Moderna 使用 AWS Data Exchange，将现实世界的数据提取和分析效率提高了 70%

Moderna 是一家制药和生物技术公司，主要研究和开发 mRNA 疗法。作为一家生物技术公司，Moderna 需要快速、无缝地访问各种真实世界证据，以获得见解并做出明智的业务决策，从而改善患者的治疗效果。真实世界证据是指与提供医疗保健相关的数据，是开发药物和疗法的基础。

Moderna 从多个来源收集这些不同格式的数据，但是，以前它必须为每个公共和私有数据来源编写代码，以及定制新的数据采集流程。这意味着要使用不同的脚本语言和自定义流程，迫使 Moderna 的数据工程师花费大量时间和精力手动进行设置。这严重阻碍了将数据及时送到最需要的地方。在 Moderna 公司担任 Director of Data Engineering 职务的 Carlos Peralta 表示：“从所有这些定制解决方案中提取大量数据给数据转换本身造成了巨大负担，导致我们缺乏统一数据策略。”

所有这些流程都分散在不同的来源之间，因此，不仅难以对 Moderna 获取的数据进行编目，而且严重限制了该公司及其利益相关者的数据追溯能力。这还导致数据集处于孤岛状态，因而可用性差、不便使用。更糟的是，Moderna 必须为其每家供应商设立单独的计费流程，导致其逐张管理发票，而且可能要购买重复的数据集，因而让事情变得更复杂。

Moderna 的科研人员需要一个可扩展的统一解决方案，以便收集和存储实验室实验与设备产生的数据。为实现这一目标，该公司实施了 AWS Data Exchange，让员工可以轻松查找、订阅和使用云中的第三方数据。

借助 AWS Data Exchange，Moderna 现在可以在一个地方寻获和订阅所需的真实世界数据。这些数据极具价值，可帮助确定入组策略，以试验适用于呼吸道合胞病毒、流感和其他疾病的新型 mRNA 候选疫苗。该公司无需再为每个订阅设置自定义集成、洽谈合同或建立单独的计费流程，原因是所有订阅都整合到一张 AWS 发票上。而由于数据在 AWS 上，因此，传输中的数据和静态数据都经过加密，从而满足了 Moderna 的安全要求。

Peralta 表示：“在 AWS Data Exchange 上，我们可以自行决定如何将数据分区，以及如何在数据湖中组织数据。我们可以确保预先以正确的格式获取数据，这使我们不必考虑转换、加载或提取数据。单个解决方案就能提供我们所需的一切。”

通过使用 AWS Data Exchange，Moderna 能够更快速轻松地将第三方数据安全地直接传输到需要这些数据的服务和应用程序中。现在，该公司缩短了花在搜索数据、构建生产用的基础设施以及遵守公司和行业法规上的时间。Peralta 表示：“我们希望将数据用在我们最关注的地方。我们无需再费力地编写定制的代码，而且现在可以获得近乎实时的数据。”

Moderna 提取数据，并将数据存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）服务上的数据湖中，这是一种对象存储服务，可在任意位置检索任意数量的数据。该公司还使用云数据仓库 Amazon Redshift，可以分析 EB 级数据并提供近乎实时的见解。

在 Amazon Redshift 中可直接访问数据，然后近乎实时地更新，以便在疾病监测控制面板中进行分析。这有助于 Moderna 高效地找出风险最大的目标地区和特定人群，以确定在何处开展入组试验。AWS Data Exchange 通过让数据几乎立即可用于分析来帮助 Moderna 节省时间，现已成为该公司真实世界数据策略的关键部分。

Peralta 表示：“之所以将数据存储在 Amazon Redshift 上，是为了让我们的商业智能工具和整个公司的团队能够充分利用数据的潜力。”现在，该公司可以将利益相关者直接与数据提供商联系起来。Peralta 指出：“借助 AWS Data Exchange，我们将数据采集流程的用时从 8–10 天缩短到仅 3 天。我们让用户能够根据数据做出更明智的决策。” Moderna 也无需再等待供应商提供数据；该公司可以近乎实时地访问数据。Peralta 补充道：“通过让数据立即可用，内部利益相关者可以快速分析数据，将业务决策的速度提高了 70％。”

凭借更好的数据管道，Moderna 能让数据自动流动，并整合成百上千种实验室仪器和软件源的不同数据格式，进而加快科研速度。这可以消除阻碍科研突破和拖慢创新步伐的孤岛现象。此外，通过消除容易出错的手动转录做法，以及使用能在问题发生之前揭示风险的算法，科学家可以进行更安全、更具协作性的研究。

COVID-19 疫苗的快速开发就是一个有力的例子，它证实了更快的数据工作流程带来的成果。通过在 AWS 上使用机器学习（ML）技术，Moderna 只花了 2 天就能完成其 mRNA COVID-19 疫苗的测序工作，随后仅用 25 天就发布了第一批临床疫苗。为了研制出有效的药物，研究人员需要观察细胞内部蛋白质的结构，以便设计出能够有效结合特定类型蛋白质的药物。这对于 Moderna 内部的应用场景尤其重要，例如低温电子显微镜使用特殊的显微镜来生成详细的蛋白质图片。这些显微镜每天可以生成数十 TB 的数据。用户数据也可能会增加多达 20％ 的开销。

Moderna 需要一种解决方案，以便更快速轻松地对存储在不同地方的大型复杂数据集进行手动提取、验证和转换。为了能自动从不同来源集中摄取数据，该公司使用了 TetraScience 数据云，这是 AWS Marketplace 上的一种软件即解决方案（SaaS）解决方案，集成了人工智能和机器学习技术。现在，Moderna 的科研人员可以立即收集上传到 TetraScience 数据云的数据，从而进行验证和扩充，并整合为一个数据模型。该公司可以轻松访问和分析整个价值链中的数据。

通过在 AWS Marketplace 上采购这两种 SaaS 解决方案，Moderna 迅速获得了所需的技术，帮助其加速取得科研成果。Peralta 表示：“借助 AWS Marketplace，我们采购和获取所需技术的速度提高了 60％。”该公司使用 AWS Marketplace 解决方案将采购周期缩短了 3 倍，提升了签约和谈判效率，并且简化了买方的数据采集流程，从而提高了生产力。该公司还从整合计费功能中受益匪浅：通过集中进行支付，软件和数据的采购变得易于管理。Peralta 指出：“通过使用 AWS Marketplace，从供应商入驻到付款和获得许可证，我们的整个 SaaS 解决方案采购流程都有了显著改进。”