什么是业务分析？
从本质上讲，业务分析是使用收集的有关企业的信息或数据来回答有关企业的问题。所需的数据可以是企业内部的，也可以是企业外部的，它们通常存储在数据库、应用程序和平面文件中；可能在本地，也可能在云端。要找到问题的答案，您需要从查询数据开始，然后使用数据可视化技术分析查询结果。
业务分析有哪些示例？
以下示例进一步说明了这一点。
金融
负责部门或业务线财务的财务经理或总监想知道其业务部门的收入、成本、利润率等。另一方面，首席财务官希望在综合层面了解所有业务线的类似指标，并且希望能够深入研究任何业务线。首席财务官可能还想了解利息支出、货币汇率的影响、税收等可能超出财务经理关注范围的信息
市场营销
负责需求挖掘的营销经理想知道潜在客户、商机和已达成交易的数量。他/她还将研究各种线上和线下需求挖掘渠道的表现。另一方面，负责品牌发展的营销经理想知道客户、合作伙伴、竞争对手、影响力者等如何看待公司的品牌。首席营销官会对品牌和需求相关的指标感兴趣，并想知道总体营销投资回报率（ROMI）是多少
销售
负责某个地区销售并且需要完成销售配额的销售经理会关注他的销售渠道，包括已创建的商机、已赢得的商机和已失去的商机。他/她还想知道完成一个商机所花费的时间，以便评测实现配额目标需要多少个商机。另一方面，销售副总裁希望在综合层面了解类似信息，并且希望能够深入了解销售代表或销售区域。
运维
专注于生产线的运营经理希望确保产品及时上市，同时将缺陷率降至最低，并保持适当的库存水平以满足市场需求。因此，他/她想知道生产线正在处理的单位数、单位完成流程所需的时间、流程交付产出的速度、未通过质量测试的单位数量等。
人力资源
专注于员工入职、留任和离职的人力资源经理会对空缺职位的数量、面试流程中的候选人数量、自愿或非自愿离开公司的员工数量等信息感兴趣。
首席高管
公司的首席执行官着眼于业务的各个方面，因此对上述所有示例都很感兴趣。他/她希望能够查看业务各个方面的汇总指标，并深入研究特定领域以了解更多信息。此外，首席执行官还希望了解该公司与市场上同类公司的比较情况。
成功进行业务分析的关键要素是什么？
要充分享受业务分析带来的益处，需要满足以下三点要求：
- 关注：提出与您的业务有关的问题。人们很容易陷入提出无关紧要问题的陷阱，这些问题可能会导致您走错路，或者花费大量精力去为那些对您没有帮助的问题寻求解答。
- 数据：可以访问准确的数据来帮助您回答问题。这往往说起来容易做起来难。为了获得所需的数据，你需要在组织中灌输一种以数据为导向的文化（自上而下和自下而上）并建立准确无误地捕捉数据的流程。
- 系统和工具：拥有处理和分析数据的方法。我们生活在信息经济时代，企业要从各种不同的硬件和软件系统数据库中收集 TB 和 PB 级的数据。您将需要系统或工具来帮助您提取数据、处理数据、分析数据，随后将这些数据可视化。
业务分析有哪些好处？
在业务分析方面取得成功的公司会变得更具自我意识，也更能意识到他们所处的运营环境。这有助于他们了解自己的优势和劣势，专注于自己的核心竞争力，预测市场走向，并保持领先于竞争对手
数据驱动型文化
数据不再是负担，而成为资产和伙伴。所有员工都依靠数据做出决策，因此他们会努力收集及时、准确的数据。
对业务表现快速做出反馈
设置可以在基础数据发生变化时自动刷新的业务仪表板后，您现在能够就哪些业务进展顺利、哪些不顺利获得提醒，以便根据需要调整方向。
在全局视野和具体细节之间取得适当的平衡
全局视野可以告诉您企业未来的发展方向和目前的业务状况，但无法提供具体的原因。要回答“为什么”的问题，需要深入研究细节。业务分析能为您提供两全其美的体验。您可以获得一个整体业务绩效仪表板，在其中全方位了解您的业务状况。同时还可以深入查看仪表板上的任何图表，以了解表现不错或表现不佳的原因
AWS 如何支持您的业务分析工作？
如果您正在考虑在组织中灌输数据驱动的文化，通过业务分析为所有员工赋能，就需要选择一个易学易用、可扩展且能够适应员工需求的解决方案，而且成本不能太高。查看 Amazon QuickSight，看看它是否符合您的需求。
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