IA generativa

Inteligência artificial (IA) generativa na AWS

Aprenda, crie e explore com Amazon Q, PartyRock, Bedrock e muito mais

IA generativa

Inteligência artificial (IA) generativa na AWS

Aprenda, crie e explore com Amazon Q, PartyRock, Bedrock e muito mais

Fundamentos da IA generativa para iniciantes - Curso do Coursera

Esse curso gratuito foi desenvolvido para estudantes, profissionais em início de carreira e profissionais que não praticam ML que desejam começar a usar a IA generativa.

IA generativa - uma cartilha

A IA generativa está em toda parte hoje em dia. O que é IA generativa? A inteligência artificial generativa é uma categoria de IA capaz de gerar novos conteúdos e ideias, abrangendo conversas, histórias, imagens, vídeos e músicas. Este vídeo fornece uma introdução essencial à sua jornada de criação de IA com a AWS, explicando suas origens, direções futuras, funcionamento e os passos iniciais.

Amazon Q

O Amazon Q está ao seu lado enquanto você lê a documentação da AWS, trabalha no Console da AWS e até mesmo dentro do seu IDE. Saiba mais sobre todos os locais em que você pode usar o Amazon Q e como começar a usá-lo.

Fundamentos da IA generativa para iniciantes – Curso do Coursera

Esse curso gratuito foi desenvolvido para estudantes, profissionais em início de carreira e profissionais que não praticam ML que desejam começar a usar a IA generativa.

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A IA generativa está em toda parte hoje em dia. O que é IA generativa? A inteligência artificial generativa é uma categoria de IA capaz de gerar novos conteúdos e ideias, abrangendo conversas, histórias, imagens, vídeos e músicas. Este vídeo fornece uma introdução essencial à sua jornada de criação de IA com a AWS, explicando suas origens, direções futuras, funcionamento e os passos iniciais.

Crie seus aplicativos de IA generativa na AWS

Para iniciar o desenvolvimento de aplicativos de IA generativa na AWS, você pode começar pela escolha do Modelo de Base (FM) mais adequado ao seu caso de uso no Amazon Bedrock. Se preferir, utilize o hub de ML do Amazon SageMaker JumpStart para acelerar o processo de criação do seu modelo. Posteriormente, o modelo escolhido poderá ser personalizado por meio de treinamento adicional na AWS, conforme necessário para atender às exigências específicas do aplicativo. Durante o desenvolvimento e codificação, o serviço Amazon Q Developer se destaca como uma ferramenta valiosa para os desenvolvedores.

Amazon CodeWhisperer, seu companheiro de programação de IA

O CodeWhisperer gera sugestões de código em tempo real para vários idiomas. 

PartyRock, um playground do Amazon Bedrock

O PartyRock é um criador de aplicativos de IA generativa rápida desenvolvido pela Bedrock AI. 

Amazon Q, seu novo assistente baseado em IA no trabalho

O Amazon Q, seu assistente de IA, se conecta às ferramentas de negócios para tarefas diárias. 

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

SageMaker JumpStart: acelera o ML com algoritmos integrados, garantindo a segurança dos dados. 

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

Amazon Bedrock: serviço totalmente gerenciado com FMs como Titan e as principais startups de IA. 

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

O CodeWhisperer gera sugestões de código em tempo real para várias linguagens. 
Novo

Amazon Q

Novo 🔥
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Amazon Q

Novo 🔥

O Amazon Q está com você ao ler a documentação da AWS, trabalhar no console da AWS e até mesmo dentro do seu IDE. Saiba mais sobre todos os locais em que você pode usar o Amazon Q e como começar a usá-lo.

PartyRock, um playground do Amazon Bedrock

Criado pela Amazon Bedrock, o PartyRock é um playground envolvente e fácil de usar para a criação generativa de aplicativos de IA generativa. Em poucos segundos, é possível criar, compartilhar e explorar seus aplicativos exclusivos, proporcionando uma imersão completa no universo da IA generativa e oferecendo uma experiência agradável.

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que proporciona a flexibilidade de escolher o modelo de base (MB) mais apropriado para o seu caso de uso. A gama de opções é extensa, abrangendo FMs não apenas do Amazon Titan, mas também das principais startups de IA, como Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.AI

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

O Amazon SageMaker JumpStart oferece uma extensa variedade de algoritmos integrados e modelos pré-treinados, agilizando o processo de criação e implantação de modelos de ML na plataforma.

Amazon Q, seu novo assistente de trabalho baseado em IA

O Amazon Q, desenvolvido pelo Amazon Bedrock, é seu assistente de inteligência artificial para responder perguntas no local de trabalho. Ele pode ser conectado a uma variedade de ferramentas de software empresarial e tem como objetivo ajudar funcionários, desenvolvedores e usuários corporativos não técnicos nas tarefas diárias.

PartyRock, um playground do Amazon Bedrock

Criado pela Amazon Bedrock, o PartyRock é um playground envolvente e fácil de usar para a criação generativa de aplicativos de IA generativa. Em poucos segundos, é possível criar, compartilhar e explorar seus aplicativos exclusivos, proporcionando uma imersão completa no universo da IA generativa e oferecendo uma experiência agradável.

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que proporciona a flexibilidade de escolher o modelo de base (MB) mais apropriado para o seu caso de uso. A gama de opções é extensa, abrangendo FMs não apenas do Amazon Titan, mas também das principais startups de IA, como Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.AI

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

O Amazon SageMaker JumpStart oferece uma extensa variedade de algoritmos integrados e modelos pré-treinados, agilizando o processo de criação e implantação de modelos de ML na plataforma.

Amazon Q Developer

O Amazon Q está ao seu lado enquanto você lê a documentação da AWS, trabalha no Console da AWS e até mesmo dentro do seu IDE. Saiba mais sobre todos os locais em que você pode usar o Amazon Q e como começar a usá-lo.

Novo

Codifique com o Amazon Q Developer

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Codifique com o Amazon Q Developer

O Amazon Q Developer utiliza inteligência artificial (IA) generativa de ponta para acelerar seu ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Com um profundo conhecimento do seu código e dos recursos da AWS, ele simplifica processos de pesquisa, design, codificação, testes, depuração, solução de problemas e modernização. O Amazon Q está disponível para ajudar sempre que você precisar: no Console de Gerenciamento da AWS, no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), na documentação da AWS e por meio do Slack e do Microsoft Teams.

Desenvolva no Amazon Bedrock

Com as amplas capacidades oferecidas pelo Amazon Bedrock, você pode explorar uma variedade de modelos de base (FMs), personalizá-los com seus próprios dados usando técnicas como ajuste fino e geração aumentada de recuperação (RAG), e criar atendentes gerenciados. Explore agora o Amazon Bedrock para executar tarefas comerciais complexas, desde a reserva de viagens e o processamento de pedidos de seguro até a criação de campanhas publicitárias e a gestão de inventário, tudo isso sem a necessidade de escrever código. 

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Amazon Titan

O Amazon Titan, uma família de modelos pré-treinados poderosos da AWS, oferece suporte a diversos casos de uso: implante do jeito que está ou personalize de forma privada com seus dados.

Experiência do desenvolvedor

O Amazon Bedrock simplifica a tarefa dos desenvolvedores ao lidar com uma diversidade de modelos de base (FM) de alto desempenho

API Amazon Bedrock

Obtenha informações mais detalhadas sobre as ações da API Bedrock e seus parâmetros

Integrando FMs em seu código com o Amazon Bedrock

Descubra o Amazon Bedrock e saiba como integrar modelos de IA de geração das principais startups de Al e da Amazon em seu aplicativo

Exemplos de código para os SDKs da AWS

Descubra e execute exemplos de código para o gerenciamento eficiente dos recursos da AWS, abrangendo serviços únicos e múltiplos da AWS.

Treine modelos de IA generativa em aceleradores de uso específico

Independentemente das metas dos clientes ao lidar com o FMS, seja executando, construindo ou personalizando, é crucial contar com uma infraestrutura de ML eficiente, econômica e desenvolvida com foco nas necessidades específicas. Na última década, a AWS realizou investimentos significativos em parcerias e tecnologia de silício, proporcionando uma ampla gama de opções de chips de infraestrutura de ML, conhecidos por seu alto desempenho e eficiência econômica. Os chips AWS Trainium e AWS Inferentia emergem como as opções mais econômicas para modelos de treinamento e execução de inferência de IA generativa na nuvem

AWS Trainium

Treine mais rápido com até 50% de economia nos custos de treinamento em relação a instâncias comparáveis do Amazon EC2

AWS Inferentia2

Desempenho de preço até 40% melhor do que instâncias comparáveis do Amazon EC2

Infraestrutura do AWS ML

A fim de acelerar o avanço da inovação em ML, a AWS oferece uma combinação ideal de aceleradores e ferramentas de ML de alto desempenho, com baixo custo e eficiência energética. Esses recursos são desenvolvidos para uso específico e otimizados para atender às necessidades dos aplicativos de ML.

Experimente algumas aplicações de exemplo

Ao desenvolver aplicações de IA generativa na AWS, comece usando o Amazon Q Developer como sua ferramenta de codificação para desenvolvedores e, em seguida, recorra ao Amazon Bedrock para selecionar o modelo de base (FM) mais adequado ao seu caso de uso. Se preferir, utilize o hub de ML do Amazon SageMaker JumpStart para acelerar o processo de criação do seu modelo. Posteriormente, o modelo escolhido pode ser personalizado através de treinamento adicional na AWS, conforme necessário para atender às exigências específicas do aplicativo.

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Crie um aplicativo de inteligência artificial generativa rapidamente com FMs

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Crie de forma responsável com a IA

A abordagem responsável no uso de IA e ML é crucial para lidar com questões complexas da humanidade, aprimorar o desempenho humano e otimizar a produtividade. A AWS está dedicada a desenvolver serviços de IA e ML acessíveis e precisos, além de oferecer aos usuários as ferramentas e orientações essenciais para criar aplicações responsáveis nessa área 

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