MLSE

AWS + MLSE créent des moments sportifs extraordinaires et améliorent l’engagement des fans

Elles collaborent pour transformer l’expérience des fans des principales équipes de hockey, de basket-ball, de football et de football américain de Toronto, et pour faciliter les décisions des recruteurs et des entraîneurs.

  • Ce billet a été rédigé par Devin Pleuler, directeur principal de la recherche et du développement chez MLSE, et Ari Entin, directeur de la communication marketing sportive chez AWS. Le contenu et les opinions de ce billet sont ceux de l’auteur tiers et AWS n’est pas responsable du contenu ou de l’exactitude de ce billet.

    Introduction

    Dans le monde de la National Basketball Association (NBA), où les enjeux sont considérables, chaque équipe est à la recherche constante de l’excellence. Pour les Toronto Raptors, un élément crucial de cette recherche est étayé par des informations basées sur des données qui constituent le fondement de la prise de décision stratégique. Une partie fondamentale de ce puzzle consiste à maintenir et à mettre à jour régulièrement les modèles de performance des joueurs tout au long de la saison. Avec l’arrivée de nouveaux joueurs dans la ligue et l’évolution constante des joueurs actuels, ces modèles doivent être actualisés et précis.

    Keith Boyarsky, vice-président de la stratégie et de la recherche en basket-ball chez les Raptors, l’explique en quelques mots : « Nos modèles de performance des joueurs sont essentiels au processus de prise de décision dans les différents aspects des opérations de l’équipe, de la détection à l’entraînement, en passant par la gestion de la santé. Il est impératif que ces modèles soient précis et actualisés pour refléter l’évolution de la dynamique de la ligue. »

    De l’environnement sur site au cloud

    Il y a quelques années, les Raptors de Toronto ont commencé à utiliser un GPU sur site pour ce processus de réentraînement crucial. Ce choix a été principalement influencé par des facteurs tels que la taille du modèle, la sécurité et le volume de contenu entrant pour le réentraînement. Cependant, les exigences de calcul des modèles de deep learning ont rapidement dépassé la capacité des ressources sur site, ce qui a entraîné des temps de réentraînement pouvant s’étendre sur plusieurs jours. En conséquence, les modèles les plus lourds ne pouvaient être réentraînés qu’une fois par semaine ou par mois, ce qui conduisait à des risques de modèles périmés, en particulier lorsque de nouveaux joueurs entraient dans la ligue.

    Ces modèles de deep learning produisent des représentations statistiques des joueurs qui sont intégrées en aval dans divers autres modèles utilisés dans l’ensemble de l’organisation des Raptors de Toronto. Plus il y a de données disponibles sur un joueur, plus sa représentation sera précise. Par conséquent, dans les situations où la taille de l’échantillon est faible, il est essentiel de réentraîner régulièrement ces modèles afin que leurs résultats représentent avec précision le comportement et les tendances actuels des joueurs.

    M. Boyarsky explique : « Nous avons dû trouver une solution qui nous permettrait de réentraîner nos modèles plus fréquemment et plus efficacement, de suivre l’afflux rapide de nouvelles données au cours d’une saison de la NBA, et d’accélérer notre capacité à itérer sur les architectures de modèles elles-mêmes. » 

    Le réentraînement des modèles : un impératif pour obtenir des informations précises

    Le réentraînement de plusieurs modèles ML n’est pas une mince affaire. Il peut s’agir d’un entraînement sur des données entièrement nouvelles, de l’ajout de données plus récentes au jeu de données existant ou de la mise à jour de certains composants du modèle, tels que les pondérations ou les paramètres des fonctionnalités. 

    Pour donner une idée de la taille et de l’échelle des données impliquées, les Raptors s’appuient sur environ 10 ans de données complètes de suivi des joueurs, et chaque saison compte 1 230 matchs. Chacun de ces matchs représente environ 100 à 200 Mo de données brutes et peut croître de manière exponentielle lorsque des métadonnées supplémentaires sont calculées et superposées. En pratique, cela signifie que les modèles traitent un à deux téraoctets de données au cours du processus d’entraînement.

    Cependant, il est essentiel d’actualiser constamment les modèles pour tenir compte de variables telles que la dérive du modèle et s’assurer que les modèles de performance des joueurs restent pertinents, reflètent les derniers niveaux de performance et s’adaptent aux changements de stratégie ou de style au sein de la NBA. Le concept de dérive du modèle est un phénomène dans lequel la performance prédictive d’un modèle diminue avec le temps parce que les relations sous-jacentes entre les entrées et les sorties, initialement capturées pendant l’entraînement du modèle, changent ou « dérivent » par rapport à leur état d’origine. Ceci est particulièrement pertinent dans un paysage dynamique comme le basket-ball professionnel où les conditions des joueurs, les stratégies des équipes et les règles sont en constante évolution.

    Exploiter de nouvelles possibilités avec AWS

    C’est justement à ce niveau qu’Amazon Web Services (AWS) entre en jeu. En tirant parti de la puissance d’AWS, les Raptors de Toronto ont révolutionné leur processus de recyclage des modèles de ML. La suite de services robustes d’AWS nous permet de réentraîner des modèles avec une rapidité et une efficacité sans précédent, en fournissant rapidement des informations précises aux services d’entraînement et de recrutement, ainsi qu’à l’équipe de gestion de la santé des joueurs. Cette capacité de mise à l’échelle sera encore plus critique au cours des prochaines saisons, car les Raptors commenceront à incorporer les données de suivi des poses du corps entier, ce qui représente 4 Go de données par match, dans leurs modèles de performance des joueurs. « Notre migration vers AWS a marqué un tournant majeur dans notre parcours d’analyse de données. La rapidité et l’efficacité accrues apportées par la suite de services AWS nous ont permis de fournir plus rapidement et avec plus de précision des informations basées sur les données », explique M. Boyarsky. «  Cela a permis à notre équipe de prendre des décisions rapides et éclairées qui sont cruciales dans le milieu rapide qu’est la NBA. »

    Le passage à AWS a commencé par une migration stratégique vers Amazon SageMaker, une plateforme de pointe pour le machine learning qui offre à chaque développeur et scientifique des données la possibilité de créer, d’entraîner et de déployer rapidement des modèles de machine learning. Les instances Amazon EC2, optimisées pour les charges de travail intensives en GPU, ont encore accéléré le réentraînement des modèles.

    Conclusion

    L’expérience des Raptors de Toronto avec AWS a non seulement transformé la façon dont le club utilise les données, mais elle a également créé un environnement propice à une prise de décision rapide et basée sur les données. En passant du GPU sur site à AWS, ils ont non seulement rationalisé leurs opérations, mais aussi augmenté de manière significative leur capacité d’agilité et de précision dans la prise de décision. Les solutions évolutives et adaptables d’AWS leur ont fourni les outils nécessaires pour suivre l’évolution constante de la NBA.

    M. Boyarsky conclut : « Notre partenariat avec AWS a été une expérience transformatrice. Et nous pensons que ce n’est que le début. L’avenir du basket-ball repose sur les données, et nous sommes ravis d’être à l’avant-garde de cette révolution, grâce à AWS. » 

  • MLSE DIGITAL LABS ET AWS ANNONCENT SPORTSX, UN NOUVEAU PROGRAMME DE RECHERCHE ET DE DÉVELOPPEMENT VISANT À PROMOUVOIR L’INNOVATION DANS LE SPORT

    SEATTLE – 24 janvier 2023

    MLSE Digital Labs et Amazon Web Services (AWS) ont dévoilé aujourd’hui un nouveau programme de recherche et développement baptisé SportsX, qui vise à créer de nouvelles solutions numériques innovantes permettant de réaliser des avancées technologiques dans le domaine du sport afin d’améliorer les performances des équipes et l’expérience des fans.   

    « Nous sommes ravis d’annoncer SportsX, un nouvel incubateur en collaboration avec AWS ancré dans la recherche, les sciences appliquées et le développement de produits », déclare Humza Teherany, directeur technique et numérique chez MLSE. « Le programme est une extension de notre travail en cours avec AWS et combine l’expertise de nos deux organisations avec des idées partagées par nos fans passionnés, pour créer une force d’innovation dans le domaine du sport. » 

    SportsX vise à repousser les limites du possible dans le domaine du sport en explorant et en innovant dans trois domaines : 1. Créer des expériences extraordinaires pour les fans, 2. Donner aux équipes une longueur d’avance et 3. Créer un impact social et environnemental positif. SportsX croit au pouvoir des efforts collectifs et au fait que les grandes idées commencent avec ceux qui partagent notre passion du sport, que ce soit au niveau professionnel ou en tant que fan. 

    Le programme est conçu selon une approche ascendante afin de recueillir, d’analyser et de développer les meilleures idées des principales parties prenantes, à savoir les entraîneurs, les fans, les partenaires et les employés. Les idées retenues seront évaluées pour leur viabilité, développées et testées dans l’environnement de la MLSE dans le but de créer des solutions qui peuvent bénéficier à l’industrie du sport dans son ensemble. Un portail Web dédié à SportsX accompagne le lancement, où les parties prenantes intéressées peuvent rejoindre le collectif et recevoir des mises à jour sur les possibilités de soumission d’idées. 

    « Tout comme AWS démocratise la technologie en donnant aux entreprises de toutes tailles l’accès aux mêmes solutions de cloud et d’IA, SportsX vise à uniformiser les règles du jeu en matière d’innovation sportive », a déclaré Eric Gales, directeur national d’AWS Canada. « MLSE et AWS donneront à tout le monde, des organisations aux superfans, l’opportunité de soumettre leurs incroyables idées et de transformer le sport qu’ils aiment. » 

    Le lancement fait suite à un projet pilote réussi qui a généré des idées innovantes pour le secteur dans le cadre du programme de recherche et de développement. L’un des premiers concepts en cours d’élaboration est le NHL Extended Reality Stats Overlay, une expérience augmentée et immersive de visionnage des matchs de la NHL grâce à la réalité étendue, qui met les capacités de diffusion et de jeu vidéo à la portée de ceux qui les regardent en personne. Un autre concept remarquable est l’expérience de basket-ball immersive, qui utilise des données optiques pour donner à l’utilisateur une expérience de réalité augmentée grandeur nature, comme s’il assistait à un match en tant que joueur ou qu’il était assis au bord du terrain. 

    « Le partenariat entre MLSE et AWS a été établi sur la base d’une vision visant à bouleverser le secteur du sport et du divertissement et à améliorer l’expérience des fans grâce à des innovations technologiques », a déclaré Jordan Vader, vice-président principal des partenariats mondiaux chez MLSE. « Nous sommes fiers de tenir cette promesse avec SportsX et de travailler avec AWS pour donner vie à une série d’idées extraordinaires. » 

    SportsX s’appuie sur l’annonce récente selon laquelle MLSE et AWS innovent ensemble pour transformer l’expérience sportive de ses équipes et des fans de sport canadiens. AWS est le fournisseur cloud officiel de MLSE et le fournisseur de services cloud officiel d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et de deep learning. En utilisant le portefeuille complet de services cloud d’AWS, MLSE construit des solutions qui aideront ses équipes à créer et à offrir des moments extraordinaires à leurs fans de sport. 

    Le programme est lancé par étapes, en commençant par le site Web SportsX où les parties prenantes intéressées peuvent rejoindre le collectif et s’inscrire pour recevoir des mises à jour. Les détails du portail de soumission seront publiés ultérieurement. 

    Pour plus d’informations sur SportsX et pour rejoindre le collectif, rendez-vous sur sportsx.io.

     

    À propos d’Amazon Web Services

    Depuis plus de 15 ans, Amazon Web Services (AWS) est l’offre de services cloud la plus complète et la plus utilisée au monde. AWS n’a cessé d’étendre ses services pour prendre en charge pratiquement toutes les charges de travail cloud et propose plus de 200 services complets pour le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l’analytique, le machine learning et l’intelligence artificielle (IA), l’Internet des objets (IoT), le mobile, la sécurité, le cloud hybride, les réalités virtuelle et augmentée (VR et AR), le multimédia, ainsi que pour le développement, le déploiement et la gestion des applications, depuis 84 zones de disponibilité réparties dans 26 régions géographiques. Elle annonce le lancement prévu de 24 nouvelles zones de disponibilité et de huit nouvelles Régions AWS en Australie, au Canada, en Inde, en Israël, en Nouvelle-Zélande, en Espagne, en Suisse et aux Émirats arabes unis. Des millions de clients, notamment des startups florissantes, de grandes entreprises et d’importants organismes publics, font confiance à AWS pour optimiser leurs infrastructures, devenir plus agiles et réduire leurs coûts. Pour en savoir plus sur AWS, consultez le site aws.amazon.com.

    À propos d’Amazon

    Amazon s’appuie sur quatre principes : l’obsession client plutôt que l’attention portée à la concurrence, la passion pour l’invention, l’engagement pour l’excellence opérationnelle et la vision à long terme. Amazon s’efforce d’être l’entreprise la plus centrée sur le client, le meilleur employeur de la planète et le lieu de travail le plus sûr de la planète. Les avis clients, les achats en 1 clic, les recommandations personnalisées, Prime, Fulfillment by Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, les tablettes Fire, Fire TV, Amazon Echo, Alexa, la technologie Just Walk Out, Amazon Studios et The Climate Pledge sont quelques-unes des innovations d’Amazon. Pour plus d’informations, rendez-vous sur aboutamazon.com et suivez @AmazonNews.

    À propos de Maple Leaf Sports & Entertainment

    Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE), l’une des plus grandes entreprises de sport et de divertissement au monde, est propriétaire des Toronto Maple Leafs (NHL), des Raptors de Toronto (NBA), du Toronto FC (MLS), des Argonauts de Toronto (CFL), des Marlies de Toronto (AHL), des Raptors 905 (NBA G League), du TFC II (USL) et du Raptors Uprising Gaming Club, la franchise esports des Raptors de Toronto dans la NBA 2K League. Sa branche caritative, la MLSE Foundation, se concentre sur le financement d’initiatives visant à soutenir les jeunes par le biais de programmes sportifs et récréatifs. En 2017, la fondation MLSE, avec le soutien de la communauté et des entreprises partenaires, a créé MLSE LaunchPad, un espace de 3 900 mètres carrés dédié à la programmation qui soutient ses quatre piliers : Corps sain, Esprit sain, Prêt pour l’école et Prêt pour le travail. MLSE possède et exploite également le Scotiabank Arena, le plus grand complexe sportif et de divertissement du Canada, qui accueille plus de 200 événements chaque année, deux chaînes numériques, Leafs Nation Network et NBA TV Canada, ainsi qu’un partenariat avec Live Nation, le plus grand promoteur de concerts au monde. MLSE a également investi dans cinq installations sportives de Toronto et les exploite : le Coca-Cola Coliseum, le BMO Field, le BMO Training Grounds at Downsview Park, qui abrite l’Académie du Toronto FC et le centre d’entraînement de l’équipe première, le OVO Athletic Centre, le centre d’entraînement des Raptors de Toronto, et le Ford Performance Centre for Hockey Excellence, le centre d’entraînement des Maple Leafs et des Marlies.

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