Risorse di Amazon Aurora

La documentazione tecnica e la guida introduttiva Illustrano tutti i concetti di Amazon Aurora e forniscono le istruzioni sull'utilizzo delle varie funzionalità sia mediante la console sia mediante l'interfaccia della riga di comando.

Il Prontuario fornisce strategie, guide e modelli collaudati nel tempo per accelerare i progetti di migrazione al cloud, modernizzazione od ottimizzazione. Queste risorse sono state sviluppate dagli esperti di tecnologia AWS e dalla comunità globale di partner AWS.

Scopri le best practice e le opzioni per utilizzare o eseguire la migrazione di dati in un cluster database Amazon Aurora.

Questo laboratorio dimostra come creare un cluster database PostgreSQL Amazon Aurora Serverless v2. Scopri come Aurora Serverless v2 ridimensiona le risorse a seconda del carico di lavoro e come fare per aggiungere un'istanza Aurora Serverless v2 all'interno di un cluster Aurora esistente.

Questo laboratorio dimostra come creare un cluster database MySQL Amazon Aurora Serverless v2. Scopri come Aurora Serverless v2 ridimensiona le risorse a seconda del carico di lavoro e come fare per aggiungere un'istanza Aurora Serverless v2 all'interno di un cluster Aurora esistente.

In questo tutorial scopri come velocizzare il ripristino di emergenza tra più regioni e le letture globali a bassa latenza del Database globale Amazon Aurora.

Accelera lo sviluppo delle applicazioni con la clonazione di database Aurora. In questo laboratorio, scopri come creare velocemente un clone di database Aurora. Sarà possibile osservare la divergenza dei dati e confronterai le prestazioni tra i cluster Aurora originali e quelli clonati.

Scopri come utilizzare il machine learning di Amazon Aurora per aggiungere previsioni basate sul ML alle applicazioni tramite il familiare linguaggio di programmazione SQL.

In questa guida sono presenti procedure dettagliate che illustrano il processo di conversione dello schema e migrazione dei dati in Amazon Aurora.

Babelfish è uno strumento e una funzionalità open source per Aurora PostgreSQL che consente agli utenti di accelerare le migrazioni da SQL Server verso Aurora PostgreSQL riconoscendo i comandi delle applicazioni scritte per Microsoft SQL Server.

Questo riferimento all'interfaccia contiene la documentazione per una programmazione o una CLI che puoi usare per gestire Amazon RDS. Fornisce tutti i comandi CLI di Amazon RDS, la sintassi e gli esempi di comandi comuni.  

Amazon RDS consente di utilizzare un semplice set di servizi Web per API per creare, eliminare e modificare le istanze. Puoi controllare l'accesso e la sicurezza delle istanze e gestire i backup e gli snapshot del database.

Questa documentazione AWS include diversi tutorial che illustrano i casi d'uso comuni di Amazon Aurora. Molti di questi tutorial mostrano come utilizzare Amazon Aurora con altri servizi AWS. Inoltre, è possibile accedere al codice di esempio in GitHub.  

Scopri come utilizzare l'estensione pgvector di PostgreSQL per abilitare i casi d'uso dell'IA generativa nel database Aurora PostgreSQL.

In questo portale di contenuti per workshop e laboratori di AWS è disponibile una raccolta di workshop e altri contenuti pratici utili per comprendere le caratteristiche e le funzionalità di Amazon Aurora PostgreSQL.

In questo portale di contenuti per workshop e laboratori di AWS è disponibile una raccolta di workshop e altri contenuti pratici utili per comprendere le caratteristiche e le funzionalità di Amazon Aurora MySQL.

Questa guida mostra come implementare una soluzione completa per il ripristino di emergenza di Amazon Aurora. Valuta i percorsi più comuni da intraprendere durante lo sviluppo della parte di database destinata al piano di ripristino di emergenza.  

Utilizza questo modello per creare una funzione AWS Lambda e un database Amazon Aurora PostgreSQL in un cluster database Aurora Serverless v2 con API RDS Data e un Secrets Manager segreto.

Segui i passaggi di questo tutorial di 10 minuti per connettere Amazon Aurora al Server proxy per Amazon RDS, un proxy di database completamente gestito e ad alta disponibilità.

Con un'architettura innovativa che separa l'elaborazione dall’archiviazione e funzionalità avanzate come il Database globale e repliche di lettura serverless e a bassa latenza, Amazon Aurora reinventa il significato di database relazionale. Questa sessione analizza le nuove interessanti funzionalità offerte da Amazon Aurora.

In questa sessione, scopri come il database illimitato di Amazon Aurora consente la scalabilità delle applicazioni fino a milioni di transazioni al secondo su petabyte di dati. Esplora l'architettura, la gestione distribuita delle transazioni e le funzionalità di dimensionamento serverless del database illimitato di Amazon Aurora.

Scopri in che modo sempre più clienti AWS stanno potenziando le loro applicazioni iperscalando i backend dei database relazionali su Amazon Aurora. In questa sessione, ascolta la testimonianza degli ingegneri che hanno aiutato centinaia di clienti AWS a gestire una crescita rapida e a superare i limiti dei loro database relazionali.

Scopri come archiviare i dati da Amazon Bedrock in Aurora PostgreSQL e quali query SQL e parametri di ottimizzazione migliorano le prestazioni dell'applicazione quando si lavora con dati IA/ML, dati vettoriali, algoritmi di ricerca nearest neighbor e indicizzazione ottimizzata per vettori.

In questa sessione, scopri come Aurora Serverless può semplificare la gestione della capacità del database e supportare anche i carichi di lavoro più impegnativi con costi contenuti. Approfondisci l'architettura, scopri come scalare rapidamente un database e apprendi i principali miglioramenti in termini di scalabilità, alta disponibilità e ripristino di emergenza.

Amazon Aurora offre funzionalità gestite di alta disponibilità (HA) e ripristino di emergenza (DR) all'interno e tra le regioni AWS. In questa sessione, esplora le funzionalità HA e DR di Amazon Aurora e scopri i modelli di progettazione per lo sviluppo di applicazioni resilienti per garantire HA e DR a livello regionale e tra più regioni.