Funzionalità di Amazon Transcribe

Amazon Transcribe aggiunge automaticamente la punteggiatura e la formattazione dei numeri in modo che l'output corrisponda esattamente alla qualità della trascrizione manuale con tempo e costi minimi. I numeri vengono anche trascritti in cifre o in "forma normale" anziché in parole.

Amazon Transcribe restituisce un timestamp per ogni parola, per consentire l'individuazione di una parola o frase nella registrazione originale o aggiungere sottotitoli a un video.

Le modifiche dei partecipanti vengono automaticamente riconosciute e ricondotte al testo per acquisire con precisione scenari come telefonate, riunioni e programmi televisivi. Per saperne di più sull'identificazione dei parlanti.

I contact center possono inviare un singolo file audio ad Amazon Transcribe e, in quel caso, il servizio genererà automaticamente una trascrizione della conversazione con etichette dei canali.

Con il vocabolario personalizzato puoi aggiungere nuove parole al vocabolario di base per generare trascrizioni più accurate per parole e frasi specifiche del dominio come nomi di prodotti, terminologia tecnica o nomi di persone.

Se necessario, puoi creare e addestrare il tuo modello linguistico personalizzato (CLM) per il tuo caso d'uso e dominio inviando un corpus di dati di testo ad Amazon Transcribe. Il CLM è una funzionalità adatta per migliorare la precisione del riconoscimento vocale con i propri dati.

Puoi specificare un elenco di parole da rimuovere dalle trascrizioni con il filtro del vocabolario. Puoi, ad esempio, specificare un elenco di parole oscene od offensive, quindi Amazon Transcribe le rimuoverà automaticamente dalle trascrizioni.

Proteggi i dati a riposo utilizzando la chiave Amazon S3 (SSE-S3) o specifica la tua chiave Servizio AWS di gestione delle chiavi (AWS KMS). Amazon Transcribe utilizza TLS (Transport Layer Security) 1.2, un protocollo di crittografia che consente connessioni autenticate e il trasporto sicuro dei dati su Internet tramite HTTP, con certificati AWS per crittografare i dati in transito. Ciò include le trascrizioni in streaming. 

Quando viene richiesto, Amazon Transcribe consente ai clienti di identificare e rivedere le informazioni di identificazione personale (PII) sensibili dalle trascrizioni delle lingue supportate. Questa funzionalità consente ai contact center di rivedere e condividere facilmente le trascrizioni relative alle informazioni sull'esperienza cliente e alla formazione degli agenti.

Amazon Transcribe Toxicity Detection utilizza il machine learning per mantenere le conversazioni audio civili e costruttive e incoraggiare un ambiente online sicuro e inclusivo. I contenuti audio tossici vengono contrassegnati in una delle diverse categorie in modo che i moderatori umani possano identificarli facilmente e intraprendere le azioni appropriate. 

Genera riepiloghi delle chiamate per aiutare gli agenti a concentrarsi sulla fornitura di esperienze clienti eccellenti e aumentare la produttività dopo la chiamata acquisendo automaticamente parti chiave della conversazione con il cliente (ad esempio, problemi, risultati o elementi di azione). I responsabili potranno rivedere rapidamente questi riepiloghi senza dover leggere l'intera trascrizione per comprendere il contesto di un'interazione e indagare su eventuali problemi del cliente.

Sfruttando la potenza del machine learning, puoi applicare rapidamente le funzionalità speech-to-text e di elaborazione del linguaggio naturale per scoprire preziose informazioni sulle conversazioni. Puoi quindi integrare approfondimenti come il sentiment di clienti e agenti, i problemi rilevati e le caratteristiche vocali come il tempo di non conversazione, le interruzioni e la velocità di conversazione nelle tue applicazioni di analisi delle chiamate in entrata e in uscita. Ciò può aiutare i supervisori a identificare più prontamente i potenziali problemi dei clienti, le opportunità di formazione degli agenti e le tendenze delle chiamate.

Monitora le conversazioni su scala per verificarne la conformità con le policy aziendali o i requisiti normativi. Crea e addestra le tue categorie personalizzate in base ai criteri specificati (ad esempio, parole/frasi o caratteristiche della conversazione). Ad esempio, puoi impostare etichette di categoria per vedere quale percentuale di chiamate sono upsell o cancellazione dell'account.

Consenti ai tuoi agenti di accedere ai dettagli delle conversazioni delle interazioni passate. Le trascrizioni dettagliate forniscono approfondimenti come il sentiment dei clienti, i problemi rilevati e le interruzioni.

Trascrivi accuratamente l'audio con un solo altoparlante che si trova comunemente nei casi d'uso della dettatura medica. Ulteriori informazioni

Trascrivi accuratamente l'audio conversazionale composto da più altoparlanti composto da medici e/o pazienti. Ulteriori informazioni

Trascrivi da voce a testo in una vasta gamma di specialità mediche. Ulteriori informazioni

Trascrivi i file audio medici registrati su larga scala con elevata simultaneità. Ulteriori informazioni

Migliora l'accuratezza della trascrizione utilizzando un vocabolario personalizzato per una terminologia potenzialmente fuori dal lessico. Ulteriori informazioni

Separa il parlato dei diversi altoparlanti all'interno di qualsiasi audio monocanale. Ulteriori informazioni