Obtener más información sobre la plataforma de Amazon SageMaker

Amazon Redshift

Ofrecer una relación precio/rendimiento inigualable a escala con SQL para su almacén de lago de datos

Conecte con un especialista de Amazon Redshift

¿Por qué elegir Amazon Redshift?

Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift para realizar análisis de datos modernos a escala, con un rendimiento de precio hasta 3 veces superior y un rendimiento hasta 7 veces superior en comparación con otros almacenes de datos en la nube. Amazon Redshift se integra perfectamente con Amazon SageMaker Lakehouse, lo que permite utilizar sus potentes capacidades de análisis de SQL en los datos unificados en los almacenes de datos de Amazon Redshift y en los lagos de datos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Habilite el análisis casi en tiempo real para acelerar la toma de decisiones con las integraciones sin ETL de Amazon Redshift, que conectan datos de servicios de transmisión, bases de datos operativas y aplicaciones empresariales de terceros sin necesidad de crear canalizaciones de datos complejas. Amazon Redshift sin servidor facilita el escalado de análisis, lo que permite analizar petabytes de datos sin la carga que supone la administración de infraestructura. Aumente la productividad de su equipo con Amazon Q en Amazon Redshift, que simplifica la creación de SQL mediante lenguaje natural. Maximice el valor de sus datos con Amazon Redshift como una base de conocimientos estructurada para los asistentes de IA generativa en Amazon Bedrock, lo que permite obtener resultados más relevantes y precisos para sus aplicaciones.

Beneficios

Obtención de un precio, una escalabilidad y una seguridad excepcionales

Obtenga hasta 3 veces más rendimiento de precio y 7 veces más rendimiento que otros almacenes de datos en la nube a medida que escala sus cargas de trabajo de análisis de datos en Amazon Redshift. Reduzca los costos y cumpla con los SLA críticos para la empresa al aislar las cargas de trabajo con arquitecturas de almacenes de datos múltiples escalables en toda su organización. Con características de seguridad integrales, como el aislamiento de la red y controles de acceso detallados, como los permisos a nivel de la fila y la columna, puede proteger sus datos sin costo adicional.

Obtención de información con SQL a través de datos unificados en el lakehouse

Utilice las potentes funciones de análisis de SQL de Amazon Redshift en todos sus datos unificados con su perfecta integración en SageMaker Lakehouse. Consulte sus datos en formatos abiertos almacenados en Amazon S3 con un alto rendimiento para eliminar la necesidad de mover o duplicar datos entre sus lagos de datos y su almacén de datos. Incluya sin esfuerzo sus datos de Amazon Redshift como parte de SageMaker Lakehouse y permita el acceso de una amplia gama de motores de análisis y herramientas de machine learning (ML) compatibles con AWS y Apache Iceberg.

Aceleración de la toma de decisiones con análisis casi en tiempo real

Innove más rápido al hacer que los petabytes de datos estén disponibles para el análisis sin tener que crear y administrar canalizaciones complejas, lo que permite el acceso casi en tiempo real para los casos de uso de análisis. Utilice integraciones sin ETL para mover sin problemas datos transaccionales de bases de datos como Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) y Amazon DynamoDB a Amazon Redshift sin afectar el rendimiento. Incorpore grandes volúmenes de datos en tiempo real desde Amazon Kinesis y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) con integraciones nativas de servicios de streaming. Con todos sus datos en un solo lugar, habilite el análisis casi en tiempo real y cree de forma directa modelos predictivos de ML en Amazon Redshift para obtener información empresarial poderosa.

Obtención de análisis de SQL sencillos sin administrar la infraestructura

Comience a analizar sus datos en unos segundos con Amazon Redshift sin servidor. Amazon Redshift sin servidor aprende de sus cargas de trabajo y escala automáticamente los recursos informáticos para gestionar sus necesidades analíticas cambiantes, de modo que pueda centrarse en descubrir información sin tener que administrar la infraestructura. Conéctese a sus orígenes de datos y comience a analizar sus datos, sin necesidad de configurar ni mantener la infraestructura.

Contextualización de las aplicaciones y aumento de la productividad de los usuarios con IA generativa

Cree aplicaciones personalizadas con petabytes de datos de su organización mediante la integración perfecta de Amazon Redshift con Amazon Bedrock. Aumente la productividad al permitir a los usuarios de datos escribir consultas SQL con mayor rapidez mediante lenguaje natural con el SQL generativo de Amazon Q en Amazon Redshift Query Editor. Invoque modelos de lenguaje extensos de Amazon Bedrock y SageMaker para realizar tareas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, como el resumen de texto, la extracción de entidades y el análisis de opiniones, para obtener información más profunda de sus datos mediante SQL.

Cómo funciona

Amazon Redshift utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenes de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y ML diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio y a cualquier escala.

Casos de uso

Mejore los pronósticos financieros y de demanda

Ingiera cientos de megabytes de datos por segundo para poder consultar los datos casi en tiempo real y crear aplicaciones de análisis de baja latencia para la detección de fraudes, marcadores en vivo y IoT.

Optimización de la inteligencia empresarial

Cree informes y paneles basados en información mediante Amazon Redshift y herramientas de inteligencia empresarial como Amazon QuickSight, Tableau o Microsoft PowerBI, entre otras.

Acelere el machine learning en SQL

Use SQL a fin de crear, entrenar e implementar modelos de ML para muchos casos de uso, incluidos el análisis predictivo, la clasificación o la regresión, entre otros, para respaldar el análisis avanzado de una gran cantidad de datos.

Monetice sus datos

Cree aplicaciones sobre todos sus datos en bases de datos, almacenamientos de datos y lagos de datos. Comparta y colabore de forma fluida y segura a fin de generar más valor para sus clientes, monetizar sus datos como servicio y desbloquear nuevas fuentes de ingresos.

Combine fácilmente sus datos con conjuntos de datos de terceros

Ya sea que se trate de datos de mercado, análisis de redes sociales, datos meteorológicos o más, suscríbase y combine datos de terceros en AWS Data Exchange con sus datos en Amazon Redshift sin tener que preocuparse por los procesos de licenciamiento e incorporación, y sin tener que trasladar los datos al almacén.