Fonctionnalités d'AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise est un nouveau service géré qui facilite la collecte, l'organisation et l'analyse de vos données d'équipements industriels à grande échelle. AWS IoT SiteWise fournit les fonctionnalités nécessaires à la collecte de données provenant de diverses sources industrielles à la périphérie, ainsi qu'à l'organisation et à la standardisation de la hiérarchie des ressources de l'entreprise. SiteWise calcule les indicateurs de performance clés (KPI) et les métriques industriels courants, prend en charge la détection des anomalies et les alarmes, et facilite l'obtention d'informations analytiques en temps quasi réel.  

Configurez, déployez, gérez et surveillez les passerelles actives à la périphérie dans toutes les installations via la console SiteWise ou les API. Consultez l'état de toutes les lignes de production en surveillant l'état de vos passerelles individuelles à distance à l'aide de la console SiteWise ou sur site à l'aide d'AWS OpsHub pour SiteWise. Vous pouvez également utiliser la console Amazon CloudWatch Metrics pour consulter des métriques qui vous aident à surveiller la santé, l'état et les performances de vos passerelles.

AWS IoT SiteWise comprend AWS IoT SiteWise Edge, un logiciel sur site qui collecte, organise, traite et contrôle les données des équipements localement avant de les envoyer à AWS. SiteWise Edge fonctionne sur du matériel local tel que des passerelles industrielles et des ordinateurs tiers, et automatise la connexion et la lecture sécurisées des données de votre équipement industriel, de vos serveurs de données sur site ou de bases de données historiques. SiteWise Edge collecte des données à l'aide de plusieurs protocoles industriels, notamment OPC-UA et MQTT, ainsi que d'un large éventail de protocoles pris en charge par des partenaires. Une fois les données collectées, vous pouvez filtrer les flux de données (par exemple, la température de l'air au-dessus d'un seuil défini par l'utilisateur), définir des métriques de ressources telles que l'efficacité globale de l'équipement (OEE) ou personnaliser le traitement des données. Une fois traitées, vous pouvez envoyer les données vers le cloud et, pour un stockage et une analyse à plus long terme, vous pouvez envoyer les données à d'autres services AWS tels qu'Amazon S3 et Amazon Timestream.

En plus de l'ingestion des données avec AWS IoT SiteWise Edge, AWS IoT SiteWise prend en charge d'autres méthodes d'ingestion de données, notamment le protocole MQTT via l'intégration à l’aide d’AWS IoT Core. Utilisez l'agent de messages AWS IoT pour vous abonner à une rubrique qui publie des messages à partir de votre équipement industriel, puis utilisez le moteur de règles AWS IoT Core pour acheminer les messages vers AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise permet également à n'importe quelle application périphérique ou cloud d'envoyer des données à AWS IoT SiteWise à l'aide d'API REST.

Définissez les ensembles de données nécessaires dans le cloud à différentes vitesses (chaude, tiède ou froide) pour prendre en charge divers cas d'utilisation, de la surveillance en temps quasi réel aux informations analytiques. AWS IoT SiteWise se chargera d'ingérer les données de la manière la plus rentable.

Le stockage AWS IoT SiteWise prend en charge trois niveaux de stockage pour les données d'équipement : un niveau de stockage à chaud optimisé pour les applications en temps réel ; un niveau de stockage tiède optimisé pour les charges de travail analytiques ; et un niveau de stockage à froid géré par le client utilisant Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour les applications de données opérationnelles avec une tolérance de latence élevée. SiteWise vous aide à réduire les coûts de stockage en conservant les données récentes dans le niveau de stockage à chaud pendant au moins 30 jours et en déplaçant les données historiques vers un niveau de stockage tiède optimisé en fonction des politiques de conservation des données définies par l'utilisateur.

Utilisez AWS IoT SiteWise pour créer des modèles de vos opérations physiques, qui représentent vos ressources, vos processus et vos installations, afin de mieux comprendre les données industrielles dans le contexte de vos équipements. Une fois vos modèles créés, vous pouvez définir une hiérarchie de ressources pour représenter avec précision les relations entre les dispositifs et les équipements au sein d'une même installation ou entre plusieurs installations. SiteWise fournit des API qui vous permettent d'importer en masse des métadonnées actuellement disponibles dans d'autres systèmes. Par exemple, vous pouvez importer les définitions et les hiérarchies de vos ressources pour un modèle d'équipement actuellement défini dans vos historiques ou votre SCADA. Cette fonctionnalité peut contribuer à réduire le temps nécessaire à la création, à la mise à jour et à la gestion des modèles et des hiérarchies de ressources dans SiteWise. Vous pouvez également créer des composants réutilisables pour dériver de nouveaux modèles de ressources imbriqués et exprimer facilement les variations entre les modèles de ressources.

Mappez les flux de données et définir les propriétés calculées des équipements ou des processus dans toutes les installations à des fins d'analyse. En utilisant une bibliothèque intégrée d'opérateurs et de fonctions, vous pouvez créer deux types de calculs personnalisés : des transformations et des métriques. Vous pouvez en outre définir des transformations qui se déclenchent lorsque les données arrivent et des métriques calculées selon des intervalles définis par l'utilisateur qui peuvent être configurées pour une ressource ou à partir d'un groupe de ressources. AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre sur plusieurs périodes (par exemple une minute ou une heure) pour les données d'équipement, les transformations et les métriques. Visualisez ces agrégations auto-calculées à l'aide des applications web AWS IoT SiteWise Monitor ou récupérez-les pour les utiliser dans vos applications industrielles.

SiteWise permet une récupération performante des données opérationnelles pour obtenir des informations en temps quasi réel et des charges de travail analytiques. Vous pouvez utiliser SQL pour des analyses ad hoc ou pour transférer des données vers des applications de business intelligence (BI) et d'intelligence artificielle (IA)/machine learning (ML).

En outre, grâce aux API de requêtes, les applications de périphérie personnalisées et les applications cloud peuvent facilement extraire les données sur les ressources et sur les métriques calculées depuis la base de données en séries chronologiques AWS IoT SiteWise. Elles peuvent également consommer un flux de données IoT structuré en quasi-temps réel à l'aide de l'interface Publier/Souscrire. Par ailleurs, les applications de périphérie personnalisées peuvent appeler les mêmes API de requête AWS IoT SiteWise sur le logiciel AWS IoT SiteWise Edge s'exécutant sur site pour récupérer les données et les métriques des ressources, sans dépendre de la connectivité au cloud.

Pour évaluer les performances des équipements, définissez et mettez à jour les alarmes à l'aide d'AWS IoT SiteWise. Définissez des règles d'alarme spécifiques, choisissez leur gravité et sélectionnez des méthodes de notification telles que l'e-mail ou le SMS. Les opérateurs peuvent ensuite gérer ces alarmes et même les relier à d'autres services AWS pour des notifications intégrées. AWS IoT SiteWise Monitor permet une représentation visuelle de ces alarmes, en les comparant avec des données en temps réel et historiques, et en offrant une vue complète sous forme de graphiques et de tableaux, simplifiant ainsi la surveillance des équipements et la planification des mesures correctives.

Identifiez et visualisez les changements dans les équipements ou les conditions de fonctionnement grâce à la détection des anomalies, ouvrant ainsi la voie à des cas d'utilisation de maintenance prédictive. Cette intégration permet aux clients de synchroniser les données entre AWS IoT SiteWise et Amazon Lookout for Equipment sans avoir à créer un ensemble complexe d'intégrations ou à écrire du code. Les clients peuvent désormais créer facilement des modèles de machine learning Lookout for Equipment directement via AWS IoT SiteWise.

Pour intégrer AWS IoT SiteWise et Amazon Lookout for Equipment, créez une définition de prédiction sur un modèle de ressources avec les propriétés que vous souhaitez suivre. Entraînez le modèle de prédiction en fonction des données historiques collectées. Planifiez l'inférence pour définir la fréquence à laquelle vous souhaitez vérifier la présence d'anomalies. Une fois que vous avez planifié l'inférence, le modèle de prédiction surveille les données qu'il reçoit de votre équipement et recherche les anomalies et les tendances. Les nouvelles inférences sont réintégrées dans le magasin de données IoT SiteWise.

Créez des applications web entièrement gérées sans code à l'aide d'AWS IoT SiteWise Monitor. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez visualiser et utiliser les données opérationnelles des appareils et des équipements connectés aux services AWS IoT. Vous pouvez découvrir et afficher automatiquement les données de ressources ingérées et modélisées avec AWS IoT SiteWise. Visualisez les données sur les ressources et les métriques calculées en quasi-temps réel ou comparez et analysez les données des données en séries chronologiques historiques de plusieurs ressources et de différentes périodes. Visualisez les données à l'aide de graphiques en courbes et à barres, puis ajoutez des seuils pour surveiller ces mêmes données. Les utilisateurs peuvent accéder aux applications Web à partir d'un navigateur sur n'importe quel ordinateur de bureau, tablette ou téléphone compatible Web et se connecter avec leurs identifiants d'entreprise grâce à une expérience d'authentification unique (SSO). Les administrateurs peuvent créer une ou plusieurs applications web afin de faciliter le partage de l'accès aux données des ressources avec n'importe quelle équipe de l'organisation, et ainsi, accélérer la compréhension. Vous pouvez aussi déployer des applications web localement à l'aide du logiciel AWS IoT SiteWise Edge afin que vous puissiez visualiser en temps réel les données en usine même lorsque la connexion au cloud est temporairement indisponible.

AWS IoT SiteWise est un nouveau service géré qui facilite la collecte, l'organisation et l'analyse de vos données d'équipements industriels à grande échelle.