Fitur Amazon SageMaker Lakehouse

Akses dan kueri data Anda di tempat, dengan alat dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg pilihan Anda. Jalankan analitik dan kasus penggunaan ML mulai dari pekerjaan Apache Spark ETL hingga dasbor SQL, model personalisasi machine learning (ML), dan aplikasi AI generatif menggunakan mesin dan alat yang kompatibel dengan Apache Iceberg pilihan Anda.

Dapatkan fleksibilitas danau data dan performa gudang data, tanpa mengubah arsitektur data Anda yang ada. Akses penyimpanan Amazon Redshift yang sangat dioptimalkan dan struktur data sekunder, seperti tampilan terwujud, untuk mempercepat analitik SQL di danau data Anda.

Jalankan alat analitik dan mesin pilihan Anda, seperti SQL, Apache Spark, kecerdasan bisnis (BI), dan alat AI/ML, pada satu salinan data, sambil menyimpan data dalam format yang paling sesuai untuk beban kerja Anda.

Dengan kompatibilitas Apache Iceberg, semua data di SageMaker Lakehouse sepenuhnya sesuai dengan ACID (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) untuk analitik SQL berkinerja tinggi.

Jalankan kueri gabungan pada data yang disimpan di beberapa sumber pihak ketiga untuk mengakses dan mengkueri data Anda di tempat.

Bawa data dari basis data operasional Anda, seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL dan aplikasi termasuk Salesforce, ServiceNow, dan Zendesk ke SageMaker Lakehouse menggunakan integrasi nol-ETL untuk analitik hampir waktu nyata.

Amankan data Anda di SageMaker Lakehouse dengan kontrol akses terintegrasi. Tentukan izin sekali saja dan izin akan diberlakukan di semua data Anda di semua alat dan mesin analitik.