Stabilisci la liquidità dei dati necessaria per aumentare l'efficienza produttiva, mantenere la conformità e migliorare la resilienza della catena di distribuzione con AWS for Life Sciences.
Moderna vince il premio IPSE Facility of Future
Scopri come Moderna integra AWS IoT e IA/ML AWS per creare il suo impianto di produzione conforme alle GMP.
Produzione e catena di distribuzione di nuova generazione
Abbraccia l'Industria 4.0 creando un processo di produzione con catena di distribuzione connesso, snello ed economico progettato per migliorare la liquidità dei dati end-to-end. AWS for Life Sciences fornisce soluzioni personalizzate che aiutano a unificare i silo di dati e a integrare ML e HPC per ricavare informazioni più significative e facilitare le previsioni basate sui dati.
Casi d'uso di produzione e catena di distribuzione
Ottimizzazione della produzione
Soluzioni che consentono alle aziende del settore scientifico di modernizzare i propri processi di produzione abbattendo i silo di dati, sfruttando l’ML e l'HPC per ricavare informazioni significative e utilizzando un'infrastruttura più conveniente. Vai a Libreria di soluzioni.
Soluzioni AWS
Soluzione: Framework di connettività dalla macchina al cloud
Il framework di connettività dalla macchina al cloud di AWS Machine collega perfettamente le apparecchiature di uno stabilimento a un account AWS. Questa soluzione gestisce l'infrastruttura di connettività disponibile in modo che i responsabili dello stabilimento possono concentrarsi sulla conduzione dell'analisi dei dati di fabbrica.
Clienti in evidenza
Grazie alla collaborazione con AWS, Novartis ha sviluppato Centri di approfondimento che forniscono informazioni operative interattive in tempo reale sul processo di produzione.
Grazie a SAP S/4HANA in un ambiente con convalida GxP in AWS, Moderna ha realizzato una struttura di produzione in grado di offrire la velocità, la scalabilità e la convenienza che rappresentano i pilastri del suo modello aziendale.
Novo Nordisk sfrutta AWS per armonizzare la sua pipeline di dati e dimensionare l'analisi IoT per semplificare la produzione.
Soluzioni dei partner in evidenza
Seeq è una soluzione di analisi avanzata di processi produttivi che consente alle organizzazioni di analizzare velocemente e condividere informazioni approfondite ricavate da dati in AWS, dagli storici e dalle piattaforme IIoT, nonché dai dati contestuali nei sistemi di produzione e in quelli aziendali.
"Tulip sta aiutando alcune delle più grandi aziende farmaceutiche e produttrici di dispositivi medici al mondo a digitalizzare processi che un tempo erano analogici. AWS è un partner fondamentale che consente a Tulip di portare la potenza, l'agilità e la scalabilità del cloud alla ricerca e alla produzione nel settore scientifico".
Partner di consulenza in evidenza
La piattaforma di app di produzione flessibile e intuitiva di Tulip aiuta i produttori a creare applicazioni che guidano gli operatori e raccolgono dati dalle persone, dalle macchine e dai processi coinvolti nella produzione.
Resilienza della catena di distribuzione
Soluzioni che consentono alle organizzazioni scientifiche di eseguire previsioni operative e migliorare l'agilità abbattendo i silo di dati lungo tutta la catena di distribuzione e fornendo una visione olistica dei dati.
Soluzioni AWS
Soluzione: Miglioramento della precisione delle previsioni con il machine learning
Questa soluzione produce automaticamente previsioni e genera pannelli di controllo di visualizzazione per notebook Jupyter di Amazon QuickSight e Amazon SageMaker, così da fornire un'interfaccia a trascinamento rapida e semplice che mostra l'input di serie temporali e l'output previsto.
Guida: SAP su AWS
AWS supporta pienamente SAP per la distribuzione della produzione nel cloud. Integra con facilità previsioni accurate nei tuoi processi aziendali e migliora l'utilizzo della capacità e la resilienza della catena di distribuzione. Oltre 5.000 clienti si fidano dell'esperienza, della tecnologia e della community di partner di AWS per migrare, modernizzare e trasformare il loro panorama di soluzioni SAP.
Clienti in evidenza
I servizi di IA/ML di AWS consentono a Novartis di creare sofisticati modelli di machine learning per migliorare le previsioni operative per la produzione e la catena di distribuzione.
Grazie a Amazon Forecast, Thermo Fisher ha migliorato le sue capacità di gestione dell'inventario del 20% rispetto alla sua soluzione legacy.
Utilizzando AWS, Amgen ha implementato SAP per conformarsi alle Good Manufacturing Practices e gestire più aree dell'azienda, tra cui formazione, produzione e catena di distribuzione.
Soluzioni dei partner in evidenza
"SAS e AWS ti aiutano ad automatizzare e accelerare le informazioni sulla domanda lungo tutta la catena di distribuzione, assicurando che le giuste quantità di farmaci e dispositivi vengano prodotte attraverso una tecnologia di pianificazione e previsione basata sui dati".
Partner di consulenza in evidenza
Foresight di Indegene consente agli utenti del settore biofarmaceutico di creare, condividere e convalidare modelli di previsione. Questa piattaforma include previsioni basate sul paziente, sul flusso del paziente e sulla proiezione e consente la creazione di portfolio e bump-up.
Risorsa in evidenza
Whitepaper: Modernizzazione della produzione nel settore scientifico
Come l'analisi, l'IoT e il cloud stanno riscrivendo la produzione di farmaci.
