需求预测与规划

零售组织需要使用准确的方法，通过历史数据预测未来的销售额，以便知道要生产多少产品或有多少库存。需求预测与规划解决方案使用由内部和外部数据来源（包括宏观经济数据和零售商历史记录）构建的机器学习 (ML) 算法。这些机器学习算法通过“假设”模拟生成高质量的预测，以帮助营销、财务和其他利益相关者协调产能规划。