使用机器学习服务审核内容,以保护用户
本指南旨在帮助您实施无服务器架构,以有效审核不断涌入的用户贡献内容和敏感信息。这些内容和信息可能来自游戏、社交媒体和电子商务等多个行业,以及医疗保健和金融服务等受监管环境。
架构图
第 1 步
客户将其内容上传到 AWS 云。
第 2 步
内容被安全地持久保存到 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶或其他数据存储中。
第 3 步
激活工作流程、发布者/订阅模式和自定义代码,以审核内容。
第 4 步
使用 Amazon Transcribe 和 Amazon Rekognition 处理视频流中的音频流,并使用简单的 API 提取内容审核类别。
第 5 步
使用 Amazon Transcribe 将音频转换为文本,并利用 Amazon Comprehend 提供的自然语言处理(NLP)。
第 6 步
使用 Amazon Textract 提取内容,并使用 Amazon Comprehend 自然语言处理对内容进行审核。
第 7 步
整合人力资源,使用 Amazon SageMaker Ground Truth 自定义模型词汇表和图像标签。
第 8 步
使用 Amazon Augmented AI(Amazon A2I),将人类引入到无法完全自动化的场景中。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营
选择 Lambda 和 Amazon S3,您就可以实施共通的设计标准。使您能够跨账户、环境和团队共享创建的资产。
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安全性
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可靠性
使用 Amazon API Gateway,您就可以确保本指南中的公共端点具有高可用性网络连接,并通过 AWS Shield 自动防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击,无需支付额外费用。
结合使用 Amazon EventBridge 和 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS),您就可以实现松散耦合的依赖关系,使我们能够将一个组件的行为与依赖于该组件的其他组件隔离开来,从而提高弹性和敏捷性。
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性能效率
选择托管的无服务器服务,您就再也不必费心管理扩展需求。使用 Lambda,只需上传您的代码,该服务就会管理运行和扩展代码所需的一切。而且,与接受和处理多达数十万次并发 API 调用相关的所有任务,都可以交由 Amazon API Gateway 处理。
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成本优化
本指南使用无服务器服务或应用程序级服务 Lambda 和 Amazon SQS 来消除管理资源的需求。
通过选择托管服务和无服务器服务,您可以设置属性,以确保容量足够满足需求。您必须设置和监控这些属性,以便将超出需要的容量保持在最低水平,并最大限度地提高性能。
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可持续性
通过选择托管服务,您无需确定资源利用率低或利用率为零的时间段。
本指南使用由队列驱动的架构,为异步和计划作业优化软件和架构。您并不需要即时地对用户贡献的各种内容采取行动,因此可以对行动做出调度,以避免同时执行造成的负载高峰和资源争用。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段(包括部署、使用和清理)都将被检查,以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证,是规范性但不是决定性的,可以帮助您开始。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点,您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。