Omada Health 使用 AWS 提供机器学习增强的预防性虚拟护理

2022 年

COVID-19 疫情极大地加速了医学向数字空间的转移，由于虚拟护理的优势已经实现，因此没有回头路可走。虚拟优先的医疗保健降低了获取门槛并实现了及时的干预。但是，人们不希望医疗保健完全自动化或由机器人提供。患者满意度评分和健康结果表明，人际互动仍然是一个重要因素。

Omada Health 是一家总部位于旧金山的医疗保健初创公司，其正在使用机器学习和一款适合移动设备的应用程序，来帮助医疗保健专业人员在最有效的时机提供知情护理。该公司为肌肉骨骼疾病、高血压、糖尿病前期和糖尿病，提供技术支持的行为健康服务、预防性护理以及支持和治疗。

Omada Health 成立于 2011 年，是一家基于 Amazon Web Services（AWS）的云原生数字医疗保健提供商。作为虚拟优先护理的早期采用者，该公司治疗的疾病范围已经从糖尿病扩展到更广泛的慢性病。到目前为止，已有超过 55 万人通过 1700 多个客户注册了 Omada Health 计划，截至 2021 年，每 10 位有商业保险的人中就有一人有资格参加 Omada Health 计划。

“我们已经能够利用技术来确保出于适当的理由，在适当的时间与适当的人员建立关键的人际关系”，Omada Health 首席医学官 Carolyn Jasik 医学博士说。“得益于这项技术改进，我们能够在不牺牲质量的情况下高效扩大规模，我们支持的计划成员人数增加了五倍，而我们的护理团队规模仅扩大一倍。”

增强临床见解

2021 年，Omada Health 推出了 Omada Insights Lab，这是一个内部数据分析引擎，它利用超过 50 万名成员与 Omada Health 计划的实际互动所产生的十亿多个专有数据点，为优化和个性化护理提供建议。Insights Lab 使用云数据仓库 Amazon Redshift，通过机器学习模型安全地分析健康数据。

“AWS 使我们能够提炼海量数据并快速处理这些数据，从而为临床医生提供可操作的、基于指标的警报”，Jasik 说。“如果我们没有具有这些功能的可扩展、合规且经济高效的平台，我们就无法及时生成警报。” 例如，AWS 工具支持从连续血糖监测仪中摄取数据，这些监测仪每天为每位患者生成 96 个数据点，产生更深入的见解，从而改善糖尿病前期和糖尿病计划成员在个人和全人口层面的护理和健康结果。

Omada Health 通过将计算架构从 Ruby on Rails 迁移到 AWS Lambda（一种无服务器、事件驱动的计算服务，无需预置或管理服务器即可运行代码），将总计算成本降低了 30%。“AWS Lambda 使我们不仅能够最大限度地降低成本，还可以提高吞吐量。与使用 Rails 应用程序相比，我们可以在更短的时间内获得更多的见解”，Omada Health 工程副总裁 Myles Guanzon 表示。“由于我们是一家云原生、虚拟优先的医疗服务提供商，因此寻找降低计算成本的方法也使我们能够将节省的费用再投资于不同的功能。”

通过应用程序提供临床级护理

Omada Health 平台旨在让计划成员与了解其需求的医疗保健提供商无缝互动。为了与计划成员通信并提供可靠的访问权限，Omada Health 平台使用了 Amazon Simple Notiﬁcation Service（Amazon SNS）和 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS），这是用于应用程序到应用程序（A2A）和应用程序到个人（A2P）通信的完全托管型消息服务。作为一家完全基于云的医疗保健提供商，Omada Health 将安全性和合规性、易用性以及个性化算法开发和推广放在首位。

“企业和虚拟优先护理提供商，通过循证解决方案和临床级解决方案来迎接这一时刻变得极其重要”，Jasik 说。“我们的解决方案能提供随时随地满足人们需求的医疗保健服务，并为计划成员提供另一种工具来支持他们的健康之旅。”

该公司通过使用算法为临床决策提供依据，然后将生成的数据反馈到 Omada Health 的 Insights Lab 以通过机器学习实现进一步优化，得以促使人类护理服务提供商以最成功的方式与计划成员互动。随着该公司继续扩张以服务更广泛的人员并覆盖更多疾病领域，其 AWS 架构将支持扩展和调整，以便纳入新出现的见解。

“在全球范围内，我们与 AWS 的合作关系非常密切且富有成效”，Guanzon 说。“随着新技术、服务、标准和最佳实践的发展，我们得以与 AWS 合作来指导我们的团队并实施新的进展，这将使计划成员受益，从而获得更好的健康成果。”

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