Verstehen Sie Ihre Spielerbasis, erweitern Sie sie und binden Sie sie an sich, indem Sie bessere Designentscheidungen mit Spieleanalytik und Big-Data-Lösungen treffen.
Einführung in AWS Analytics
Sehen Sie sich die Tutorial-Serie für AWS for Games an, um mehr über den Ansatz von AWS zur Spieleanalytik zu erfahren, einschließlich zur Entwicklung robuster Analytik-Pipelines.
Daten zum Wachstum des Spiels nutzen
Lösungen nach Anwendungsfall erkunden
Konfigurieren und implementieren Sie zweckgebundene Analysepipelines, die verwaltete Infrastrukturkomponenten nutzen und elastisch skaliert werden können, um Änderungen im Datenverkehr gerecht zu werden.
Lösungen zu Spieler-Einblicken in AWS stellen Datenvisualisierungen und prädiktive ML bereit und helfen Entwicklern, umsetzbare Einblicke in das Verhalten der Spieler zu gewinnen.
AWS-Services
Analysieren Sie alle Ihre Daten mit dem schnellsten und am weitesten verbreiteten cloudbasierten Data Warehouse
Einfache Ausführung und Skalierung von Apache Spark, Hive, Presto und anderen Big-Data-Workloads.
Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine Learning (ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows
Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Video- und Datenströmen in Echtzeit. Erste Schritte mit KinesisConnect mit Kinesis-Vertriebs-Support
Mit AWS Lake Formation können Sie innerhalb weniger Tage einen sicheren Data Lake einrichten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, kuratiertes und gesichertes Repository, das alle Ihre Daten speichert, sowohl in ihrer ursprünglichen Form als auch zur Analyse vorbereitet.
AWS bietet die breiteste Auswahl an Analytik-Services, die all Ihre Datenanalytik-Bedürfnisse erfüllen und ermöglicht es damit Organisationen aller Größen und Branchen, ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden. Von Datenverschiebung, Datenspeicherung, Data Lakes, Big-Data-Analytik, Protokollanalysen, Streaming-Analysen und Machine Learning (ML) bis hin zu allem dazwischen bietet AWS speziell entwickelte Services, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, die beste Skalierbarkeit und die niedrigsten Kosten bieten.
Die moderne Datenarchitektur trägt der Tatsache Rechnung, dass ein einheitlicher Ansatz für die Analytik letztendlich zu Kompromissen führt. Dabei geht es nicht nur um die Integration eines Data Lakes mit einem Data Warehouse, sondern vielmehr um die Integration eines Data Lakes, eines Data Warehouses und zweckbestimmter Speicher, die eine einheitliche Governance und eine einfache Datenbewegung ermöglichen.
Erfahrungsberichte von Kunden
Sehen Sie, was einige unserer Freunde aus der Spieleentwicklung und Kunden über AWS-Spieleanalytik-Lösungen zu sagen haben.
Zynga modernisiert mobile Analytik mit AWS
Durch Nutzung der RA3-Instances Zynga verbesserte schnell die Leistung von Abfragen. Gleichzeitig werden der Betriebsaufwand und Kosten gesenkt. Erfahren Sie mehr über die Analytik-Lösung, die erfolgreiche Franchises wie Words With Friends und Zynga Poker unterstützen.
WB Games nutzt AWS, um die Kunst des datengesteuerten Geschichtenerzählens voranzutreiben
Mit AWS-Services wie Amazon SageMaker, Amazon Redshift, und Amazon S3 ist WB Games in der Lage, Erkenntnisse zu sammeln, zu erfassen, zu analysieren und in Maßnahmen umzusetzen, um Entwickler dabei zu unterstützen, ihren Erzählstil opportunistischer und agiler zu gestalten.
Gameloft migriert auf AWS, modernisiert die mobile Spieleanalytik
Gameloft modernisiert seine On-Premises-Dateninfrastruktur durch migration auf einen AWS Data Lake, um seine Spiele für Spieler fortlaufend zu analysieren und zu verbessern.
Lazy Koala wird zum Erfolgsträger mit dem Wechsel zur Analytik mit AWS
Mit der Spieleanalytik-Pipeline-Lösung hat Lazy Koala Zugriff auf ein Framework zur Aufnahme von Spiele-Ereignissen in einen Data Lake zur Speicherung und zum leichten Zugriff zur Analyse.
Playrix erhöht die Effizienz der Spiel-Analytik um das Zehnfache mit Amazon Redshift und AWS Fargate
Mit Hilfe von AWS Enterprise Support hat Playrix die Leistung seiner Marketinganalyse und Analytik im Spiel verbessert. Dadurch wurden letztendlich Erkenntnisse gewonnen, die sein Geschäft und die das Erlebnis der Endnutzer ohne internem Datenbank-Team verbessert.
Anwendungsfälle
Lernen Sie aus der Erfahrung von anderen Personen, die das schon einmal erlebt haben und erfolgreiche Spiele auf dem Markt bringen und gleichzeitig das Maximum aus dem Gameplay-Erlebnis der Spieler herausholen möchten.
Gameloft sieht eine reibungslose Einführung von LEGO Legacy: Heroes Unboxed bei AWS.
Standort- und Infrastruktur-Hindernisse in der Spielindustrie führen oft zu einem Entwicklungszyklus, der in verschiedenen Phasen ausgeführt wird: Ein Team entwickelt ein Spiel und ein anderes Team entwickelt eine Infrastruktur, die bei der Skalierung des Spiels hilft. Bei Gameloft, einem der namhaftesten Unternehmen für Handyspiele in den letzten 20 Jahren, entwickelt das Studio Spiele und das Team für Infrastruktur-Services- und Online-Plattform-Lösungen (ISOPS) ist für die Infrastruktur verantwortlich. Verschiedene Gruppen können jedoch zum ungenutzten Potenzial von vollständig integrierten Infrastrukturen und Funktion führen. Gameloft hat theorisiert, dass eine bessere Zusammenarbeit zwischen dem Studio-Team und dem ISOPS-Team ein besseres Spiele-Design und erhöhter Funktionalität führen würde. Daraus würde sich wiederum ein besseres Erlebnis für Spieler ergeben. Gameloft hat LEGO Legacy: Heroes Unboxed kurz vor dem 20. Jubiläum im März 2020 als Pilotprojekt erstellt und eingeführt, und zwar das alles auf der Amazon Web Services (AWS) Cloud. Die erhöhte Agilität, Stabilität und Elastizität der cloudbasierten Infrastruktur hat die zukünftigen Technologie-Pläne von Gameloft verfestigt. „Ich kann mir eine Einführung ohne die cloudnative Skalierbarkeit, die uns AWS zur Verfügung gestellt hat, nicht vorstellen,“ sagt Marianne Barousse Leiterin der ISOPS für Gameloft. „Ich kehre nicht zurück,“ fügte Michael Stolls, technischer Direktor bei Gameloft Toronto hinzu.
Beschleunigen Sie die Entwicklung einer Lake-House-Architektur mit AWS
Kunden entwickeln Datenbanken, Data Warehouses und Data-Lake-Lösungen unabhängig von einander auf. Jeder einzelne davon verfügt über seine eigene Datenerfassung, Speicher, Verwaltung und Governance-Ebenen. Häufig ergeben sich aus diesen Bemühungen zur Entwicklung von getrennten Datenspeichern letztlich Daten-Silos, Komplexitäten bei der Datenintegration, übermäßiges Datenverschieben und Probleme bei der Datenkonsistenz.
Entwerfen Sie eine Daten-Mesh-Architektur mit AWS Lake Formation und AWS Glue
Organisationen aller Größen haben erkannt, dass Daten einer der wichtigsten Wegbereiter zur besseren Innovation und deren Nachhaltigkeit und zum Antrieb von Wert für ihre Kunden und Geschäftsbereiche ist. Sie modernisieren eifrig traditionellen Daten-Plattformen mit Cloud-nativen Technologien, die äußerst skalierbar sind, über viele Funktionen verfügen und kostengünstig sind.
Streaming-Daten für Spiele aufnehmen und visualisieren
Spiele-Studios erkennen zunehmend den Wert der Spieler- und Spieldaten. Mit der Analytik können Sie diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, um die hohen Erwartungen der Spieler für tolle Spiele zu erfüllen.
Bewährte Methoden zum Erstellen eines Data Lake in AWS for Games
Dieses Whitepaper beschreibt bewährte Methoden für den Aufbau eines Data Lake für Spiele in der AWS Cloud und bietet eine Referenzarchitektur, die Unternehmen bei der Bereitstellung dieser komplexen Systeme unterstützt.
Warum Spieleanalytik?
Die Analytik kann auf vielfältige Weise zur Verbesserung eines Videospiels verwendet werden. Die Kunden verwenden die Analytik, um interessantere Spiele, bessere Betrugs- und Spieleruntersuchungen, Monetisierung und Live-Ops zu entwickeln.
Innovationen mit zentralen Industriepartnern
Entdecken Sie zweckmäßige Lösungen und Services von AWS for Games von einem umfangreichen Netzwerk branchenführender AWS-Partner, die technisches Fachwissen und Kundenerfolge bei der Erstellung von Lösungen auf AWS nachgewiesen haben.
Die Leistung Ihrer Spiele-App verbessern
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen und mehr wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu anzusprechen.
Moderne Datenbank für Unternehmensanwendungen
Im Mittelpunkt eines erfolgreichen Spiels steht Couchbase, das über 100 % Betriebszeit verfügt, in Echtzeit skaliert, um Millionen von Nutzern zu verwalten, die ein personalisiertes Erlebnis in all seinen Geräten erhalten.
Databricks Lakehouse für Spiele
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen und mehr wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu anzusprechen.
Stärkere Spieler-Erkenntnisse mit modernen Datenarchitekturen
Von großen Studios bis hin zu kleinen können Slaloms Spiele- und Analytik-Experten leicht den Betrieb Ihrer Pipelines und Dashboards mit Amazon QuickSight vor der nächsten Einführung erhöhen.
Die Leistung Ihrer Spiele-App verbessern
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu engagieren.
Die Leistung Ihrer Spiele-App verbessern
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu engagieren.
Die Leistung Ihrer Spiele-App verbessern
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu engagieren.
Die Leistung Ihrer Spiele-App verbessern
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Spieler weiterhin spielen wollen, indem Sie ganzheitliche Messdaten und Tools verwenden, die Ihnen dabei helfen, Spitzenspieler anzuwerben, zu binden und zu engagieren.
Ressourcen
Die Entwicklung eines Spiels hat im Vergleich zu vielen Anwendungen andere Herausforderungen. Hier finden Sie AWS-Dokumentation und spielspezifische Beispiele, Referenzarchitekturen und mehr, die Ihnen bei der Entwicklung Ihres Spiels in der Cloud helfen.
Serverless-Analytik für Spiele – Workshop
Warum Spieleanalytik? Training durch Training und Zertifizierung
Entwicklung einer Analytik-Pipelines für Spiele durch T&Z
[Blog] Implementierung einer Analytik-Pipeline für Spiele
[Blog] Streaming-Daten für Spiele aufnehmen und visualisieren
[Blog] Generieren von benutzerdefinierten Spielereignissen aus Unity, integriert mit der Spieleanalytik-Pipeline
[Videoserie] Eine aus 9 Episoden bestehende YouTube-Serie von AWS for Games, die die Spieleanalytik-Pipeline und deren Einrichtung und Nutzung erklärt.
Webinar: Etwicklung einer Echtzeit-Analyse-Infrastruktur
Beginnen Sie hier Ihre Analytik-Reise mit AWS.
Schritt 1 – Tutorial – Entwicklung Ihrer Fähigkeiten
Schritt 2 – Stufe 1 – Ihre Fähigkeiten üben
Serverless-Analytik für Spiele.
Schritt 3 – Endgegner – Launch in AWS
Schritt 4 – Endspiel – kontinuierliches Lernen
Setzten setzen Sie Ihren Lernporzess mit Blogs, Webinars, YouTube-Videos fort, und nehmen sie auch Kontakt zu Ihrem AWS-Kontoteam auf!