方案是在 AWS 提供技术支持的 Philips HealthSuite 平台上构建的,使用多模式数据为个性化癌症护理提供信息
飞利浦通过 Philips HealthSuite 平台,帮助医生和护理人员为肿瘤患者提供个性化治疗。该平台使用 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)、Amazon IoT Core 和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),帮助肿瘤团队改善患者护理,并辅助飞利浦更快地将创新的医疗保健解决方案推向市场。
2022 年Philips HealthSuite 帮助 Alcon 释放数字健康潜能
Alcon 采用在 AWS 上构建的飞利浦安全合规云平台 HealthSuite,为其 SMART Solutions 提供支持;SMART Solutions 是专为眼科打造的基于云的综合性外科平台,它可以连接数据系统、诊断设备和外科设备,帮助外科医生和相关人员更准确而高效地进行手术。
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机器学习
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2023 年
飞利浦利用基于 Amazon SageMaker 构建的 MLOps 平台加速人工智能医疗保健解决方案的开发
了解飞利浦如何与 AWS 合作开发 AI ToolSuite — Amazon SageMaker 上一个可扩展、安全且合规的 ML 平台。该平台提供涵盖实验、数据注释、培训、模型部署和可重用模板的功能。这些功能旨在使多个业务线能够快速、敏捷地进行创新,同时通过集中控制维持大规模治理。飞利浦的目标是最终实现个性化和主动护理,并有可能显著改善患者的治疗效果。
2022 年飞利浦利用 AWS 为临床医生和患者充分挖掘 AI 的力量
飞利浦人工智能(AI)和数字创新副总裁(VP)Tina Manoharan 博士就该公司如何在 AWS 上使用 Amazon SageMaker 加速 AI 模型开发和部署发表了见解。这些创新通过实现更快速、更深入的诊断和及时的干预,为医疗保健提供者和患者创造价值。
我们需要的是一个适合开发医疗器械的环境。AWS 和 飞利浦正是在这种环境下建立合作关系的,Amazon SageMaker 和相关服务则为我们提供了一个安全、保护数据隐私且符合监管要求的环境。我们可以在这个环境中训练和构建模型,同时在真实世界中部署和监控这些 AI 模型。”
Tina Manoharan 博士
飞利浦创新与战略人工智能和数字创新副总裁
2022 年飞利浦通过在 AWS 上构建的创新数据注解解决方案,更快地为医疗机构提供大规模的见解
飞利浦研究了如何使用 Amazon SageMaker Ground Truth 在云端对其二维和三维成像和标签工具进行现代化和扩展。在这次合作中,飞利浦和 AWS 探讨了如何简化在训练机器学习(ML)算法过程中,对大量数据进行注释这一既耗时又分散的工作流程,以便利用 ML 模型得出的相关洞见更快、更好地为飞利浦的客户服务。
2021 年飞利浦使用 AI 和 ML 改进在 AWS 上构建的 Philips HealthSuite 的医学影像诊断
Philips HealthSuite 正在使用 Amazon EC2 和 AWS IoT Core 优化医疗质量。通过使用人工智能(AI)和 ML 提供诊断建议,医疗人员将获得必要的工具以提供准确诊断、制定治疗计划、显著减少人为错误。
2021 年飞利浦使用 AWS ML 提升医疗保健互操作性
飞利浦和 AWS ML 正在打下基础,帮助实现自动化数据互操作性,缩短飞利浦诊断信息学解决方案的漫长实施时间。使用 ML 和 Amazon SageMaker Studio 加速数据的互操作性,可以在许多方面改善医疗保健,包括降低管理复杂 IT 环境的成本和工作量、监测数据质量并民主化其互操作性,从而让任何规模的供应商都能轻松共享数据。
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安全性与合规性
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2020 年
Philips HealthSuite 平台在 AWS 上加速医疗保健创新
飞利浦在 AWS 上构建了 HealthSuite 平台,可为创新的医疗保健和生命科学解决方案提供几乎无限的可扩展性、更快的上市时间以及简化的隐私和安全合规性。HealthSuite 平台将 AWS 服务的功能、安全性和灵活性与飞利浦的医疗保健专业知识相结合,旨在为行业带来创新。
2020 年AWS 提供技术支持的 Philips HealthSuite 平台之旅
Philips HealthSuite 平台提供了一系列 AWS 原生的即用型、符合规定的云平台服务。HealthSuite 平台服务(例如 HealthSuite Hos、HealthSuite Authorize 和 HealthSuite Connect)依靠一系列 AWS 解决方案,包括 Amazon EC2、Amazon S3 和 AWS IoT Core,使飞利浦的客户能够轻松连接设备,收集、汇总、存储和分析电子健康数据。
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持续创新
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2023 年
飞利浦开发了一个大规模、近乎实时的推理平台的原型,用于使用 AWS 扩展医学成像
飞利浦以 AWS 为基础进行构建,并且成功证明,将关键任务工作负载扩展到云可以实现更快的创新,从而以更低的成本改善患者护理和员工体验。研究还表明,技术不会成为满足严格性能和成本要求的障碍,这使得全新的、基于云的互联生态系统得以实现,从而提高了医院系统的性能。而且,由于该平台具有灵活性和可移植性,因此将来可以对其进行调整,以支持医学成像业务中的其他模式。
2021 年Philips HealthSuite 平台在 AWS 上大规模提供深刻见解
Shez Partovi 博士,首席创新及策略官,讲述了飞利浦如何通过使用在构建于 AWS 的 HealthSuite 平台(HSP)上运行云健康应用程序,帮助客户从数据中大规模解锁见解。
2021 年AWS 提供了途径:飞利浦让更多人获得医疗诊断服务
飞利浦正在通过移动技术帮助缩小全球医疗保健差距,例如,飞利浦基于应用程序的便携式超声解决方案 Lumify 可帮助医疗专业人员在医院外为患者提供服务。Lumify 在 Philips HealthSuite 平台上运行,该平台由 Amazon Kinesis 和 Amazon S3 等十几种 AWS 服务提供支持,同时支持包括心脏、肺部、腹部和妇产科检查等多种成像场景。
2021 年Disrupting Within:与飞利浦一起助力健康
Philips HealthSuite 参与系统可集中和保护数据,而建立在丹娜法伯癌症研究院提供的一流治疗路径上的 Philips 肿瘤路径导航器可为医生提供出色的治疗建议。飞利浦以 AWS 为基础,在云端托管解决方案,最终为供应商改进决策过程。
2020 年飞利浦如何将 AWS Cloud 转变为远程医疗业务
作为较早使用 AWS 的公司之一,飞利浦致力于创建 HealthSuite 平台作为医疗保健解决方案,利用云端优势来改善患者的治疗效果。该解决方案将 44 PB 的医疗影像和其他数据迁移到 AWS Cloud,降低存储成本的同时也简化了医疗器械的连接。
通过在 AWS 上运行 Philips HealthSuite 平台,我们能够为客户提供强大、安全、灵活的 AWS 服务,同时还提供构建在 AWS 上的专门针对医疗保健的增值服务。”
Dale Wiggins
Philips HealthSuite 平台副总裁兼总经理
了解 Philips
飞利浦是一家健康科技公司,总部位于荷兰,在 100 多个国家/地区拥有 8 万名员工。飞利浦与医疗保健提供商、初创企业、大学和其他公司合作开发技术,帮助医生进行精确诊断并为全球数百万人提供个性化治疗。