Étudiant AWS DeepRacer
Apprenez les concepts fondamentaux du machine learning (ML) et appliquez les techniques du ML en vous amusant dans une course autonome.
Démarrez dès aujourd'hui avec le machine learning
L’Étudiant AWS DeepRacer aide les lycéens et les étudiants des universités du monde entier à développer leurs compétences en ML dans le cadre d'une ligue de course autonome amusante. Tout étudiant âgé de 16 ans ou plus peut bénéficier gratuitement de 20 heures de matériel éducatif ML et de 10 heures de ressources informatiques mensuelles pour l’entraînement de modèle. Appliquez vos compétences nouvellement acquises en entraînant et en évaluant votre propre modèle de machine learning, ce qui vous permettra d'apprendre à développer des modèles grâce à des applications pratiques.
La Ligue Étudiant DeepRacer se terminera par la course du championnat étudiant 2024 en octobre. Les étudiants et les éducateurs continueront d'avoir accès au service à des fins d'apprentissage et de formation de modèles de machine learning jusqu'à la fin de 2025.
Avantages
Une façon amusante et gratuite d'apprendre le ML
Accédez à du matériel de formation de base conçu par des experts AWS ML, gratuitement, sans avoir besoin de compte AWS. Les enseignants peuvent utiliser l'Étudiant AWS DeepRacer pour proposer un apprentissage pratique avec les nouveaux manuels pédagogiques AWS DeepRacer.
Appliquez vos compétences
Apprenez à entraîner votre premier modèle de ML grâce à une approche pratique qui vous permet d'accéder à des procédures guidées, à un code personnalisable et à un environnement simulé pour une application pratique.
Collaborez avec une communauté mondiale
Rejoignez des étudiants du monde entier pour développer vos compétences et former un modèle ML dans une ligue de course autonome virtuelle. Connectez-vous à la communauté DeepRacer pour partager des idées sur Discord »
Démarrer
À vos marques !
Accédez à Étudiant AWS DeepRacer puis créez votre compte.
Prêt !
Accédez à 20 heures de contenu gratuit pour découvrir les concepts fondamentaux de l'IA et du ML.
Partez ! (pratique)
Mettez vos nouvelles connaissances à l'épreuve en entraînant et en évaluant un ML dans un environnement simulé.
Grande finale de la Ligue Étudiant
Les finalistes de la Ligue Étudiant DeepRacer Student du monde entier s'affronteront en octobre pour tenter de gagner la bourse de 24 750 USD. Restez à l'affût alors que les 42 meilleurs étudiants s'affrontent dans les classements pour déterminer qui sortira vainqueur.
Manuels pédagogiques : Introduire le ML en classe
Les nouveaux manuels pédagogiques proposent des objectifs d'apprentissage, des résultats, des concepts clés et des tutoriels d'activités pratiques faciles à intégrer en classe. Cela permet aux enseignants d'enrichir l'expérience Étudiant AWS DeepRacer et de la personnaliser en fonction des besoins de leur classe.
Questions fréquentes
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Informations générales sur le programme
Q : À quelle date se termine la Ligue Étudiant AWS DeepRacer ?
La Ligue Étudiant DeepRacer se terminera par la course du championnat étudiant 2024 en octobre.
Q : Puis-je toujours accéder à Étudiant AWS DeepRacer une fois la ligue terminée ?
Oui, les étudiants et les éducateurs continueront d'avoir accès au service à des fins d'apprentissage et de formation de modèles de ML jusqu'à la fin de 2025.
Q : Où puis-je trouver les règles officielles de la Ligue Étudiant AWS DeepRacer ?
Pour tous les détails, veuillez consulter le règlement officiel de la Ligue Étudiant AWS DeepRacerQ : Quelles sont les dates importantes du programme que je dois connaître ?
La finale de la Ligue Étudiant DeepRacer aura lieu du 1er au 31 octobre 2024.
Q : Dans quelles régions géographiques est disponible AWS DeepRacer ?
Les clients AWS peuvent accéder au simulateur AWS DeepRacer depuis la région USA Est (Virginie du Nord).Q : Y a-t-il des coûts associés à la participation au service Étudiant AWS DeepRacer ou à la Ligue Étudiant AWS DeepRacer ?
Non, Étudiant AWS DeepRacer est gratuit pour les étudiants qui souhaitent apprendre, s’entraîner et participer à la Ligue Étudiant AWS DeepRacer.