Perché scegliere SageMaker?
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che riunisce un'ampia gamma di strumenti per abilitare il machine learning (ML) ad alte prestazioni e a basso costo per qualsiasi caso d'uso. Con SageMaker è possibile creare, addestrare e implementare modelli ML su larga scala utilizzando strumenti come notebook, debugger, profilatori, pipeline, MLOps e altro ancora, il tutto in un unico ambiente di sviluppo integrato (IDE). SageMaker supporta i requisiti di governance con controllo degli accessi semplificato e trasparenza sui progetti di ML. Inoltre, è possibile creare FM, modelli di grandi dimensioni addestrati su enormi set di dati, con strumenti appositamente progettati per ottimizzare, sperimentare, riaddestrare e implementare gli FM. SageMaker offre l'accesso a centinaia di modelli preaddestrati, inclusi FM disponibili al pubblico, che è possibile implementare con pochi clic.
Vantaggi di SageMaker
Consenti a più persone di innovare con il ML
Analisti aziendali
Elabora previsioni ML utilizzando un'interfaccia grafica con Amazon SageMaker Canvas.
![L'immagine mostra la creazione di un nuovo modello in Amazon SageMaker Canvas](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/overview/SageMaker_PDP-Images_Overview-7.3c4bddf253cb28e5c9cdfffe58c5a547b5a600a7.png)
Data scientist
Prepara dati e costruisci, addestra e implementa modelli con SageMaker Studio.
![Immagine che mostra una schermata su Amazon SageMaker Studio](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/studio/SageMaker_PDP-Images_Studio_Monarch-Overview.003a8e350cd9ce77f64adbd43d8055c1dcea5f76.png)
Ingegneri ML
Implementa e gestisci modelli su vasta scala con SageMaker MLOps.
![Immagine che mostra una schermata su Amazon SageMaker Studio](https://d1.awsstatic.com/reInvent/reinvent-2023/pdp/sagemaker/pipelines/SageMaker_PDP-Images_Pipeline-6.d08a8e606b2605b2ae88f6041d55744fbd26bb73.png)
Supporto per i principali framework di ML, kit di strumenti e linguaggi di programmazione
![Jupyter Logo Jupyter](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Jupyter_logo_103x130.78ab3fabbd3c2776c84fae16b49fc25ccf1a3476.png)
![TensorFlow Logo TensorFlow](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/TensorFlow_logo_103x130.b6277ea4450f113a2bb480421be5196a6280e81a.png)
![PyTorch Logo PyTorch](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Pytorch_logo_103x130.0f840268c001a59d09bb5bee56624b3e356c2334.png)
![MXNet Logo MXNet](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/mxnet_logo_103x130.c8e4a357320756803c8af55516f3f50e19120979.png)
![Hugging Face Logo Hugging Face](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Huggingface_103x130.739723088a97e4178c741fb9932f4be75121df8b.png)
![Scikit-learn Logo Scikit-learn](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/Scikit_learn_logo_103x130.2cab88340ff0b9324daf08ab5de7940d5f239974.png)
![Python Logo Python](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/python-logo-103x130.e9f7f0a0bbf07487b518d5e73fc4287401ce4699.png)
![R Logo R](https://d1.awsstatic.com/sagemaker/2022whiteupdate/overview-page/6-28-resizing-logos-and-frameworks/R_logo_103x130.abc18c475ca936e84e728d3cc6da1d6a47be95ed.png)