Container in AWS

Betreiben Sie Ihre Container in der sichersten, leistungsfähigsten und skalierbarsten Umgebung

Übersicht

AWS Container Services bieten eine vollständig verwaltete Container-Orchestrierung mit nativen AWS-Lösungen und Open-Source-Technologien. Mit flexiblen Rechenoptionen, die den Betriebsaufwand reduzieren, ermöglichen sie es Teams, sich auf Innovationen zu konzentrieren und den Geschäftswert schneller zu steigern. Kunden wie Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy und United Airlines entscheiden sich aus Gründen der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung dafür, ihre Container auf AWS auszuführen.

Container-Abbildung

Vorteile

Lagern Sie den Anwendungsbetrieb und das Infrastrukturmanagement an AWS aus, damit sich Ihre Teams auf Innovationen konzentrieren können.

Senken Sie die Gesamtbetriebskosten durch nutzungsabhängige Preise, eine höhere Ressourcenauslastung und einen geringeren Betriebsaufwand.

Verbessern Sie die Anwendungssicherheit mit automatisierten System-Patches und -Updates, granularer Isolierung und nativen Integrationen mit AWS-Sicherheitsservices.

Wählen Sie aus einer Vielzahl von Rechenumgebungen in der Cloud, On-Premises oder am Edge.

AWS-Container-Services

   
Amazon Elastic Container Service (ECS) Erstellen, verwalten und skalieren Sie mühelos containerisierte Anwendungen in jeder Größenordnung auf AWS
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Kubernetes starten, ausführen und skalieren, ohne sich um das Clustermanagement kümmern zu müssen 
Amazon Elastic Container Registry (ECR) Ihre Containersoftware problemlos speichern, gemeinsam nutzen und überall einsetzen 
AWS Fargate Ausführen von Containern, ohne Server zu verwalten

Anwendungsfälle

Zerlegen Sie monolithische Anwendungen in Microservices-basierte Architekturen, die fehlertolerant, erweiterbar und mühelos skalierbar sind.

Verpacken Sie Batch-Verarbeitungs- und Aufträge zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) in Container, um Aufträge schnell zu starten und dynamisch zu skalieren, je nach Bedarf.

Skalieren Sie Machine-Learning-Modelle (ML) für Trainings und Inferenzen in kürzester Zeit und führen Sie sie in jeder Umgebung in der Nähe der Datenquellen aus.

Stellen Sie Anwendungen in Containern bereit, um konsistente, automatisierte Workflows sowohl in On-Premises als auch in Cloud-Umgebungen sicherzustellen.

Lift and Shift von Anwendungen auf AWS, um von der Skalierbarkeit, Agilität und Leistung der Cloud zu profitieren.