飞利浦的肿瘤解决方案是在 AWS 提供技术支持的 Philips HealthSuite 平台上构建的，使用多模式数据为个性化癌症护理提供所需信息

从早期检测和诊断，到治疗和评估，肿瘤学家和癌症护理团队需要从不同的来源（基因组、分子、影像、病理和临床）来提取数据，才能为患者制定出最合适的个性化治疗方案。要从这些多模式数据集中，生成出可行的临床方案，同时还需及时了解最新的治疗方案，这无疑是一项艰巨的任务。随着靶向免疫肿瘤学和基因疗法数量不断增加，医生想要实时利用这些不同的数据集，就需要更便捷的途径，该途径要能够根据快速变化的证据和指导建议，来简化临床决策过程。

飞利浦是一家全球健康科技公司，致力于让医生和护理人员能够更轻松地管理并分析癌症治疗涉及的各种多模式数据集。如此一来，他们便能得出在临床上可行的洞察和见解，从而以更具实际意义的方式，来改进诊疗护理时的决策。

Philips HealthSuite 平台通过整合基因组数据与其他模式数据（如影像、数字病理学和临床数据），助力肿瘤学团队更轻松地为患者提供个性化治疗。

该平台属于是在 Amazon Web Services（AWS）云端开发的合规云平台，提供解锁和共享数据的基础功能，并具有安全控制。Philips HealthSuite 平台有动态工作流程、经简化的用户界面和提供洞见的智能功能，可用于制定解决方案，从而让飞利浦的客户更轻松地实现数据交互。

平台上还有一款基于云的解决方案 Philips Genomics Workspace，可将患者基因组数据与疾病组织学、临床表型、治疗方案和临床试验进行整合，以提供更全面的诊断和治疗情况。通过使用该解决方案，医生可以更好地解读基因组数据，从而在临床中获得可靠的诊断结果，诊断结果具备所需的可追溯性和可重复性。

作为改善癌症护理计划的一部分，飞利浦与德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心合作，利用该中心的循证精准肿瘤学决策支持（PODS，Precision Oncology Decision Support）系统，使用基于飞利浦肿瘤信息学解决方案（属于 Philips HealthSuite 平台组成部分）中的基因组标记匹配，进行个性化肿瘤治疗和临床试验。飞利浦基因组学和肿瘤信息学总经理 Louis Culot 介绍道：“医生将数据输入系统，就可以从 PODS 系统激活相应规则和相关数据库，利用该系统，让庞大复杂的数据变得既容易理解又具备可操作性。”

飞利浦使用 Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）来处理需求量不同的患者检测。该功能以较低成本将大型基因组学文件存储在 Amazon Simple Storage Service Glacier（Amazon S3 Glacier）上。此类存储类专门用于数据归档，且有高性能和检索灵活的特征，是一种低成本的云存储选项。

Philips HealthSuite 平台使用 AWS 的功能进行构建，有助于飞利浦及其客户将创新型医疗解决方案，更快地推向市场，从而改善患者体验、员工满意度、健康方面的成果并降低医疗成本。该平台的基础技术充分利用了从云端延伸到边缘的 AWS 功能及布局，其中包括 AWS 超大规模数据中心的全球网络、其专业的数据管理和人工智能/机器学习（AI/ML）分析功能，以及其它领先的计算服务。

利用数据的力量改善癌症患者护理，该领域未来的可能性是无限的。飞利浦在 AWS 云端的混合多租户系统将各个中心的专家联系起来，能近乎实时更新生物解释、促进组织间互操作，同时还能遵守 HIPAA 数据安全规则。研究人员一旦发现新的基因组突变和疗法，Philips HealthSuite 平台就会近乎实时地共享这些信息，让医生充分利用这些信息，更妥善地治疗患者。Culot 表示：“只有通过飞利浦和 AWS 实现这种分布式计算环境，才能让这些系统实时更新并供大家使用。”

详情请查看 2022 年行业创新者研讨会（Industry Innovators Symposium）的“触手可及的精准医疗：多模式数据如何推动个性化护理”（Precision Medicine at Your Fingertips: How Multi-Modal Data Drives Personalized Care）会议。