Amazon EC2 인스턴스, Amazon SageMaker 및 PyTorch 라이브러리 활용.
PyTorch 라이브러리를 사용하여 프로덕션 규모의 배포로 빠르게 진행.
완전관리형 또는 자체 관리형 AWS 기계 학습(ML) 서비스 사용.
PyTorch Distributed Data Parallel(DDP) 시스템을 사용하여 수십억 개의 파라미터가 포함된 대규모 언어 모델을 훈련합니다.
SageMaker와 Amazon EC2 Inf1 인스턴스로 추론 작업을 확장하여 지연 시간, 처리량(throughput) 및 비용 요구 사항을 충족합니다.
PyTorch 다중 모드 라이브러리를 사용하여 실시간 필기 인식과 같은 사용 사례를 위한 사용자 지정 모델을 구축합니다.