详细了解 AI/机器学习

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，数据科学家和开发人员可以使用它来快速构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理（NLP）服务，您可以使用它从文本中提取有价值的见解和联系。

Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，提供领先的基础模型（FM）和工具组合，用于快速构建和扩展生成式人工智能应用程序。该服务还有助于确保隐私性和安全性。

了解如何使用 Amazon Personalize 为您的客户打造个性化的产品体验。

Amazon Textract 是一项机器学习（ML）服务，可以从扫描的文档中自动提取文本、手写字和数据。它不仅限于光学字符识别，还能识别和提取表单和表格中的数据。

Amazon Kendra 是一项自然语言搜索服务，它使用机器学习来提高搜索结果的准确性以及搜索非结构化数据的能力。

本课程概述了 Amazon Q，这是一款基于生成式人工智能（AI）的助手。

提升技术技能并学习如何应用机器学习（ML）、人工智能（AI）和深度学习（DL）来发掘出您角色中的新见解和价值。

学会在 AWS 上利用生成式人工智能的力量。通过沉浸式模拟和 23 个动手实验练习。

了解机器学习（ML）的最佳实践和建议，探索将 ML 集成到业务流程中的操作路线图，用于确定 ML 是否是应对业务问题的合适解决方案的要求，以及组织成功采用 ML 所需的组件。

通过 AWS 合作伙伴培训采用和扩展人工智能和机器学习。

该学习计划旨在介绍 Amazon Q，它是一款功能强大的生成式人工智能（AI）助手，可加速软件开发并利用公司的内部数据。Amazon Q 的几款产品可以帮助员工（包括 IT 管理员、软件开发人员和知识型员工）在其工作中发挥更大的创造力、数据驱动性和生产力。您将了解将 Amazon Q 与贵公司的信息、代码和系统关联的使用案例和好处。