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Introducing AWS Entity Resolution(AWS Entity Resolution 소개)(1:25)
AWS Entity Resolution이란 무엇인가요?
AWS Entity Resolution은 여러 애플리케이션과 채널, 데이터 스토어에 저장된 관련 고객, 제품, 비즈니스 또는 의료 기록을 보다 쉽게 매칭하고 연결, 개선하는 데 도움이 됩니다. 유연하고 구성 가능한 규칙, 기계 학습 또는 데이터 서비스 제공업체 매칭 기술을 사용하여 비즈니스 요구 사항에 따라 레코드를 최적화할 수 있습니다.

AWS Entity Resolution의 이점

복잡한 맞춤형 솔루션을 구축하고 유지 관리할 필요 없이 관련된 레코드를 더 빠르게 매칭, 연결 및 분석할 수 있습니다.
유연하고 쉽게 구성할 수 있는 기계 학습 기반 및 규칙 기반 기법을 사용하여 비즈니스 요구 사항에 따라 레코드 매칭을 최적화할 수 있습니다.
클릭 몇 번으로 데이터 서비스 제공업체가 제공하는 데이터 세트 및 ID를 통해 레코드를 연결하고 개선하여 고객에 대한 이해를 높이고 접근 범위를 넓히며 참여도를 높일 수 있습니다.
AWS Entity Resolution은 레코드의 상주 위치에서 레코드를 읽으므로 데이터 이동을 최소화하여 데이터 보호를 개선합니다.

해결 방법 워크플로 선택

규칙 기반 매칭

입력 필드를 기반으로 즉시 사용할 수 있고 사용자 지정이 가능한 규칙 세트입니다. 또한 규칙을 삭제하고, 우선순위를 재정렬하고, 새 규칙을 생성할 수 있습니다.

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기계 학습 매칭

소비자 기반 레코드를 비롯한 모든 데이터 입력에서 일치 항목을 찾도록 사전 구성된 ML 모델입니다.

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LiveRamp 매칭

소스 Ramp ID 세트를 대상 Ramp ID로 변환하여 캠페인을 계획하고 성과를 측정합니다.

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TransUnion 매칭

추가 정보로 레코드를 개선하여 미디어 기획에 대한 더 나은 소비자 인사이트를 개발합니다.

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UID 2.0 매칭

오픈 소스 UID 2.0을 생성하여 고객에게 더 효과적으로 다가가세요.

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사용 사례

관련 기록의 중복을 제거하여 정보를 더 잘 분석하고, AI (인공 지능) 모델 교육을 위해 데이터를 준비하고, 비즈니스 성과를 개선하십시오.
규칙, ML 또는 선별된 데이터 서비스 제공업체 매칭을 사용하여 다양한 고객 상호 작용을 단일 프로필에 연결하여 통찰력을 생성하고 잠재 고객을 식별하십시오.
광고 및 마케팅 캠페인, 고객 지원 사례, 로열티 프로그램, 전자상거래 전반에 걸쳐 통합된 통찰력을 적용하여 관련성이 더 높은 경험을 제공합니다.

SKU, UPC 또는 독점 제품 ID를 통합된 제품 레코드에 연결하여 매장과 공급망 전반에서 추적을 개선할 수 있습니다.

일치하는 레코드를 중복 제거 후 제공하여 연구 설계, 추세 식별 및 인사이트 추출에 사용할 수 있도록 함으로써 결과를 더 빠르게 도출합니다.

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