Basi di conoscenza per Amazon Bedrock
Con le basi di conoscenza per Amazon Bedrock, puoi fornire a modelli di fondazione (FM) e agenti informazioni contestuali estratte dalle origini dati private della tua azienda per Retrieval Augmented Generation (RAG) così da fornire risposte più pertinenti, accurate e personalizzateSupporto completamente gestito per il flusso di lavoro RAG
Per dotare i modelli di fondazione (FM) di informazioni aggiornate e proprietarie, le organizzazioni utilizzano Retrieval Augmented Generation (RAG), una tecnica che recupera dati dalle origini dati aziendali e arricchisce il prompt per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità completamente gestita che consente di implementare l'intero flusso di lavoro RAG, dall'importazione al recupero al miglioramento dei prompt, senza dover sviluppare integrazioni personalizzate per le origini dati e gestire i flussi di dati. In alternativa, puoi porre domande e riepilogare i dati da un singolo documento senza configurare un database vettoriale. Puoi anche disporre della gestione del contesto della sessione integrata; in tal modo, l'applicazione è in grado di supportare conversazioni su più turni fin da subito.
![Una rappresentazione formale della panoramica di una knowledge base](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-fully-managed-support.cc2bb1181021a3193255f9d90d3a80f4508d81f3.jpg)
Collega FM e agenti alle origini dati in modo sicuro
Indica la posizione dei dati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Knowledge Bases per Amazon Bedrock recupera automaticamente i documenti da varie origini, li divide in blocchi di testo, converte il testo in incorporamenti e archivia tali incorporamenti nel database vettoriale. Se non disponi di un database vettoriale esistente, Amazon Bedrock crea per te un archivio vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless. In alternativa, è possibile specificare un archivio vettoriale esistente in uno dei database supportati, inclusi Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone e Redis Enterprise Cloud con supporto per Amazon Aurora e MongoDB.
![schermata di creazione di una knowledge base e configurazione delle origini dati](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-securely-connect.71a021e4cbc261338c49604e481849241cdcf9e4.png)
Recupera dati pertinenti e migliora i prompt
È possibile utilizzare l'API Retrieve per recuperare dalle knowledge base i risultati pertinenti per una richiesta dell'utente. L'API RetrieveAndGenerate si spinge anche oltre e utilizza direttamente i risultati recuperati per migliorare il prompt FM e restituire la risposta. È anche possibile aggiungere knowledge base ad Agenti per Amazon Bedrock per offrire informazioni contestuali agli agenti.
![Retrieve And Generate API](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-retrieve-relevant-data-augment-prompts.94fef4c55a758b39a6bfbfe028938083119f8f65.png)
Fornisci l'attribuzione delle origini
Tutte le informazioni recuperate da Knowledge Bases per Amazon Bedrock vengono fornite con citazioni per migliorare la trasparenza e ridurre al minimo le allucinazioni.
![Una finestra di chat in cui un utente conversa con un agente](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Bedrock-knowledge-bases-source-attribution.47bb1640c3fd90c688e7621a93d118c7049b9d1b.png)