什么是云存储?
云存储是一种云计算模型,该模型可以通过云计算提供商将数据和文件存储在互联网上,而您可以通过公共互联网或专用的专用网络连接访问这些数据和文件。提供商安全地存储、管理并维护存储服务器、基础设施和网络,以确保您在需要时能够以几乎无限的规模和弹性容量访问数据。借助云存储,您无需购买和管理自己的数据存储基础设施,这样就可提供敏捷性、可扩展性和耐用性,并可随时随地访问数据。
为什么云存储很重要?
云存储提供经济高效、可扩展的存储。您不必再为容量不足、维护存储区域网络(SAN)、更换故障设备、添加基础设施以按需扩展,或者在需求减少时操作未充分利用的硬件而担心。云存储具有弹性,这意味着您可以根据需求进行扩展和缩减,并且只需按实际用量付费。这是组织在网上安全地保存数据的一种方式,这样,获得许可的人员就可以随时从任何位置访问这些数据。
无论您是小型企业还是大型企业,云存储都可以提供敏捷性、成本节约、安全性和简单性,以专注于您的核心业务增长。对于小型企业,您不必再担心将宝贵的资源用于自行管理存储,云存储使您能够随着业务的增长而扩展。
对于拥有数十亿文件和 PB 级数据的大型企业,您可以依靠云存储的可扩展性、持久性和成本节约来创建集中式数据湖,让所有需要的人都能访问您的数据。
成本效益
利用云存储,您无需购买硬件、预配置存储,也无需将额外资本用于业务高峰。您可以根据需求添加或删除存储容量、快速更改性能和保留特性,并且只需为您实际使用的存储付费。随着数据变得不常访问和很少访问,您甚至可以自动将其移动到成本较低的存储中,从而节省更多成本。通过将存储工作负载从本地迁移到云,您可以消除过度预配置和维护存储基础设施的成本,从而降低总体拥有成本。
提高敏捷性
使用云存储,只需单击鼠标即可获得资源。您可以将向组织提供这些资源的时间从几周缩短到几分钟。这会显著提高您组织的敏捷性。您的员工在很大程度上摆脱了采购、安装、管理和维护的任务。由于云存储与广泛的分析工具集成,您的员工现在可以从您的数据中提取更多见解来推动创新。
加快部署
当开发团队准备就绪时,基础设施不应拖慢其工作速度。利用云存储服务,IT 人员能够随时随地快速提供所需的确切存储量。您的开发人员能够集中精力解决复杂的应用程序问题,而无需管理存储系统。
高效的数据管理
通过使用云存储生命周期管理策略,您可以执行庞大的信息管理任务,包括自动分层或锁定数据以支持合规性要求。您还可以使用云存储,通过复制等工具为分布式团队创建多区域或全局存储。您可以通过各种方式组织和管理数据,从而支持特定使用场景、实现成本效率、实施安全性并满足合规要求。
近乎无限的可扩展性
云存储提供近乎无限的存储容量,让您可以根据需要尽可能快地进行扩展。这就消除了本地存储容量的限制。您可以根据分析、数据湖、备份或云原生应用程序的需要有效地扩展和缩减云存储。用户可以随时随地访问存储,而无需担心复杂的存储分配流程或等待新硬件。
业务持续性
云存储提供商将您的数据存储在高度安全的数据中心,保护您的数据并确保业务连续性。云存储服务可以快速检测和修复任何丢失冗余,从而处理同时发生的设备故障。您可以通过使用版本控制和复制工具来进一步保护您的数据,从而更轻松地从意外的用户操作或应用程序故障中恢复。
借助云存储服务,您可以:
- 经济高效地保护云中的数据,而不会牺牲性能。
- 随着数据需求的变化,在几分钟内扩展您的备份资源。
- 使用专为注重安全性的组织构建的数据中心和网络架构来保护备份。
云存储的工作原理?
云存储由拥有和运营数据存储容量的云服务提供商提供,该提供商在全球多个地点维护大型数据中心。云存储提供商将管理容量、安全性和持久性,使您的应用程序可以通过 Internet 以即用即付模式访问数据。通常,您可以通过 Internet 或专用的私有连接,使用 Web 门户、网站或移动应用程序连接到存储云。当客户从服务提供商处购买云存储时,他们会将数据存储的大部分工作交给供应商,包括容量、安全性、数据可用性、存储服务器和计算资源以及网络数据交付。您的应用程序通过传统存储协议或直接使用应用程序编程接口(API)来访问云存储。云存储提供商还可能提供旨在帮助大规模收集、管理、保护和分析数据的服务。
云存储有哪些类型?
云存储主要有三种类型:对象存储、文件存储和数据块存储。每种类型都有自己的优势和对应的使用场景。
对象存储
组织必须存储大量且不断增长的非结构化数据,例如照片、视频、机器学习(ML)、传感器数据、音频文件和其他类型的 Web 内容,而寻找可扩展、高效且经济实惠的方式来存储它们可能是一项挑战。对象存储是一种用于存储大量非结构化数据的数据存储架构。对象按接收格式存储数据,并且可以对元数据进行自定义,使数据更易于访问和分析。对象不是按文件或文件夹层次结构组织的,而是保存在具有近乎无限的可扩展性的安全存储桶中。存储大量数据的成本也更低。
在云中开发的应用程序通常可利用对象存储的高度可扩展性和元数据特性。 对象存储解决方案非常适合用于从头构建需要扩展和灵活性的现代应用程序;您还可以使用这些解决方案导入现有数据存储以进行分析、备份或存档。
文件存储
基于文件的存储或文件存储在应用程序中广泛使用,并将数据存储在分层文件夹和文件格式中。这种类型的存储通常被称为网络附属存储(NAS)服务器,具有 Windows 实例中使用的服务器消息块(SMB)和 Linux 中的网络文件系统(NFS)的常见文件级协议。
数据块存储
数据库或企业资源规划(ERP)系统等其他企业应用程序通常需要针对每个主机的专用低延迟存储。这种存储与直接连接存储(DAS)或存储区域网络(SAN)类似。在这种情况下,您可以使用以数据块形式存储数据的云存储服务。每个数据块都有自己的唯一标识符,以便快速存储和检索。
您应该考虑哪些云存储要求?
确保贵公司的重要数据安全无虞且在需要时可用,这一点至关重要。在考虑将数据存储在云中时,需要注意以下几项基本要求。
持久性和可用性
云存储简化并增强了围绕数据持久性和可用性的传统数据中心实践。通过云存储,数据被冗余存储在一个或多个数据中心的多台设备上。
安全性
借助云存储,您可以控制数据的存储位置、有权访问数据的用户以及组织在任何给定时刻消耗的资源。最好对静态数据和传输中的数据进行加密。权限和访问控制在云中应像对内部存储那样发挥作用。
云存储有哪些使用场景?
云存储在应用程序管理、数据管理和业务连续性方面有多种使用场景。让我们来看看下面的一些示例。
分析和数据湖
传统本地存储解决方案的成本、性能和可扩展性可能会出现不一致的情况,特别是在长期运行时。分析需要大规模、经济实惠、高度可用且安全的存储池(通常称为“数据湖”)。
基于对象存储构建的数据湖以原始形式存储信息,并且包括允许选择性提取和用于分析的丰富元数据。基于云的数据湖对于多种类型的数据仓库和处理以及大数据和分析引擎发挥着举足轻重的作用,旨在帮助您在较短的时间内完成后续项目,并提供更有针对性的相关性。
备份和灾难恢复
备份和灾难恢复对于确保数据的安全性和可访问性至关重要,但满足不断提升的容量要求是一项持久的挑战。云存储为数据备份和恢复解决方案提供低成本、高持久性和高可扩展性的优势。嵌入式数据管理策略可根据频率或时间设置自动将数据迁移到成本更低的存储;您可以创建存档文件库以帮助您遵从相关法律或法规要求。这些优势为生成大量非结构化数据且需要长期保留的行业(如金融服务业、医疗保健业以及媒体和娱乐业等)提供了巨大的可扩展性。
软件测试和开发
软件测试和开发环境通常需要增建、管理和停用单独、独立和重复的存储环境。除了需要足够的时间以外,还需要巨额的前期资本成本。
世界上许多大型且极具价值的公司在创纪录的时间内通过利用云存储的灵活性、性能和低成本优势构建了应用程序。甚至是最简单的静态网站也可以通过较低的成本得到改进。IT 专业人员和开发人员将目光投向按需付费的存储选项,如此一来,消除了他们在管理和扩展方面的困扰。
云数据迁移
可用性、耐用性和较低的云存储成本极具吸引力。另一方面,与存储、备份、网络、安全和合规管理员一起工作的 IT 人员可能会担心将大量数据传输到云的现实问题。对于某些人来说,将数据导入云端可能是一项挑战。混合、边缘和数据移动服务可在物理世界中的任何位置满足您的需求,帮助您轻松将数据传输到云端。
合规性
将敏感数据存储在云中可能会引起用户对法规和合规性的担忧,尤其是当相应数据当前已存储在合规的存储系统中时。云数据合规控制旨在确保您可以对数据部署和实施全面的合规控制,帮助您满足全球几乎所有监管机构的合规要求。通常,云供应商通过共享责任模型,让客户可以在 IT 环境中有效和高效地管理风险,并通过遵守已建立的、广泛认可的框架和计划来保证有效的风险管理。
云原生应用程序存储
云原生应用程序使用容器化和无服务器等技术,以快节奏和灵活的方式来满足客户的期望。这些应用程序通常由称为微服务的小型、松散耦合的独立组件组成,这些组件通过共享数据或状态进行内部通信。云存储服务为此类应用程序提供数据管理,并为云环境中持续存在的数据存储挑战提供解决方案。
归档
当今企业都面对着数据指数式增加的巨大挑战。机器学习(ML)和分析为数据提供了比以往更多的用途。监管合规则要求长时间保留数据。客户需要使用能够优化数据持久性,加快检索速度,加强安全性与合规性并且提升数据可访问性的解决方案取代本地的磁带和磁盘归档基础设施,从而获得高级分析及业务情报能力。
混合云存储
许多组织希望充分利用云存储的优势,但其应用程序是在本地运行,需要低延迟访问数据或者需要将数据快速传输到云。混合云存储架构可以将您的本地应用程序和系统连接到云存储,从而帮助您降低成本,最小化管理负担,以及利用数据实现创新。
数据库存储
由于数据块存储具有高性能,且易于更新,因此许多组织将其用于事务数据库。凭借其有限的元数据,数据块存储能够提供高性能工作负载和对延迟敏感的应用程序(如数据库)所需的超低延迟。
数据块存储允许开发人员建立强大、可扩展且高效的事务性数据库。由于每个数据块都是一个独立单元,因此即便存储的数据增长,数据库也能以最佳方式运行。
ML 和 IoT
借助云存储,您可以在应用程序附近处理、存储和分析数据,然后将数据复制到云中进行进一步分析。通过云存储,您可以高效且经济高效地存储数据,同时支持 ML、人工智能(AI)和高级分析,以获得洞察力并为您的业务进行创新。
云存储安全吗?
安全性是我们在 AWS 的第一要务。2006 年,AWS 率先成为云计算的先行者,打造了云基础设施,使您能够安全地构建计算能力和快速创新。借助 AWS,您可以控制数据的存储位置、有权访问数据的用户以及组织在任何给定时刻消耗的资源。细粒度的身份和访问控制与对近实时安全信息的连续监控相结合,确保无论您的信息存储在哪里,都能让正确的资源拥有正确的权限。在 AWS 上,您将获得所需的控制权和信心,可以利用当下灵活、安全的云计算环境来安全地开展业务。因此,全球具有严格监管要求的组织信赖 AWS 来开展日常运营。
AWS 如何帮助您满足云存储需求?
AWS 是安全且具有高扩展性和高可靠性的云平台,可提供来自全球数据中心的 200 多种功能全面的服务。无论您是需要通过一键单击在全球部署您的应用程序工作负载,还是想要构建和部署更接近最终用户的特定应用程序,使其延迟达到个位数毫秒级,AWS 都能在您需要的位置和时间为您提供云基础设施,数百万客户使用 AWS 云存储服务来转变业务、提高灵活性、降低成本和加速创新。
- Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在至少三个可用区(在 AWS 区域中具有冗余电源、网络和连接的离散数据中心集群)的多台设备上冗余存储对象。
- Amazon FSx 和 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 为具有非结构化数据(如视频和医学图像、Web 和富媒体内容、用户目录或大型数据集)的应用程序提供共享文件访问。
- Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 等基于数据块的云存储解决方案使用各个 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)计算实例进行预置,可提供高性能工作负载所需的超低延迟。
资源:
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