利用可视化工具（包括直方图和图形）微调应用程序，以快速训练深度神经网络。
以最佳性价比安全地在 AWS 上训练和部署深度学习模型。
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工作原理
研究人员和开发人员可以使用 TensorFlow 增强他们的应用程序的机器学习（ML）功能。AWS 提供大量 TensorFlow 支持，可帮助客户在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音转换等方面开发与处理自己的模型。
使用案例
访问最先进的模型
使用 tf.distribute.strategy 在最新的 NLP 和 CV 模型中实现分布式训练。
部署增强模型
使用 TensorFlow Serving（一种用于 ML 模型的灵活、高性能服务系统）部署 NLP 和 CV 模型。
可视化训练和性能
使用 TensorBoard 增强您的 ML 模型，这是用于托管、跟踪和分享 ML 实验的可视化工具包。
