Ajoutez de l'intelligence à vos opérations de développement

Augmentez votre expertise de développeur avec l'IA pour DevOps

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Pourquoi choisir l’IA pour DevOps ?

Les organisations du monde entier subissent une pression considérable pour innover numériquement afin de rester compétitives. L'un des domaines clés que de nombreuses organisations ont identifié comme une source d'opportunités pour améliorer leur rythme d'innovation est celui de leur développement et opérations logicielles, ou DevOps. Bien que la technologie DevOps ait évolué de façon spectaculaire au cours des dernières années, elle reste un défi. Les questions liées à la concurrence, à la sécurité ou à la manipulation d'informations sensibles nécessitent une évaluation par des experts et échappent souvent aux mécanismes existants tels que les examens de code par les pairs et les tests unitaires. L'IA pour DevOps est le passage à plus d'automatisation et à des mécanismes plus proactifs qui permettent aux équipes d'innover plus rapidement et en toute confiance. Conçue pour augmenter l'expertise des développeurs avec des capacités ML, l'IA pour DevOps est une transition des processus manuels avec des déploiements peu fréquents et des cycles d'innovation lents vers des cycles d'itération rapides avec CI/CD, et des alarmes automatisées pour surveiller la production.

Les avantages de l’IA pour DevOps

Réduisez votre temps moyen de récupération (MTTR) et améliorez les performances opérationnelles et la disponibilité de vos applications en exploitant les informations optimisées par le ML pour diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes.

Identifiez les bogues difficiles à trouver, les problèmes critiques et les vulnérabilités de sécurité avec une grande précision, et créez une base de référence pour les revues de code successives. Tirez parti des recommandations optimisées par le ML pour résoudre les problèmes et réduisez considérablement le temps nécessaire à la correction des bogues avant qu'ils n'atteignent les applications en contact avec le client.

Plus votre code et votre application sont efficaces, moins leur fonctionnement est coûteux. Les développeurs et les opérateurs informatiques peuvent utiliser les visualisations et les recommandations optimisées par le ML pour résoudre les problèmes de performance (journalisation, problèmes de CPU ou de mémoire), et réduire les coûts opérationnels jusqu'à 50 % pour toute application qui s'exécute en production.

Renforcez la confiance de vos développeurs en leur donnant la certitude que le code qu'ils écrivent est sécurisé et répond aux bonnes pratiques en matière de sécurité. Créez des revues de code automatisées dans le cadre de vos pipelines CI/CD pour trouver et corriger les problèmes de code et les vulnérabilités de sécurité à grande échelle.

Cas d'utilisat

Réduisez le temps d'identification et de résolution des problèmes avec Amazon DevOps Guru. Le service s'appuie sur des modèles de machine learning préentraînés pour mettre en corrélation et regrouper les anomalies connexes afin d'automatiser l'analyse des causes profondes et de résoudre rapidement les problèmes.

La correction d'un bogue peut coûter plus cher, selon le stade de développement du cycle de vie du logiciel auquel le bogue est identifié, que pendant la phase de conception initiale. Avec Amazon CodeGuru Reviewer, vous pouvez effectuer un décalage à gauche (shift left) de l'analyse de code, et permettre à vos développeurs de créer une qualité de code et une sécurité plus élevées plus tôt dans le cycle de vie du logiciel.

Identifiez les endroits où vous passez le plus de cycles ou de temps dans l'application. Amazon CodeGuru Profiler analyse en permanence les caractéristiques d'utilisation du CPU et de latence des applications et présente l'analyse dans un graphique interactif en forme de flamme qui vous aide à comprendre visuellement les chemins de code qui consomment le plus de ressources, et à découvrir les zones qui peuvent être optimisées davantage.

Identifiez le moment où vos ressources épuisables, telles que la mémoire, le CPU et l'espace disque, dépasseront la capacité provisionnée. Amazon DevOps Guru ingère et analyse en continu vos ressources et applications qui tournent sur AWS et vous aide à éviter une défaillance imminente en créant une notification discrète dans le tableau de bord.

Solutions présentées sur AWS

Découvrez des services spécialisés, des solutions AWS, des solutions pour les partenaires et des conseils pour répondre rapidement à vos cas d'utilisation commerciaux et techniques.

Guide pour opérationnaliser le développement avec Amazon CodeWhisperer

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Créez votre solution

Avec des modèles de machine learning nourris par deux décennies d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS, les services AWS AI peuvent fournir des informations utiles avant que les problèmes ne surviennent, aider les équipes à être proactives, appliquer les bonnes pratiques par défaut, et finalement vous aider à innover plus rapidement.

Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guru est un service à technologie ML qui facilite l'optimisation de la performance opérationnelle et de la disponibilité d'une application. DevOps Guru détecte les comportements qui s'écarte des modèles opérationnels habituels pour vous permettre d'identifier les problèmes opérationnels avant qu'ils n'impactent vos clients.

Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru est un outil pour développeurs qui fournit des recommandations intelligentes afin d'améliorer la qualité du code et d'identifier les lignes de code les plus onéreuses d'une application. Intégrez CodeGuru à votre flux de travail actuel de développement de logiciels de manière à automatiser les révisions de code lors du développement d'applications, surveiller en permanence les performances de l'application en production, fournir des recommandations et des indices visuels pour améliorer la qualité du code et les performances de l'application, et réduire les coûts globaux.