Pelajari tentang Amazon SageMaker generasi berikutnya

Amazon SageMaker Lakehouse

Sederhanakan analitik dan AI dengan lakehouse data yang terpadu, terbuka, dan aman
Mulai SageMaker Lakehouse

Apa itu SageMaker Lakehouse?

Amazon SageMaker Lakehouse menyatukan semua data Anda di seluruh danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift, sehingga membantu Anda membangun analitik yang andal dan aplikasi AI/ML pada satu salinan data. SageMaker Lakehouse memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses serta mengkueri data Anda di tempat dengan semua alat dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg. Amankan data Anda di lakehouse dengan menentukan izin mendetail yang diberlakukan di semua alat dan mesin analitik dan machine learning (ML). Bawa data dari basis data operasional dan aplikasi ke lakehouse hampir secara waktu nyata melalui integrasi nol-ETL. Selain itu, akses dan kueri data di tempat dengan kemampuan kueri gabungan di seluruh sumber data pihak ketiga.

Manfaat

Satukan semua data Anda di danau data Amazon S3 dan gudang data Amazon Redshift dengan SageMaker Lakehouse. Pindahkan data Anda dari basis data operasional dan aplikasi ke lakehouse hampir secara waktu nyata melalui integrasi nol-ETL. Anda dapat menggunakan ratusan konektor untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Selain itu, Anda dapat mengakses dan melakukan kueri data di tempat dengan kemampuan kueri gabungan di seluruh sumber data pihak ketiga.
Dapatkan fleksibilitas untuk mengakses dan melakukan kueri data di tempat dengan semua alat yang kompatibel dengan Apache Iceberg pada satu salinan data. Anda dapat menggunakan alat analitik dan mesin pilihan Anda, seperti SQL, Apache Spark, kecerdasan bisnis (BI), dan alat AI/ML, serta berkolaborasi dengan data yang disimpan di danau data Amazon S3 dan gudang data Amazon Redshift. SageMaker Lakehouse dengan arsitektur data Anda yang ada, memungkinkan Anda untuk menggunakan format penyimpanan dan mesin kueri pilihan Anda yang kompatibel dengan Apache Iceberg.
Lindungi data Anda dengan kontrol akses terintegrasi dan mendetail yang diberlakukan di semua data di semua alat dan mesin analitik. Tentukan izin sekali dan bagikan data dengan percaya diri di seluruh organisasi.

Kasus penggunaan

Satukan semua data Anda di danau data Amazon S3 dan gudang data Amazon Redshift untuk analitik dan inisiatif AI dengan satu salinan data. Dengan kontrol akses terintegrasi, SageMaker Lakehouse memungkinkan Anda untuk menentukan izin yang mendetail dan membagikan satu salinan data secara aman di seluruh organisasi.
Akses data secara hampir waktu nyata di seluruh basis data operasional dan aplikasi di SageMaker Lakehouse melalui integrasi nol-ETL. Akses dan kueri data Anda di tempat, dari berbagai layanan AWS, serta alat dan mesin sumber terbuka dan pihak ketiga yang mendukung Apache Iceberg.
Pindahkan data yang ada dari beberapa gudang data Amazon Redshift ke SageMaker Lakehouse untuk melakukan kueri dan menggabungkan dengan data yang disimpan di klaster dan kelompok kerja Redshift. Skalakan beban kerja Anda untuk proses extract, transform, and load (ETL), pelaporan BI, dan analisis sesuai kebutuhan tanpa mengelola beberapa pembagian data.