Delivery Hero sur AWS

Glovo a fait migrer ses quelque 4 000 utilisateurs de réseau privé virtuel (VPN) TLS depuis sa solution OpenVPN Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) autogérée vers AWS Client VPN en intégrant également OneLogin pour l’authentification et l’autorisation.

Lire le blog »

Glovo gère actuellement 2 To de données par jour dans le cadre des offres et des commandes en ligne de ses fournisseurs. Créer sur AWS a aidé Glovo à gagner en flexibilité dans la mise à l'échelle de sa plateforme et à s'assurer que ces gros volumes de données ont un impact positif sur l'expérience client.

Lire l'étude de cas »

Depuis sa création en 2004, Talabat, une société de livraison de repas en ligne, connaît une croissance régulière. En 2020, la principale base de données du serveur SQL de Talabat avait atteint 2,5 To et croissait rapidement. Cependant, l'entreprise se développant, son infrastructure monolithique sur site commençait à connaître des problèmes de latence et de connectivité. La société a choisi AWS pour exécuter l'application Talabat en raison de la diversité des services offerts par AWS.

Lire l'étude de cas »

Suivez Moe de « This is My Architecture » chez AWS, qui présente l'architecture de Talabat et explique les différentes stratégies de migration dans le parcours de migration de Talabat d'un centre de données de matériel nu vers AWS. Talabat a choisi des stratégies de migration de type lift and shift, replateformer et réarchitecturer en fonction de la complexité de l'application et de la base de données, afin de réaliser un parcours de migration par étapes réussi.

Regarder la vidéo »

Delivery Hero a transformé la livraison locale. Sa plateforme mondiale, qui met en relation des millions de livreurs, de restaurants et de partenaires, s'appuie sur la haute disponibilité et la faible latence que l'entreprise obtient grâce à AWS. Luis Mineiro, directeur principal de la plateforme de développement chez Delivery Hero, explique comment l'entreprise a optimisé ses coûts en appliquant les meilleures pratiques d'AWS lors du déploiement de services cloud dans le cadre de ses opérations mondiales. Et comment cela contribue à son tour à maintenir sa compétitivité et à offrir une valeur exceptionnelle à ses clients.

Regarder la vidéo »

Delivery Hero utilise Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) et les Instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) en production pour garder les coûts sous contrôle malgré la croissance fulgurante de l'activité observée pendant la pandémie de COVID-19. 

Lire le blog »

Découvrez comment Delivery Hero a pu assurer la transition complète de ses clusters Kubernetes vers une exécution uniquement sur des instances Spot Amazon EC2 en l'espace de six mois seulement. Delivery Hero a économisé environ 70 % des coûts d'infrastructure et utilise des services gérés pour déléguer les problèmes d'infrastructure à AWS et se concentrer sur son développement.

Lire l'étude de cas »

Woowa Brothers traite avec succès des dizaines de milliards d’enregistrements de données sur une plateforme de données Amazon EMR sur EKS, afin de gérer trois millions de commandes quotidiennes. Dans cette présentation, Woowa Brothers partage son expérience de la création d’une plateforme de données basée sur des conteneurs qui permet à ses analystes de données de configurer et d’utiliser leur environnement d’analyse de manière agile. L’entreprise racontera également son parcours d’amélioration de l’environnement d’analyse pour atteindre une capacité de mise à l’échelle et une haute disponibilité, comme les grandes entreprises technologiques, et discutera de ses stratégies futures.

Regarder la vidéo »

Delivery Hero utilise Amazon Neptune, une base de données orientée graphe entièrement gérée, et Amazon DynamoDB, un service de base de données NoSQL rapide et flexible pour une performance de l'ordre de la milliseconde à n'importe quelle échelle, afin d'identifier si plusieurs comptes frauduleux appartiennent à la même personne. Grâce à un graphique, Delivery Hero a augmenté le nombre d'achats frauduleux bloqués de 32 %.

Lire le billet de blog »

Pour prendre en charge son volume de commandes croissant, Delivery Hero a migré son environnement S/4HANA vers AWS et a étendu ses capacités SAP à l'aide d'une architecture sans serveur AWS telle que AWS Lambda. Découvrez comment Delivery Hero a facilement construit et déployé sa nouvelle architecture et migré son environnement de production vers AWS en un week-end.

Lire l'étude de cas »

Obtenir des métriques cohérentes peut être difficile lorsque les plateformes génèrent des données dans différents formats. Delivery Hero a créé un pipeline d'ingestion de données basé sur des contrats pour son lac de données. La solution permet de s'abonner en temps quasi réel à des services de machine learning, d'intégration des données et d’informatique décisionnelle. Mohamed Azouz, ingénieur logiciel chez Delivery Hero, explique comment cela fonctionne.

Regarder la vidéo »

Delivery Hero et AWS Professional Services se sont associées pour développer une solution complète : planification de la capacité des véhicules et optimisation des itinéraires qui ajuste dynamiquement les itinéraires en fonction de l’évolution des contraintes, maximisant ainsi l’efficacité, réduisant les coûts opérationnels et garantissant une livraison fiable et ponctuelle dans chaque entrepôt de distribution. Compte tenu des conditions diverses et variables sur les marchés sur lesquels Delivery Hero opère, la conception modulaire de la solution permet de s’adapter facilement aux contraintes spécifiques du marché.

Lire le blog »

Delivery Hero a commencé à utiliser AWS en 2011 et a décidé de créer une solution utilisant Amazon Rekognition, qui automatise et réduit le coût de la reconnaissance d'images et de l'analyse vidéo grâce au machine learning. Delivery Hero a respecté un délai de 6 semaines et a réduit les tentatives de vérification faciale frauduleuses de 80 % à 0,1 %, soit 99 %, tout en économisant environ 250 000 EUR par mois sur les fraudes liées aux comptes et en évitant 430 000 EUR par mois de responsabilité civile et pénale.

Lire l’étude de cas Amazon Rekognition »

Delivery Hero utilise Amazon Rekognition pour vérifier l’identité de ses 1,4 million de passagers dans plus de 70 pays en développant une solution de vérification faciale sur AWS. En remplaçant sa solution manuelle, Delivery Hero a pu lancer cette nouvelle fonctionnalité en production au bout de 6 semaines et a réduit les activités frauduleuses de 99 %.

Regarder la vidéo »

Pour permettre une communication bidirectionnelle en temps réel avec les robots de livraison, Woowa et SK Telecom utilisent AWS Wavelength, un service optimisé pour les applications mobiles de calcul en périphérie, qui offre aux utilisateurs finaux une latence ultra-faible à la milliseconde près.

Lire l'étude de cas »

Delivery Hero utilise Amazon Web Services (AWS) pour l’aider à se conformer à la législation sur les données, telle que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Europe. Shery Brauner, directrice de l’ingénierie de fiabilité des sites de la société de livraison de nourriture en ligne, évoque cet avantage et les autres avantages du travail dans le Cloud AWS : la vaste gamme de services, un excellent partenariat et une approche « exceptionnelle » centrée sur le client.

Regarder la vidéo »

En 2019, Amazon et Global Optimism ont cofondé The Climate Pledge, un engagement visant à atteindre l'accord de Paris avec 10 ans d'avance et la neutralité carbone d'ici 2040. Aujourd'hui, des centaines d'organisations, dont Glovo, ont signé l'engagement The Climate Pledge, ce qui signale ainsi que la demande de produits et de services permettant de réduire les émissions de carbone va croître rapidement.

Lire le blog »