Generative KI für Einzelhandel und Konsumgüter

Steigern Sie Effizienz, verbessern Sie Kundenbindung und beschleunigen Sie Innovationen mit generativer KI.  AWS für Einzelhandel und Konsumgüter bietet gemeinsam mit unseren Partnern die Infrastruktur, die Modelle und die Anwendungen, die Sie benötigen, um Ihr Unternehmen zu transformieren.

Wo generative KI Einzelhandel und Konsumgütern einen Mehrwert bieten kann

Unternehmen investieren in Möglichkeiten, generative KI zu nutzen, die Kundinnen und Kunden, Produkte, Personal und IT unterstützten. Nachfolgend finden Sie einige der wichtigsten Anwendungsfälle:

Prozesse automatisieren

Bereitstellung von hochpersonalisierten Erlebnissen für Kundinnen und Kunden

Generieren Sie ansprechende Betreffzeilen, E-Mail-Texte und Inhalte, um personalisierte Kampagnen zu erstellen, die für alle Empfängerinnen und Empfänger einzigartig sind und auf thematischen Verbindungen zwischen früheren Käufen und empfohlenen Artikeln basieren.

Erlebnisse für Kundinnen und Kunden neu definieren

Beschleunigung der Produktentwicklung

Entwickeln Sie innovative Produkte, gewährleisten Sie Produktgenauigkeit online und verkürzen Sie die Zeit bis zur Markteinführung

Produktivität des Personals verbessern

Produktivität des Personals verbessern

Treffen Sie bessere Entscheidungen mithilfe von Personalassistenten, um auf einfache Weise genaue Informationen und Antworten zu erhalten

IT-Effektivität erhöhen

IT-Effektivität erhöhen

Schreiben Sie mithilfe von generativen KI-Codevorschlägen Code schneller und mit weniger Fehlern. Erfahren Sie mehr über die KI-Codegenerierung.

Erkunden und lernen

Adidas und Traeger Grills ermöglichen Datenvisualisierung mit generativer KI

Adidas und Traeger Grills ermöglichen Datenvisualisierung mit generativer KI

Erfahren Sie mehr darüber, wie Adidas und Traeger Grills als neueste Konsumgüterunternehmen generative KI in AWS nutzen.

Mit generativer KI Innovationen beschleunigen

Mit generativer KI Innovationen beschleunigen

Erfahren Sie in diesem neuen E-Book, wie Sie generative KI nutzen können, um Erlebnisse aufzuwerten, Erkenntnisse zu verbessern, Abläufe zu optimieren und vieles mehr. 

4 Schritte zum Erreichen einer umsetzbaren generativen KI-Strategie

4 Schritte zum Erreichen einer umsetzbaren generativen KI-Strategie

Sehen Sie sich die Infografik an, um zu erfahren, wie Sie generative KI zur Unterstützung von Kundinnen und Kunden, Produkten, Personal und IT einsetzen können.

Lassen Sie sich inspirieren

Erfahren Sie von AWS-Expertinnen und AWS-Experten, wie generative KI die Branche verändert

Entdecken Sie weitere Erfolgsgeschichten von Kundinnen und Kunden: Einzelhandel | Konsumgüter

So gewinnen Sie mit generativer KI aus Daten Erkenntnisse

Entdecken Sie, warum generative KI so leistungsfähig ist

Erfahren Sie, wie generative KI finanzielle Leistung beeinflussen kann

Gestalten Sie mit generativer KI Smart Stores neu

So können Marken Anwendungsfälle mit Amazon Bedrock aktivieren

So wird die Zukunft der Mode mit generativer KI persönlicher

Entdecken Sie weitere Erfolgsgeschichten von Kundinnen und Kunden: Einzelhandel | Konsumgüter

Ressourcen für Einzelhandel und Konsumgüter

Entdecken Sie das Potenzial generativer KI

Die Rolle von generativer KI bei der Transformation des Online-Einzelhandels

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Entdecken Sie den innovativen Einsatz von KI bei Mercado Libre, um den Online-Handel neu zu gestalten

Erfahren Sie, was Analystinnen und Analysten von IDC Retail für die relevantesten KI-gestützten Anwendungsfälle halten

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Erfahren Sie, wie schnell die Einführung voranschreitet und wie Sie Geschäftsergebnisse erzielen können

Generative KI beschleunigt das Kundenverständnis

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Erfahren Sie, wie The Very Group generative KI einsetzt, um Erlebnisse für Kundinnen und Kunden zu verbessern      

AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

So nutzt adidas Amazon Bedrock

„Wir haben uns gefreut, bei der Amazon-Bedrock-Vorschau dabei zu sein und den Service kennenzulernen. Bedrock wurde schnell zu einer sehr geschätzten Ergänzung unseres generativen KI-Toolkits, die es uns ermöglicht, uns auf die Kernaspekte unserer LLM-Projekte zu konzentrieren, während wir die schwere Arbeit der Infrastrukturverwaltung der Software überlassen. Mit Bedrock haben wir eine generative KI-Lösung entwickelt, die es der Community der Entwicklerinnen und Entwickler von adidas ermöglicht, Informationen und Antworten aus unserer Wissensdatenbank über eine einzige dialogorientierte Schnittstelle zu finden. Das reicht von den ersten Schritten bis hin zu hochtechnischen Fragen.“

Daniel Eichten, VP of Enterprise Architecture, adidas

AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

So nutzt adidas Amazon Bedrock

„Wir haben uns gefreut, bei der Amazon-Bedrock-Vorschau dabei zu sein und den Service kennenzulernen. Bedrock wurde schnell zu einer sehr geschätzten Ergänzung unseres generativen KI-Toolkits, die es uns ermöglicht, uns auf die Kernaspekte unserer LLM-Projekte zu konzentrieren, während wir die schwere Arbeit der Infrastrukturverwaltung der Software überlassen. Mit Bedrock haben wir eine generative KI-Lösung entwickelt, die es der Community der Entwicklerinnen und Entwickler von adidas ermöglicht, Informationen und Antworten aus unserer Wissensdatenbank über eine einzige dialogorientierte Schnittstelle zu finden. Das reicht von den ersten Schritten bis hin zu hochtechnischen Fragen.“

Daniel Eichten, VP of Enterprise Architecture, adidas

Tools zum Erstellen generativer KI-Anwendungen

Generative KI-gestützte Anwendungen


Erste Schritte

Führende Branchen nutzen AWS Generative AI bereits. Wenden Sie sich an unsere Expertinnen und Experten, um Ihre Reise noch heute zu beginnen.