西门子的 AWS 之旅
西门子股份公司是电气化、自动化和数字化的全球领导者，持续超过 175 年推动跨行业创新。公司使用一系列 Amazon Web Services（AWS）技术来延续这一转型传统 — 将工业物联网（IIoT）引入铁路和工厂，为建筑和分布式能源系统开发智能基础设施，将人工智能（AI）实施到其网络安全平台，等等。从使用 AWS Glue 和 Amazon Athena 实现数据基础设施和分析功能的现代化，到使用 Amazon Neptune 和 AWS Lambda 创建 Building Twin from Siemens。该组织在 AWS 云中采取的每一步都可以提升效率、价值和洞察力，从而改善西门子及其客户的运营。
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生成式人工智能和机器学习
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数据和分析
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持续创新
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安全性与合规性
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业务转型
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迁移
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生成式人工智能和机器学习
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2024 年
Siemens Healthineers Ultrasound 借助 AWS IoT，将远程设备注册时间从数小时缩短至几分钟
全球医疗科技公司 Siemens Healthineers 借助 AWS 上的 Kinectus 远程服务管理包括超声设备在内的大量医疗设备。这一基于云的解决方案实现了安全的设备连接、远程故障排查以及 AI 支持的服务。在 AWS 的助力下，Siemens Healthineers Ultrasound 将新设备的注册时间从 2 小时缩短至 5 分钟，同时通过实时屏幕共享和自动软件更新等功能提升了客户服务水平。
2024 年借助 AWS 支持的生成式人工智能重塑西门子全球搜索体验
在当今快节奏的数字时代，为客户提供无缝的搜索体验对于企业推动销售和提高客户满意度至关重要。西门子是一家在工业、基础设施、交通运输和医疗保健领域处于领先地位的科技公司。西门子深知为客户提供卓越高效搜索体验的重要性，因此寄希望于生成式人工智能（GenAI）技术来重塑其在线搜索体验。
2024 年Siemens 利用 AWS IoT 优化数据情境化
制造软件和自动化专家 Siemens 与 Amazon Web Services（AWS）合作，帮助客户利用数据。该公司使用包括物联网（IoT）服务在内的 60 多种 AWS 技术，帮助制造商通过数据驱动的洞察力来提高产量并控制成本。HsiaoSiemens Insights Hub 高级副总裁 Ralf M. Wagner 教授表示，Siemens 与 AWS 的结合彻底改变了整个行业。
2019 年西门子使用 AWS 机器学习服务在员工调查中发现新价值
西门子基于 Amazon Web Services（AWS）的机器学习技术，构建了一个用于处理和翻译调查反馈的全自动化解决方案。通过运用 Amazon Translate、Amazon SageMaker 和 Amazon Comprehend，西门子将调查处理时间缩短了 75%，成本降低了 66%。
通过使用 Amazon Translate 和其他 AWS 服务，我们只需不到一欧元即可完成每次面试的翻译、处理和分析。”
Christoph Malassa
西门子分析和情报解决方案负责人
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数据和分析
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2024 年
西门子在 AWS 上构建 Datalake2Go 以分析全球各地的不同数据
对于西门子来说，收集和分析自身运营，以及全球客户、合作伙伴和供应商的数据绝非易事。该公司使用近 30 种不同的 Amazon Web Services（AWS）技术（包括 AWS Glue 和 AWS Lambda）来运行其 Datalake2Go 平台。这为西门子及其客户提供了现代化、标准化的基础设施，可以在全球范围内扩展并更好地利用数据。
2023 年西门子构建 Data Lake 2 Go，为 200 多个国家/地区的 30 万名员工管理数据
得益于新的自动搜索和映射机器学习平台，西门子的员工每年可节省 15180 小时原本用于手动搜索的时间。首席信息官 Hanna Hennig 在此分享了如何利用 Amazon Web Services（AWS）开发智能文档映射解决方案，为西门子节省大量时间和成本。
2020 年西门子智能基础设施在 AWS 上构建云原生应用程序
西门子智能基础设施使用 Amazon Web Services（AWS）开发 Building Twin from Siemens，该平台可提取并显示构建生成的数据，不受源传感器和系统影响。西门子智能基础设施趋势与行业事务副总裁 Peter Löffler 在此讲述了 AWS 专业服务团队如何提供支持，帮助利用诸如 Amazon Neptune 等服务创建该平台。
2019 年西门子交通帮助铁路运营商避免停机和计划外的维护
作为交通解决方案的领导者，西门子交通一直在寻找从数据中获取价值的新方法。西门子交通利用 Amazon Web Services（AWS）的数据解决方案，包括 AWS Glue 和 Amazon EMR，打造了一个铁路数据集成的开放生态系统，将非计划停机时间减少了多达 50%。
我们的 AWS 数据湖使数据科学家和软件开发人员以及大约 250 名非技术员工能够创建自定义应用程序和报告，帮助最大限度地提高数据的价值。”
Friedrich Gloeckner
西门子交通数据服务团队负责人
2019 年西门子智能基础设施在 AWS 上构建数据时打破了孤岛限制
西门子智能基础设施利用 Amazon Neptune 和 AWS Lambda，在 AWS 专业服务团队的支持下，构建了 Building Twin from Siemens。该平台实现了数据民主化，使客户能够通过单一界面控制其所有建筑系统，从而帮助西门子创造更大的价值。此解决方案在内部也取得了成功，它消除了工程瓶颈，并加快了新客户的上手速度。
在 AWS 上运行的最大好处之一是能够使数据民主化，因此任何拥有良好创意的人都可以创造新的客户价值，无论他们的技术知识水平如何。”
Peter Löffler
西门子智能基础设施趋势与行业事务副总裁
2019 年通过更好的数据分析提高铁路安全性
西门子利用 Amazon Web Services（AWS）推出了 Railigent，该应用程序可实时收集列车数据，帮助铁路运营商快速做出明智决策。通过 Amazon Athena 和 AWS IoT 等服务，数据科学家可以使用自助服务平台，从而缩短开发时间，降低复杂性，并提高业务洞察的速度和效率。
2018 年西门子电力和天然气使用 AWS Marketplace 的 Matillion ETL for Redshift 加速数据分析
西门子电力和天然气部门一直以来都在寻求加速其数据分析和客户数字化项目的方法。选择 Amazon Redshift 之后，该部门希望使用一流的软件来构建解决方案。它通过 AWS Marketplace 找到了 Matillion ETL for Amazon Redshift，在西门子现有的 AWS 环境中，从试用、购买到实施，整个过程耗时不到 1 小时。
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持续创新
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2022 年
西门子将其软件与 AWS 云功能相结合，助力推动“第四次工业革命”
作为工业软件和自动化领域的领导者，西门子正在塑造第四次工业革命。该公司利用 Amazon Web Services（AWS），包括物联网（IoT）和数据分析技术，来加速客户的数字化转型，并提供强大的工业软件即服务。西门子数字工业首席执行官 Cedrik Neike 在 AWS re:Invent 2022 上发言，分享了迄今为止与 AWS 合作过程中的关键步骤。
2022 年西门子帮助多家公司成为数字化企业
推动客户的数字化转型是西门子的重要动力，通过利用 Amazon Web Services（AWS），西门子能够加速全球企业的部署速度和价值实现。软件即服务产品组合副总裁 Tosh Tambe 表示，全球可及性、安全性和可扩展性是西门子选择与 AWS 合作的重要原因之一。
通过与 AWS 合作，我们的软件和工具变得更易于访问、更具可扩展性和灵活性，这对我们的业务以及我们客户的业务产生了真正的变革性影响。”
Tosh Tambe
西门子软件即服务产品组合副总裁
2016 年AWS 帮助西门子以更低的成本提供更好的护理
西门子医疗诊断部正在通过云端创新推动人类健康事业的发展。云和应用程序高级总监 Andreas Heid 在此介绍了西门子如何利用 Amazon Web Services（AWS）技术，通过获取强大且成本效益高的数据处理和分析能力，推动精准医疗等领域的改进。
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安全性与合规性
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2022 年
西门子利用 AWS 加强安全并提高生产率
通过使用包括 AWS Security Hub 在内的一系列 Amazon Web Services（AWS）工具，西门子成功实现了安全基础设施的现代化。借助整合式控制面板和自动通知功能，漏洞能够被迅速发现并得以解决。除了安全态势得到加强外，公司的生产效率也有所提升，沟通和协作能力也得以改善。
我们很难从每个源单独提取数据，然后自己完成数据关联性分析。迁移到 AWS Security Hub 和 Amazon GuardDuty 后，我们能集中查看这些数据。”
Scott Schwartz
西门子高级基础设施工程师
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业务转型
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2019 年
西门子使用 AWS 将发电厂警报减少 90%
西门子在 Amazon Web Services（AWS）上构建了一个无服务器解决方案，以改善电厂的监控工作。西门子团队使用 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB，并与 AWS 专业服务团队合作，在短短 3 个月内就创建了一个原型。该解决方案通过自动化警报监控、分析和可操作的警报减少建议，帮助电厂客户经济高效地管理设备和运营。
借助无服务器 AWS 平台，我们将客户控制系统警报数量降低了 90%，并且将基础设施成本降低了 85%。”
Stefan Lichtenberger
西门子天然气和电力项目经理
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迁移
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2024 年
使用西门子的 Amazon EC2 内存增强型实例将 9TB 的数据库迁移到云端
现代大型企业普遍采用 SAP 来管理企业资源以及提升工作效率和运营效率。但是，全球科技公司西门子股份公司（西门子）发现，随着用户和数据量的增长，其离线基础设施缺乏可扩展性，无法满足其 SAP 数据库不断增长的需求，因此，公司深知云迁移已成为一项势在必行的战略。西门子还希望，云迁移能够帮助公司在云端开展研发和其他业务，从而更轻松地进行 AI 和大数据分析。通过将 SAP 系统迁移至 Amazon Web Services（AWS），西门子中国分公司（西门子中国）提升了灾难恢复能力和业务连续性，从而满足了西门子对全球战略协同、成本优化和未来弹性的需求。
2020 年Siemens AG 在 AWS 上推出行业领先的 EnergyIP MDM 应用程序
西门子公司的 EnergyIP 计量数据管理（MDM）应用已被 200 多家电力、燃气和自来水公用事业单位采用，管理着超过 9000 万台仪表。除了提供本地版本外，公司还希望通过推出云托管版本的 MDM 来提升效率和客户服务水平。借助 AWS，西门子成功完成了一项复杂的迁移工作，将客户的安装时间从 4 个月缩短至 2 小时。
在后端使用 Amazon EC2 和 Amazon RDS，使我们能够以自我修复的方式运行和安装 EnergyIP。”
James Travers
西门子商业分析师
2018 年西门子借助 AWS Support 的帮助有效迁移到公有云
西门子云优先团队负责人 Ulrich Hansmair 分享了 Amazon Web Services（AWS）提供的高质量支持如何助力西门子实现向云端的迁移。在 AWS Support 的帮助下，西门子深入了解了管理基础设施的不同技术，使迁移过程变得顺畅。
我想说，这确实是我见过的最好的支持渠道之一。”
Ulrich Hansmair
西门子云优先团队领导者
新闻提要
西门子智能基础设施选择 AWS 作为 SAP 环境的首选云提供商
西门子智能基础设施成为西门子股份公司内部第一家将生产规模、业务关键型 SAP 环境 [包括企业资源规划（ERP）和供应链管理（SCM）系统] 迁移到云端的公司。
关于西门子
总部设在慕尼黑的西门子股份公司是一家全球技术和工业制造公司，为能源、医疗保健和其他行业生产零部件。该公司拥有 32 万名员工，是欧洲最大的工业制造公司，也是工业自动化和软件领域的领导者。
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