Con las instancias de Amazon EC2, Amazon SageMaker y las bibliotecas de PyTorch.
Para despliegues a escala de producción mediante bibliotecas PyTorch.
con los servicios de machine learning completamente administrados o autoadministrados de AWS.
Utilice los sistemas de paralelismo de datos distribuidos (DDP) de PyTorch para entrenar grandes modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros.
Escale inferencias con SageMaker y las instancias Inf1 de Amazon EC2 para cumplir con sus requisitos de latencia, rendimiento y costo.
Utilice las bibliotecas multimodales de PyTorch a fin de crear modelos personalizados para casos de uso, como el reconocimiento de escritura a mano en tiempo real.