可持续性

各行各业的组织都明白,可持续性源于创新。无论是机器学习、物联网还是数据分析,AWS 都提供了多种工具,使客户能够更快地应对社会的可持续性挑战。

European League of Football

身穿蓝色制服的足球运动员进入球场

European League of Football 在每年 6 月至 9 月的赛季中广播近 100 场美式足球比赛。这是一个劳动密集型流程,涉及数千名员工和复杂的协调工作。它在 AWS 的支持下集中管理这一流程,以提高效率和可持续性,同时为球迷提供同样优质的观看体验。

Deutsche Bahn Energie

DB Energie

作为德国国家铁路公司 Deutsche Bahn (DB) 的下属公司,DB Energie 使用机器学习来助其实现可持续性和电力供应可靠性目标。该公司借助 AWS 和 Amazon SageMaker,使用托管基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型。DB Energie 在 1 年内构建了可扩展的机器学习管道,该管道支持快速部署,有助于交付敏捷且以客户为中心的数据产品。

Iberdrola

Iberdrola 的 AWS 之旅

二十多年来,Iberdrola 一直倡导可持续性。借助 AWS,该公司开发了一种能源管理解决方案,即在 Amazon SageMaker 上训练和部署机器学习模型,帮助客户减少了高达 30% 的能源消耗和成本。

Renfe

Renfe 火车

对西班牙铁路运输运营商 Renfe 而言,数字化转型和可持续性齐头并进。借助 AWS 无服务器技术,Renfe 可以根据需求进行扩展,这有助于确保经济高效地使用能源,支持其实现环境目标。

Engie

Engie 的 AWS 之旅

ENGIE 在 Amazon Web Services 上构建了一个“公共数据中心”,以更具创新性的方式利用数以千计项目中超过 1 PB 的数据。该中心采用 AWS 技术构建,可帮助巴塞罗那等城市将减少高达 15% 的能源消耗。此外,能够在高峰时段扩展公司基础设施、在低活跃时段缩减公司基础设施的能力,帮助 ENGIE 节省了 60% 的云运行时成本。

Siemens

Siemens 的 AWS 之旅

在 AWS 的支持下,Simens 将其现有的工业软件迁移到并转换为软件即服务(SaaS),普及了其工业软件,惠及了各种规模的客户。该公司使用物联网和数据分析领域的 AWS 服务来合并其客户的 IT 和运营技术数据,从而加速数字化转型。该公司还正在开发低代码/无代码软件,让非开发人员更轻松地构建工业应用程序,将开发速度提升高达 10 倍。

Sencrop

A green row panorama of fresh crops grow on an agricultural farm field in the Salinas Valley, California USA

Sencrop 使用 Amazon EMR 等核心服务在 Amazon Web Services (AWS) 上构建了微气候应用程序——该应用程序是用于 PB 级数据处理、交互式分析和机器学习 (ML) 的云大数据解决方案。使用 Sencrop 的解决方案,欧洲各地将近 3 万名农民通过减少用水、化学喷雾处理频率以及拖拉机和收割机出行次数来改善可持续性工作。

Sweep

Sweep 的 AWS 之旅

AWS 合作伙伴 SWEEP 提供管理碳数据及环境、社会和治理 (ESG) 数据的解决方案,助力客户遵守披露法规、推动创新并通过碳减排策略减少碳排放。SWEEP 的软件平台提供了映射和管理复杂指标以做出数据驱动型业务决策所需的灵活性和可扩展性。

Enersis

Enersis

能够使能源价值链变得清晰明了是德国和瑞士数千个城市、地区和能源公司与 enersis 合作的原因。这家气候技术公司的数字平台使用 Amazon Web Services (AWS) 来扩展和保护大数据,帮助客户做出关键的能源相关决策。

TUI

TUI

旅游集团 TUI 使用 Amazon Web Services (AWS) 构建了一种工具来协助衡量基础设施的可持续性影响。将该解决方案应用于其机器学习产品后,该公司可将资源需求降低 40%,同时继续为 6000 万客户提供所期望的卓越服务。

卡斯蒂利亚-拉曼恰

卡斯蒂利亚-拉曼恰的 AWS 之旅

卡斯蒂利亚-拉曼恰地区政府希望以包容和可持续性的方式推动其 200 多万居民的经济发展。为了实现这一目标,该地区建立了整个地区的数字孪生——覆盖约 79000 平方公里(30502 平方英里),并在云原生 AWS 基础设施上运行,以预测对经济、旅游、医疗保健、野火和其他领域实施政策的结果。

Climate X

Climate X 在 AWS 的帮助下利用数万亿个数据点预测气候风险

Climate X 创建了气候风险分析软件 Spectra,用于预测气候变化和极端天气事件对全球资产、企业和人员的影响。由于需要使用 PB 级的数据来创建预测,该公司在 AWS 上设计和构建了 Spectra,这使 Climate X 能够将数据点从 1 万亿个扩展到 500 万亿个,将模拟时间从 100 天缩短到 3 天,并在 3 个月内从概念验证过渡到生产。

都灵

都灵的 AWS 之旅

都灵的团队与卫星和人工智能(AI)技术公司 Latitudo 40 合作,通过 Amazon Web Services (AWS) 采用创新方法来了解如何使其城市和社区更具可持续性。他们共同创建了一个应用程序,为都灵提供以数据为驱动的洞察,帮助其了解在何处部署基于自然的解决方案。

海德堡

海德堡

海德堡正在通过使用开放标准的可持续城市服务,努力成为数字城市的开拓者。数字化几乎可以应用于所有生活领域,让生活更加轻松、简单和舒适。该市现在有机会扩大和改善现有服务。借助 AWS,该市可以利用现代方法来提供具有高可用性并同时确保数据主权的解决方案。

Device Atlas

Device Atlas

DeviceAtlas 的客户分析数以万亿计的记录,以获得可操作的情报,使他们能够定制内容、优化参与度并增加收入。数以百计的企业——从初创企业到科技巨头再到消费品牌,使用 Amazon Web Services 高效运行 DeviceAtlas。

The Climate Data Factory

The Climate Data Factory 的 AWS 之旅

The Climate Data Factory 提供有关未来几十年气候风险将如何演变的具体数据。该公司通过 AWS 云上的 HPC 基础设施汇总、处理和提供全球气候模拟数据,从而使计算环境加快 3 倍,基础设施成本节省 10 倍,并可即时访问 HPC 集群,这使初创企业能够即时启动 HPC 模拟。

查看更多的可持续性案例

  • 最近添加
  • 公司名称 (A-Z)
  • 公司名称 (Z-A)
  • 标题 (a-z)
  • 标题 (z-a)

找不到与该条件相匹配的客户参考。尝试更改搜索或修改筛选条件。

1

欧洲领先的云创新者

了解欧洲各行各业的领先组织如何信任 AWS 来推动其业务各个层面的创新。

行动起来

无论行业无论规模,每天都有各种机构在使用 AWS 实现自身业务转型、实现企业愿景。欢迎您联系我们的专家,立即踏上您的 AWS 之旅。