Coca-Cola İçecek améliore la performance de ses opérations avec AWS IoT SiteWise

L'objectif du jumeau numérique était d'automatiser l'atelier et de fournir à CCI une vision globale de ses processus de fabrication. Grâce à ces informations, CCI pourrait améliorer les opérations d'utilisation des lignes et des actifs, et ses opérateurs pourraient accroître la précision des mesures et déployer une maintenance préventive si nécessaire. « Si nous pouvons localiser les défaillances et autres problèmes de maintenance avant qu'ils ne surviennent, nous pouvons maintenir l'usine opérationnelle en permanence et améliorer notre utilisation », explique Suheyla Er Aksoy, responsable des technologies numériques d'optimisation des actifs chez CCI. Une réplique numérique complète de l'usine dans le cloud aiderait également l'entreprise à gagner de la valeur grâce à des analyses avancées, à l'intelligence artificielle et à la surveillance des actifs en temps quasi réel.

Pour alimenter le jumeau numérique, CCI devait connecter les points de données de ses actifs et de ses appareils IoT industriels aux applications qu'elle devait développer. À la recherche d'une solution, l'entreprise s'est tournée vers AWS. « Nous savions qu'il s'agirait d'une solution complète qui impliquerait de multiples aspects, tels que la modélisation, le traitement et les performances des données de l'IoT », explique Elif Ege, chef de produit jumeau numérique chez CCI. « AWS a proposé une suite de services flexible et a fourni le niveau d'assistance dont nous avions besoin pour créer une solution évolutive et configurable. »

CCI a choisi AWS Professional Services – une équipe mondiale d'experts qui aide les entreprises à atteindre les résultats souhaités sur AWS – pour créer une solution d'analyse évolutive utilisant AWS IoT SiteWise, un service géré qui simplifie la collecte, le stockage, l'organisation et la consommation de données provenant d'équipements industriels à grande échelle afin d'améliorer la prise de décision grâce à des données. Dans le cadre de l'engagement de CCI en faveur de la diversité, une équipe diversifiée a été le fer de lance du projet. « La diversité est essentielle à notre durabilité, et l'inclusion est au cœur de notre culture », déclare Aksoy. « Nous avons pu former une équipe de direction hautement compétente et diversifiée pour piloter ce produit. »

Au cours de la première phase du projet, CCI a fait appel à AWS Professional Services pour créer une solution pour son processus de nettoyage sur place (CIP), un processus d'assainissement essentiel dans le secteur de l'alimentation et des boissons qui nettoie les surfaces intérieures des lignes de production et des équipements sans démontage. « Notre CIP est un processus de production quotidien essentiel pour répondre aux exigences d'hygiène et de qualité de l'industrie », explique Burcu Hacioglu, propriétaire du produit au sein de l'équipe des produits jumeaux numériques de CCI. « Nous voulions améliorer l'efficacité des processus en évitant les erreurs de mesure du temps, qui pouvaient entraîner une surconsommation d'énergie et d'eau dans les usines CCI. »

CCI avait besoin d'un moyen de collecter et de traiter d'énormes quantités de données industrielles ainsi que de créer des modèles numériques des actifs et des processus CIP. Pour ingérer les données des équipements à des fins de traitement, CCI a utilisé AWS IoT SiteWise, qui s'exécute sur AWS IoT Greengrass, une exécution IoT open source en périphérie et un service cloud qui aide les développeurs à créer, déployer et gérer les logiciels des appareils. AWS IoT SiteWise ingère une grande quantité de données industrielles provenant des usines CCI et permet aux opérateurs de surveiller les processus en périphérie à l'aide de tableaux de bord Grafana, d'une application Web d'analyse et de visualisation interactive open source. Amazon DynamoDB, un service de base de données NoSQL rapide et flexible adapté à toutes les échelles, est utilisé pour le traitement des machines d'états et calcule et compare les données opérationnelles.

Grâce à cette solution, les opérateurs CCI ont accès à des représentations numériques des actifs de l'entreprise et bénéficient d'une visibilité sur le processus CIP en temps quasi réel. Les données IoT sont encore enrichies dans le cloud à l'aide de règles métier et d'informations relatives aux processus, qui sont alimentées par des services AWS tels qu'AWS IoT Analytics, un service entièrement géré qui opérationnalise les analyses et s'adapte automatiquement pour prendre en charge des pétaoctets de données IoT. Ces données enrichies sont ensuite stockées dans un lac de données industriel et communiquées aux opérateurs CCI et aux parties prenantes de l'entreprise via Amazon Athena, un service de requêtes interactif qui facilite l'analyse de ces données sur AWS à l'aide du langage SQL standard.

CCI a construit la solution numérique CIP en 2 mois. « Le fait de travailler efficacement au sein d'une équipe souple et agile aux côtés d'AWS Professional Services a contribué à accélérer notre délai de commercialisation », explique Ege. Dans les 4 mois suivant le déploiement, CCI a identifié plus de 30 opportunités d'amélioration qui se sont traduites par des économies annuelles de 20 % sur l'électricité et de 9 % sur l'eau. En outre, CCI estime qu'elle économisera 34 jours de temps de traitement par an grâce à la solution de jumeau numérique, ce qui réduira les frais généraux et augmentera encore l'efficacité. « Entre 2021 et 2023, nous prévoyons de regagner 200 jours de production en mettant en œuvre le jumeau numérique du processus CIP », déclare Aksoy. « Nous prévoyons également d'optimiser nos machines de remplissage et de mélange, qui ont un impact important sur l'utilisation de notre ligne de production. »

Fin février 2021, CCI a déployé la solution CIP sur quatre systèmes et a étendu le jumeau numérique pour inclure des machines de remplissage et de mélange dans trois de ses usines. L'utilisation de ces solutions aidera à identifier les défaillances des machines et à améliorer les performances de la ligne de production. Pour atteindre ses objectifs en matière d'optimisation des actifs, de collaboration homme-machine, d'amélioration de l'utilisation des lignes et de durabilité, CCI travaille à l'automatisation des processus de fabrication dans les 26 usines.

À l'avenir, CCI continuera de transformer ses activités d'embouteillage à grande échelle grâce à une surveillance en temps quasi réel, à l'analyse des processus et à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. À mesure que CCI étend son jumeau numérique à l'ensemble de ses usines et de ses chaînes de production, elle continuera à développer des modèles de machine learning sur AWS afin de générer des informations en usine. « Avec le jumeau numérique, nous avons conçu une approche d'optimisation des actifs basée sur les données et la technologie », explique Aksoy. « Cela accélère nos efforts en faveur d'une fabrication intelligente autonome, en fournissant à nos équipes des données IoT et de l'IA. »