客户案例 / 生命科学
Merck 通过采用生成式人工智能解决方案，提供创新健康服务
Merck & Co., Inc.（Merck）是一家拥有 130 多年历史的全球制药公司，通过开发重要的药物和疫苗，为人类带来了希望。
观看视频，了解 Merck 如何利用 Amazon Web Services（AWS）来解决制药行业的一个常见问题：误检。Merck 致力于更快、更安全地将拯救生命的药物送到客户手中。它从各种制造流程和检测机器中获取实时数据，然后对数据进行整理和整合。Merck 利用 AWS Glue 和 Amazon Kinesis 来获取、转换和整理近乎实时的数据，对这些数据进行分析，并将整合后的数据加载到 Amazon Redshift，然后供包括 Amazon QuickSight 在内的分析仪表板使用。Merck 的人工智能和机器学习（AI/ML）平台基于 Amazon SageMaker 构建，并使用 AWS DataSync 从多个站点的检测机器获取缺陷图像数据。Merck 使用生成式人工智能方法和生成模型，例如生成对抗网络（GAN）和变分自动编码器，为训练数据有限的复杂缺陷开发合成缺陷图像数据。
Merck 通过采用 AWS 服务，改善了产品可用性，提高了产品产量，得以快速响应调查并执行根本原因分析和纠正措施，同时节省了大量的时间和成本。
使用的 AWS 服务
AWS Glue
AWS Glue 是一项无服务器数据集成服务，该服务简化了许多工作，包括挖掘、准备、移动、集成来自多个来源的数据，以对数据进行分析、用于机器学习（ML）或开发应用程序等。
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis 是一项完全托管的服务，可以经济高效地处理和分析任意规模的流数据。
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Amazon Redshift
Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据，使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight 提供超大规模的统一商业智能（BI），助力数据驱动型组织腾飞。借助 QuickSight，所有用户都可以通过现代交互式控制面板、分页报告、嵌入式分析、自然语言查询，使用相同事实来源满足不同的分析需求。
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