Amazon SageMaker Unified Studio (versión preliminar)

Descubra sus datos y póngalos a trabajar con las herramientas conocidas de AWS para flujos de trabajo de desarrollo completos, incluidos el desarrollo de modelos, el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, el procesamiento de datos y el análisis de SQL, en un único entorno gobernado. Cree o únase a proyectos para colaborar con sus equipos, compartir de forma segura artefactos de análisis e IA, y acceder a los datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift y más orígenes de datos a través de Amazon SageMaker Lakehouse. A medida que converjan los casos de uso de IA y análisis, transforme la forma en que los equipos de datos trabajan en conjunto con Amazon SageMaker Unified Studio.

Optimice el acceso a las herramientas y las funciones conocidas de los servicios de análisis, inteligencia artificial y machine learning (AI/ML) de AWS diseñados específicamente, como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Cree canalizaciones de datos integradas con ETL visual y trabaje sin problemas en diferentes clústeres y recursos informáticos mediante cuadernos unificados. Utilice el editor SQL integrado para consultar datos almacenados en lagos de datos, almacenes de datos, bases de datos y aplicaciones.

Desarrolle modelos fundacionales (FM) y de machine learning (ML) con la infraestructura completamente administrada, las herramientas y los flujos de trabajo de Amazon SageMaker AI. SageMaker AI ofrece herramientas e infraestructuras diseñadas específicamente para cada paso del ciclo de vida del modelo, incluidos la preparación de datos, el entrenamiento, la gobernanza, las MLOps, la inferencia, la experimentación, las canalizaciones, y la supervisión y la evaluación del modelo.

Cree aplicaciones de IA generativa de forma eficiente en un entorno fiable y seguro con el IDE de Amazon Bedrock (versión preliminar). Elija entre una selección de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento y capacidades de personalización avanzadas, como las bases de conocimiento, las barreras de protección, los agentes y los flujos de Amazon Bedrock. Personalice e implemente rápidamente aplicaciones de IA generativa, y compártalas con el catálogo integrado para su detección.

Utilice Amazon Q Developer para realizar tareas a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, incluido el descubrimiento de datos para proyectos, el aumento rápido de las colaboraciones y la creación de modelos de machine learning (ML) de forma segura. Hable con Amazon Q Developer para comprender y utilizar sus datos para cada proyecto y caso de uso. Optimice su recorrido de datos con Amazon Q para crear código, generar SQL, integrar datos, solucionar problemas y mucho más.