Généralités
Q : Qu'est-ce qu'AWS DeepRacer ?
AWS DeepRacer est le moyen le plus rapide de démarrer avec l'apprentissage par renforcement (RL), avec une voiture de course à l'échelle 1/18 entièrement autonome conduite par l'apprentissage par renforcement, un simulateur de course 3D et une ligue de course mondiale. Les développeurs peuvent entraîner, évaluer et ajuster les modèles RL dans le simulateur en ligne, déployer leurs modèles dans AWS DeepRacer pour plus d'autonomie et participer à la ligue AWS DeepRacer pour tenter de remporter l'AWS DeepRacer Championship Cup. Conditions générales, garanties et avis de l'appareil AWS DeepRacer »
Q : Quelles sont les nouvelles fonctionnalités d'AWS DeepRacer ?
Les clients d'AWS DeepRacer peuvent relever un nouveau défi de machine learning via AWS DeepRacer, avec le lancement de courses entre plusieurs voitures et les fonctionnalités d'évitement des objets dans la console AWS DeepRacer. Désormais, les clients peuvent créer des modèles pour éviter des objets et des courses à deux voitures en tête-à-tête, en expérimentant avec des données en provenance de plusieurs capteurs, et les derniers algorithmes d'apprentissage par renforcement et les dernières configurations de réseaux de neurones.
Q : En quoi AWS DeepRacer se distingue-t-il des autres voitures à l'échelle robotisées du marché ?
AWS DeepRacer est la première voiture autonome à l'échelle spécialement conçue pour aider les développeurs à découvrir l'apprentissage par renforcement. AWS DeepRacer offre aux développeurs un moyen simple d'apprendre le RL, d'expérimenter de nouveaux algorithmes de RL et des méthodes de transfert de domaine de simulation vers domaine réel, et de faire l'expérience du RL dans le monde réel.
Q : Quelle est la relation entre AWS DeepRacer et AWS Robocar Rally ?
Après le lancement d'AWS DeepRacer, tous les événements Robocar Rally seront remplacés par des événements AWS DeepRacer. AWS DeepRacer est inspiré de Robocar Rally, mais contrairement à Robocar Rally, AWS DeepRacer se concentre sur le RL et non sur le clonage comportemental.
Q : Comment obtenir une AWS DeepRacer ?
Vous pouvez accéder au simulateur de course 3D AWS DeepRacer dans la console AWS DeepRacer pour entraîner et évaluer vos modèles et participer à la Ligue AWS DeepRacer. La voiture AWS DeepRacer est disponible à l'achat sur Amazon.com.
Q : Comment obtenir AWS DeepRacer Evo ?
AWS DeepRacer, AWS DeepRacer Evo et le kit de capteurs AWS DeepRacer Evo sont disponibles sur commande sur Amazon.com aux États-Unis et en dehors des États-Unis (sauf au Royaume-Uni, en Israël, au Kazakhstan, en Russie et dans les autres pays pouvant être soumis à des sanctions de l'OFAC). Si vous souhaitez être averti de sa sortie dans votre région, vous pouvez vous inscrire sur la liste d'intérêt AWS DeepRacer Evo.
Q : Dans quelles régions géographiques AWS DeepRacer est-il disponible ?
Les clients AWS peuvent accéder au simulateur AWS DeepRacer depuis la région USA Est (Virginie du Nord).
Q : Qu'est-ce que la ligue AWS DeepRacer ?
La Ligue AWS DeepRacer est la première ligue de course autonome mondiale destinée aux développeurs. Les clients AWS peuvent utiliser leurs modèles RL AWS DeepRacer pour participer à un championnat mondial, gagner des prix, connaître la gloire et avoir peut-être la chance de soulever la Championship Cup.
En savoir plus sur la Ligue dans la section des questions fréquentes (FAQ) ci-dessous
Mise en route
Le simulateur AWS DeepRacer fournit un didacticiel pour vous aider à démarrer avec l’apprentissage par renforcement et la formation de votre premier modèle. Vous pourrez ainsi évaluer et ajuster vos modèles, avant de les engager dans la course dans la ligue AWS DeepRacer. La documentation dédiée aux développeurs AWS DeepRacer explique de façon détaillée comment créer votre premier modèle et optimiser vos modèles.
Les clients peuvent se connecter à la console AWS DeepRacer depuis n'importe où dans le monde. Ici, ils peuvent expérimenter de nouvelles configurations de capteurs dans la section Garage de la console et construire des modèles d'apprentissage par renforcement pour les courses entre deux voitures et l'évitement d'objets.
Les clients peuvent créer leurs propres courses virtuelles dans la section Courses communautaires de la console AWS DeepRacer.
Q : Dois-je avoir une voiture AWS DeepRacer pour utiliser le simulateur AWS DeepRacer ?
Non. Vous pouvez former vos modèles et les évaluer, même si vous ne possédez pas de voiture AWS DeepRacer. Par ailleurs, vous pouvez faire courir vos modèles dans les circuits virtuel et du Summit de la ligue AWS DeepRacer, même si vous ne possédez pas de voiture AWS DeepRacer.
Q: Ma voiture DeepRacer doit-elle être connectée à Internet pour être pilotée de manière autonome?
Non. AWS DeepRacer utilise le modèle RL déployé et les entrées de la caméra pour exécuter l'inférence localement. AWS DeepRacer doit être connectée au même réseau Wi-Fi que le périphérique utilisé pour démarrer et arrêter la conduite autonome. Pour en savoir plus sur la configuration de votre voiture, consultez la documentation consacrée aux développeurs.
Ligue AWS DeepRacer
Q: En quoi consistent les prix ?
Pour en apprendre davantage sur les prix de la ligue AWS DeepRacer, consultez cette page. Pour obtenir des informations complètes, consultez le règlement officiel de la ligue AWS DeepRacer.
Q: Dois-je créer mon propre modèle pour participer à la course?
Non, vous n'avez pas besoin de créer votre propre modèle pour participer à la ligue AWS DeepRacer. Le simulateur AWS DeepRacer comporte des didacticiels sur la façon de créer votre propre modèle, ainsi que des exemples de modèles pré-entraînés que vous pouvez utiliser pour démarrer.
Q : Quelle est la durée d’une course sur un circuit virtuel ?
Chaque course virtuelle dure un mois (du premier jour ouvré du mois au dernier jour du mois).
Q : Combien existe-t-il de courses virtuelles ?
À partir du 1er mars, le circuit virtuel comportera huit courses mensuelles, avec trois formats de course dans chacune des courses (contre-la-montre, évitement d'objet et tête-à-tête). Chaque course sera dévoilée dans la console le premier jour ouvré de chaque mois précédant re:Invent 2021 (mars à octobre).
Q : Comment puis-je marquer des points ?
En 2021, la ligue AWS DeepRacer ne suivra plus les points cumulés. Les gagnants seront désignés sur la base des performances d'une seule course.
Q : Qu'est-ce que l’AWS Summit Online ?
L'AWS Summit Online est un événement gratuit destiné à regrouper la communauté du cloud computing pour qu'elle se connecte, collabore et découvre AWS. Lors d'un événement Summit Online, vous apprenez à choisir la bonne base de données, moderniser votre entrepôt de données et assurer la transformation numérique grâce à l'IA en utilisant les services AWS.
AWS DeepRacer Student
Q : Qu’est-ce que l’AWS DeepRacer Student ?
L’AWS DeepRacer Student, présenté par Intel, permet aux lycéens et étudiants du monde entier de développer leurs compétences en ML dans une ligue de course autonome amusante et pratique exclusivement destinée aux étudiants sans compte AWS requis. Les participants ont à leur disposition 20 heures de matériel pédagogique de ML, 10 heures de ressources de calcul par mois pour l’entraînement de modèle et 5 Go de stockage de modèles pour former un modèle RL dans un environnement de course 3D simulé.
Q : Quand commence l’AWS DeepRacer Student League ?
La saison officielle de l’AWS DeepRacer Student League a débuté le 1er mars 2022. Les compétitions se déroulent tous les mois dans AWS DeepRacer Student jusqu’au 30 septembre 2022. Les meilleurs participants de chaque course mensuelle se qualifieront pour le championnat du monde de l’AWS DeepRacer Student League en octobre 2022.
Q : Qui peut participer à l’AWS DeepRacer Student League ?
Tout étudiant dans le monde de plus de 16 ans et actuellement inscrit à l’école secondaire ou à l’enseignement supérieur de premier cycle dans un établissement accrédité a le droit de postuler, sous réserve des conditions générales.
Q : La participation à l'AWS DeepRacer Student League est-elle payante ?
Non, l’AWS DeepRacer Student est gratuite pour les étudiants qui souhaitent apprendre, se former et participer à l’AWS DeepRacer Student League. Les étudiants peuvent concourir tous les mois pour gagner des prix tels que des appareils AWS DeepRacer et des fonds appliqués aux frais de scolarité postsecondaires.
Q : Où puis-je trouver plus de détails concernant l’AWS DeepRacer Student ?
Accédez à AWS DeepRacer Student pour plus de détails.
Q : Où puis-je trouver les règles officielles de l’AWS DeepRacer Student League ?
Pour plus de détails, veuillez consulter le règlement officiel de l’AWS DeepRacer Student League.
Informations du produit
Q : Quelles sont les caractéristiques techniques du périphérique AWS DeepRacer ?
Voiture : 4 x 4 à l'échelle 1/18e avec châssis monster-truck
Processeur : Processeur Intel Atom™
Mémoire : 4 Go de RAM
Stockage : 32 Go (extensible)
Wi-Fi : 802.11ac
Caméra : Caméra 4 MP avec MJPEG
Logiciel : Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
Batterie de propulsion : Polymère au lithium 7,4 V/1 100 mAh
Batterie de calcul : 13 600mAh USB-C PD
Ports : 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
Capteurs : Accéléromètre et gyroscope intégrés
Les développeurs qui possèdent déjà une voiture DeepRacer peuvent acheter un kit de capteurs faciles à installer sur Amazon.com pour donner à leur voiture les mêmes capacités que l'appareil AWS DeepRacer Evo.
LIDAR signifie détection et repérage par la lumière. Il procure un faisceau lumineux continu apportant au modèle par renforcement des informations sur l'approche rapide ou non d'une voiture par l'arrière. La caméra stéréo, de son côté, perçoit la profondeur, ce qui permet à la voiture de détecter des objets sur la route et d’être plus réactive à son environnement. La combinaison de ces capteurs sensoriels avec des algorithmes avancés et des fonctions de récompense mises à jour permet aux développeurs de construire des modèles qui non seulement détecteront les obstacles (y compris les autres voitures), mais décideront aussi à quel moment il faut dépasser l'autre voiture pour la battre à l'arrivée.
Q : Quels services AWS sont intégrés à AWS DeepRacer ?
AWS DeepRacer s'intègre à Amazon SageMaker pour la formation modèle d'apprentissage par renforcement, AWS RoboMaker pour fournir le simulateur de course, Amazon Kinesis Video Streams pour la diffusion vidéo en continu de séquences de simulation virtuelle, Amazon S3 pour le stockage de modèles et Amazon CloudWatch pour la capture de journaux.
Q : Comment ajouter de nouvelles pistes au simulateur AWS DeepRacer ?
Pour le moment, les développeurs ne peuvent pas ajouter de pistes supplémentaires au simulateur AWS DeepRacer. AWS DeepRacer publiera un certain nombre de nouvelles pistes de course en 2021.
Q : Puis-je former mes modèles sur l'appareil AWS DeepRacer ?
Non. La formation d’un modèle RL exige une rétroaction concernant le résultat des actions prises par le modèle. Cette boucle de rétroaction existe dans le simulateur AWS DeepRacer, mais pas dans le monde réel.
Q : Puis-je former mes modèles localement sur ma propre machine, et non sur le Cloud AWS ?
Pour le moment, AWS DeepRacer ne prend pas en charge la formation locale.
Q : Puis-je former des modèles RL AWS DeepRacer directement sur Amazon SageMaker ?
Oui. Vous pouvez utiliser le bloc-notes SageMaker AWS DeepRacer Distributed Training pour créer et former des modèles RL. Vous pourrez déployer manuellement ces modèles sur votre AWS DeepRacer, mais ne pourrez pas encore les importer dans la console AWS DeepRacer.
Informations sur la tarification et l'intégration AWS DeepRacer avec les autres services AWS.
Les clients AWS peuvent participer à des courses sur le circuit virtuel via la console AWS DeepRacer.
Familiarisez-vous avec le RL, expérimentez et apprenez grâce à la conduite autonome.