Amazon Transcribe 是一款强大的工具；它能以极高的准确度执行转录，并且准确度每天都在提高。F1 的使用案例极具挑战性；令人难以置信的高速度与来自多个贡献者的动态评论、全球性词汇和利基技术术语进行结合。我们与 AWS 密切合作，构建并训练了一个可扩展的字幕解决方案，其准确度和性能与人类隐藏式字幕制作人员不相上下。

我们选择使用 Amazon Transcribe，在我们覆盖 195 个国家/地区以及 29 种语言的多站点网站上为 NASCAR 的点播内容添加字幕。利用 Amazon Transcribe，我们建立了一个自动化的系统，这个系统几乎不需要我们的团队进行操作，同时让我们能够自定义自己需要的语音识别功能。应用了 Amazon Transcribe 之后，我们为 99% 的点播内容自动添加了字幕，并且费用比我们最初估计的费用少 97%。

 Amazon Transcribe 让 Bongo 的 Auto Analysis™ 能够快速准确地转录学员视频，并提供视频反馈，帮助学员采用“练习、反思、改进”的循环方法。这使学员能够提高内容理解、记忆和学习成果，并且因为讲师查看工作成果更方便，还可以缩短讲师评估时间。Auto Analysis™ 可以自动生成指标，而无需教师花费时间，因此教师可以专注于提供有洞察的反馈。

 

Echo360 平台提供了多种视频学习资源，致力于培养当今学生积极主动的学习能力。Amazon Transcribe 可让我们的高校合作伙伴实现所有视频的高质量转录，提供更强大的搜索功能、价格更低的教育视频内容字幕制作服务，以及更强大的笔记记录功能，让学习资源更有价值，更便于学生使用。我们很高兴能提供这些优势。

我们的宗旨是按公平且透明的定价提供出色的服务，为此我们要分析每个月数百万分钟的联系中心通话。我们利用自己的特定领域数据训练使用 Amazon Transcribe 的自定义语音识别模型。这些自定义模型可实现出色的转录准确度，让我们能够更高效且智能地识别、理解和服务于客户的能量需求。

借助 AWS Post Call 分析解决方案，Principal 目前可以进行大规模的历史分析，以了解可以改进客户体验的方面，生成可操作的见解，并确定优先改进的方面。现在，我们正在使用 Amazon Bedrock 添加生成式人工智能，以帮助我们的业务用户以更快、更准确的方式做出数据驱动的决策，同时降低成本。我们期待探索 Amazon Transcribe 通话分析中的通话后摘要功能，从而使我们的座席能够将时间和资源投入到与客户的互动中，而不是进行繁琐的事后整理工作。

Deliveroo 还使用由数据驱动的 ML 和人工智能工具 (AI)，在其联系中心提供更好的体验。Amazon Connect 是一个全渠道的云联系中心，与 Amazon Transcribe 集成，可以自动将语音转换为文本。然后，可以使用 Amazon Connect 的 Contact Lens 对这些文本进行分析，以更好地了解客户致电的原因以及 Deliveroo 关怀体验中的任何障碍，从而允许公司改进其做法。

在药物主动监视方面，我们希望准确地审查患者或医疗保健提供者的通话录音，以便确定任何与药品相关的潜在副作用。Amazon Transcribe Medical 根据通话录音生成文本转录，使我们能够提取有关药物和任何报告的副作用的有意义的见解。这样，我们可以快速检测、收集、评测、报告和监测不良反应，从而让全球患者受益。

临床文档的极高准确性对工作流程和整体护理人员的满意度至关重要。通过利用 Amazon Transcribe Medical 的转录 API，Cerner 正在进行数字语音抄写程序的初步开发，该抄写程序能够自动监听临床医生与患者之间的互动，并在毫不干扰的情况下以文本形式捕获对话。这样，我们的解决方案就可以智能地将录入的概念转化为 Cerner EHR 系统中已编码的组件。

Eva Life Science 专注于构建医疗保健应用程序。随着越来越多支持语音的应用程序的出现，我们需要一个可靠的语音到文本医疗构建模块，以满足长期需求。Amazon Transcribe Medical 以可消耗 API 的形式为我们提供了最先进的医疗语音识别和扬声器识别功能。这样，集成到我们的构建中就变得轻松且可扩展。

借助 Amazon Transcribe，Livongo 还可从数以千计的对话中获得情报，包括成员与 Livongo 健康教练网络之间的线上对话和电话通话。“我们可将这些内容数字化，然后使用自然语言处理功能真正地了解训练对话上发生的情况：人群和个人谈论的主题。它帮助我们批量地学习和查找模式，然后获取信息并对成员的剩余服务进行个性化。

在 OmniMind Technologies，我们的宗旨是帮助“感知”世界。在医疗保健领域，让医疗设施更加智能和直观是我们帮助提供商提供高质量患者护理的使命的一部分。我们依靠 Amazon Transcribe Medical 来实现我们的设备实时捕获医疗问诊谈话并识别扬声器的功能，从而使我们能够将准确的转录文本输入下游分析应用程序，以实现多种业务目的。

SoundLines 将有意义且具有影响力的技术（如 Amazon 在医疗领域准确的语音转文本解决方案 Amazon Transcribe Medical）纳入我们的护理团队助理、医疗抄写员和导航员网络的工作流程，在护理方面为 HealthChannels 获得技术熟练的劳动力提供了可靠的支持。这样一来，我们服务的临床医生就可以专注于服务患者，而不必花更多的时间进行手动记录。Amazon Transcribe Medical 可以轻松集成到 HealthChannels 平台中，将其转录直接输入到下游分析中。在过去 15 年中，有 3500 名医疗合作伙伴依靠我们的护理团队优化策略，我们大大减少了其获取洞察力数据所需的时间和精力。

AWS 能够帮助我们专注于真正重要的事情：我们的核心使命、我们的核心产品和我们的核心竞争力。

Northwestern Mutual 希望减少财务代表为每位客户记录合规案例说明所花费的时间。我们最初开发了一款使用手机上的语音转文本功能的应用程序，但只有 12% 的财务代表使用这个应用程序，因为修改转录文字比自己打字花费的时间更长。为了最好地解决低采用率问题并实现更高的准确性，我们需要考虑一种新的方法。Amazon Transcribe 作为最准确并且转录问题最少的平台脱颖而出。在我们的应用场景中，估计其准确率在 95% 左右，而我们所了解的其他服务的准确率只有 70% 左右。

转录是预测向我们致电的客户需求的第一个步骤，这也是我们进行构建的基础。因为 AWS 服务提供了卓越的开箱即用体验，我们可以灵活地进行创新，并在其基础上构建产品。

我们每天要分析 22.5 万分钟的实时电台访谈，形成数以千计的关于播放列表和搜索的主题信息短片。我们选择 Amazon Transcribe 是因为它作为出类拔萃的语音识别引擎，可帮助我们转录实时视频内容，用于下游内容制作工作流。Transcribe 提供了强大的系统，可以按合理的成本同时将一百个音频流转换成文字。然后，我们可以利用这些高质量的输出文字快速地将实时电台访谈节目处理成可收听的片段，提供新一代收听体验并促进更高的参与度。

在评估语音转文本服务时，我们专注于寻找一种服务，能够通过自动编辑禁用词为用户创建一个安全的社群。这些禁用词通常是俚语，标准的语音转文本服务无法识别。通过 Amazon Transcribe 及其自定义词汇功能，可以识别和编辑禁用术语。展望未来，我们的团队很高兴能在 Amazon Transcribe 等服务和 Amazon Web Services（AWS）团队的支持下发展 Voice Pococha 社群。

Isentia 帮助客户分析和监控其品牌的媒体覆盖率。每天，我们都会创建超过 13000 条广播和电视节目内容摘要。借助 Amazon Transcribe，我们可以转录所有音频/视频内容，然后使用 Amazon Comprehend 监控和分析这些文本数据。时间戳和标点符号等功能让我们能够非常轻松地搜索数据并深入挖掘，为我们的客户提供重要洞察以供其参考。

Replica 描绘了这样一个未来：用户自己的声音可以成为游戏、播客、广告或电影中主角的声音。AWS 是 Replica 先进的生成语音技术背后的引擎。从研发到生产，我们一直在使用 AWS，包括利用 EC2、EFS、SQS 和 CloudWatch 来提供核心计算支持，在扩展过程中使用 AMI，以及利用 Amazon Transcribe 将音频文件转换为文本文件。我们的技术堆栈使游戏开发人员能够将玩家置于完全沉浸式体验的中心，并创建高度个性化的故事；播客可以增强其内容；先锋电影制作人可以带头掀起一波互动电影新潮流。AWS 是我们的主要人工智能/机器学习解决方案，我们很高兴能够站在新一代内容创作的最前沿。

由于每分钟收费过高，传统的内容本地化方法一直是阻碍 MagellanTV 进入全球市场的主要障碍。MagellanTV 与 AWS 合作伙伴 Mission Cloud 合作，构建了一条全自动管道，使用生成式人工智能以及 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 等 AWS 服务翻译、转录内容和为内容配音。现在，MagellanTV 可以极大减少在全球范围内共享其内容所需的资源。除了节省时间外，成本也得到显著降低。“用传统方法为内容配音，每分钟就要花费约 20 美元。现在，我们预计每小时的花费都还不到 20 美元。”

我们引入视频并实现了视频分析自动化，能够生成切实的动态消费者画像，从而颠覆了传统的消费者调查方法。通过与 Amazon 的 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Rekognition 等人工智能和机器学习技术集成，我们能够拍摄、分析视频并创建每个消费者的个人资料。

借助 Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe，VidMob 可以在我们的 Agile Creative Suite 中构建高质量的机器学习文本分析，让我们能够帮助品牌客户以前所未有的方式理解内容性能。我们可以将视频内容转录成文本，并使用 Comprehend 快速分析文本，从而向我们的创建者社区和客户提供切实可行的洞察，让他们在市场上保持战略优势。

GE Appliances 每个月要处理数百万分钟的客户通话。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我们可以自动执行一些简单的任务，比如查找产品信息、记录客户详细信息，以及在代理回答之前回答常见问题。这样，我们就可以把时间花在消费者身上，而时间才是最宝贵的商品。我们使用 Amazon Transcribe 来创建通话记录，用于进行自动分析，以便持续改进流程。

AWS 提供世界一流的转录（Amazon Transcribe）和翻译（Amazon Translate）服务作为我们大型语言模型的基础，帮助世界各地的用户更好地与朋友、家人和周围环境建立联系。结合 Amazon Cognito 和 AWS Lambda 函数，我们能够以安全、可扩展、可靠和具有成本效益的方式向我们的用户提供这些服务。

借助 SuccessKPI，我们能够在数小时内将 AWS Contact Center Intelligence 添加到我们的 Genesys Cloud 环境中，并全方位了解市民体验。该计划让我们能够为政府机构提供更高的容量、自动化的质量审查服务，并实现座席合规性和性能改进。

我们利用人工智能、机器学习（ML）和云计算的进步来重新构想定性市场研究，并开发了一种可扩展的解决方案，该解决方案能够对受访对象的录音进行语音到文本转换和自然语言处理（NLP）。通过使用 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend Medical 和自定义 NLP 进行文本摘要和图形可视化，我们制定了一个可扩展的自动化解决方案，帮助我们以更快、更好和更高效的方式提供洞察。

由人工智能提供支持的 Carbyne 实时音频翻译旨在帮助改善针对 6800 万在家中说英语以外语言的美国人，以及每年多达 7900 万外国游客的应急响应。通过利用由 Amazon Transcribe 全新的多语言基础模型提供支持的 ASR，Carbyne 将能够更好地实现救生紧急服务的普及，因为每条生命人都弥足珍贵。

基于 AWS，Epiq 不仅构建了经济高效的解决方案，来自动进行合法转录并加速和提高了其准确性，而且还彻底改变了行业内的转录完成方式。在仅仅几周的时间内，Epiq 就推出了一款由 AWS 提供支持的转录解决方案，其比其他第三方转录引擎的准确率高出 5%，成本则降低了 15 倍之多。

面对云服务中持续出现转录错误的挑战，Remote Legal 向 AWS 寻求解决方案。在短短一周内，公司便完成了到 Amazon Transcribe 的迁移，并且几乎没有转录错误。效果非常显著：成功率高达 98%。AWS 的强大功能和可靠性使 Remote Legal 能够为其客户提供顺畅的体验。

云服务和工作流协作工具的结合将推动企业软件的未来。通过与 AWS 进行战略合作，两家公司都得以扩展规模，从而满足客户需求，并向我们的客户提供企业级产品。

Amazon Transcribe 是一项高度准确、易于使用的语音转文本服务，包含许多自定义功能和呼叫中心应用场景。借助 Amazon Transcribe，我们已经构建了一个情绪分析解决方案，将我们的客户情绪可视性从 12% 扩展到 100%。