Por que escolher instâncias G4 do Amazon EC2?
As instâncias G4 do Amazon EC2 são as instâncias de GPU mais econômicas e versáteis do setor para implantar modelos de machine learning, como classificação de imagens, detecção de objetos e reconhecimento de voz, e para aplicações com uso intensivo de gráficos, como estações de trabalho de gráficos remotos, transmissão de jogos e renderização de gráficos. As instâncias G4 estão disponíveis com uma escolha de GPUs NVIDIA (G4dn) ou GPUs AMD (G4ad).
As instâncias G4dn usam GPUs NVIDIA T4 e CPUs Intel Cascade Lake personalizadas, e são otimizadas para inferência de machine learning e treinamento em pequena escala. Essas instâncias também oferecem alta performance para aplicações com muitos gráficos, incluindo estações de trabalho remotas, transmissão de jogos e renderização de gráficos. Essas instâncias também são ideais para clientes que preferem usar software NVIDIA, como RTX Virtual Workstation, e bibliotecas, como CUDA, CuDNN e NVENC.
As instâncias G4ad usam as mais recentes GPUs AMD Radeon Pro V520 e processadores AMD EPYC de 2ª geração. Essas instâncias oferecem a melhor performance de preço na nuvem para aplicações com gráficos, incluindo estações de trabalho remotas, transmissão de jogos e renderização de gráficos. Em comparação com instâncias parecidas, elas oferecem performance de preço até 45% melhor para aplicações com uso intensivo de gráficos.
Novas instâncias G4ad do Amazon EC2
Instâncias G4dn do Amazon EC2
As instâncias G4dn, são desenvolvidas por GPUs NVIDIA T4 são as instâncias baseadas em GPU de menor custo na nuvem para inferência de machine learning e treinamento em pequena escala. Elas também fornecem alta performance e são uma solução econômica para aplicações gráficas que são otimizadas para GPUs NVIDIA usando bibliotecas NVIDIA como CUDA, CuDNN e NVENC. Elas fornecem até 8 GPUs NVIDIA T4, 96 vCPUs, redes de 100 Gbps e armazenamento SSD baseado em NVMe local de 1,8 TB e também estão disponíveis como instâncias bare metal.
Benefícios das instâncias G4dn
Características das instâncias G4dn
Instâncias G4ad do Amazon EC2
As instâncias G4ad, alimentadas por AMD Radeon Pro V520 GPUs, oferecem a melhor performance de preço para aplicações com uso intensivo de gráficos na nuvem. Essas instâncias oferecem performance de preço até 45% melhor em comparação com as instâncias G4dn, que já eram as instâncias de custo mais baixo na nuvem, para aplicações gráficas, como estações de trabalho gráficas remotas, transmissão de jogos e renderização que aproveitam APIs padrão do setor, como OpenGL, DirectX e Vulkan. Elas fornecem até 4 GPUs AMD Radeon Pro V520, 64 vCPUs, redes de 25 Gbps e armazenamento SSD baseado em NVMe local de 2,4 TB.
Benefícios das instâncias G4ad
Características das instâncias G4ad
Depoimentos de clientes e parceiros
Aqui estão alguns exemplos de como clientes e parceiros alcançaram suas metas de negócios com as instâncias G4 do Amazon EC2.
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Ubitus
A Ubitus é uma empresa inovadora líder na construção de tecnologia de jogos em nuvem. Por meio de suas plataformas, os usuários podem aproveitar uma experiência de jogo AAA em qualquer dispositivo, como smartphones, tablets, consoles de jogos, TVs inteligentes e computadores, desde que estejam conectados a uma rede de banda larga.
Leia o estudo de casoA Ubitus aproveitou os recursos de GPU da AWS para formar uma parceria com a IO Interactive para lançar uma versão em nuvem do Hitman 3 para dispositivos de jogos altamente portáteis. Com a introdução das instâncias do Amazon EC2 G4ad, conseguimos ajustar até 50% mais transmissões simultâneas por instância sem alterar nenhum código, o que nos permitiu otimizar nossos custos. A estrutura de custo mais baixo nos permite levar mais jogos como o Hitman 3 para jogadores no mundo todo.
Wesley Kuo, CEO, Ubitus -
Land F/X
A Land F/X aproveita a aceleração da GPU para ajudar os profissionais de design e, ao mesmo tempo, maximizar a performance e o custo. A Land F/X estava usando as instâncias G4dn no seu desenvolvimento e, com o lançamento da G4ad, conseguiu migrar rapidamente seu uso, resultando em uma melhoria de performance de 67% na renderização e uma economia de 25% em relação ao uso da GPU anterior.
Jeremiah Farmer CEO/Desenvolvedor - Land F/X -
Duolingo
A Duolingo é uma plataforma gratuita de ensino de idiomas que se tornou a forma mais popular de aprender idiomas online. Os cientistas de aprendizagem de idiomas, engenheiros de machine learning e especialistas em IA da Duolingo usam dados de mais de 300 milhões de alunos para aumentar constantemente a eficácia da plataforma.
Leia o estudo de casoÀ medida que nossas equipes de ML e pesquisa cresceram, decidimos atualizar nossa infraestrutura de computação existente baseada no Amazon ECS para oferecer suporte aos tipos de instâncias P3 e G4 do Amazon EC2, baseadas em GPU, para escalar melhor nosso modelo de desenvolvimento. As AMIs otimizadas para Amazon ECS para instâncias de GPU nos ajudaram a colocar o novo cluster em funcionamento muito rapidamente e descobrimos que as instâncias G4 dobraram nossa velocidade de treinamento de ML em comparação com as instâncias P2, levando a uma economia de custo de 33%, enquanto as instâncias P3 quadruplicaram a performance e proporcionaram uma economia de custos de 15%. No geral, as instâncias G4 são adequadas para nossos casos de uso comuns, pois oferecem um bom equilíbrio entre custo e performance, e as instâncias P3 são ideais quando a velocidade adicional é crucial para uma workload específica.
Max Blaze, engenheiro de operações em equipe - Duolingo -
Blacknut
O Blacknut é o principal serviço independente de jogos em nuvem que oferece ao público em geral uma experiência de “clique e jogue”, em qualquer dispositivo, com base em um catálogo de mais de 500 videogames. Para cumprir nossa missão de fornecer baixa latência, tempos de carregamento rápidos e uma experiência de jogo fluida, precisamos estar localizados o mais próximo possível dos jogadores. Com as instâncias G4dn do EC2, podemos fornecer aos nossos jogadores um tempo médio de carregamento de dez segundos ou menos por jogo, garantindo uma experiência geral de jogo positiva. Também podemos implantar nossa solução em novos mercados em menos de dois meses, e essa reatividade nos permitiu implantar novos parceiros globais todo mês desde 2020, incluindo a Telecom Italia, Swisscom, POST, Drei Austria e Ais na Tailândia. Nosso serviço agora está disponível em mais de 40 mercados.
Pascal Manchon, diretor de tecnologia, Blacknut -
Snap
Em 2018, a Snap Inc. (Snap), conhecido por sua aplicação de sistema de mensagens Snapchat, teve uma ideia nova e intrigante: criar uma série de vídeos animados estrelando o Bitmoji de cada usuário, o avatar de desenho animado personalizado que é o recurso de assinatura do Snapchat. A cada semana, a Bitmoji TV lançava novos episódios consistindo de vídeos bobos com roteiro profissional e animados de 3 a 8 minutos nos quais os Bitmojis dos usuários e seus amigos eram as estrelas, fazendo de tudo, desde lutar contra zumbis até competir em baixa gravidade “Moonlympics”. Com as instâncias G4 do Amazon EC2, a Snap conseguiu criar um tipo divertido e ousado de entretenimento personalizado que foi renderizado com rapidez suficiente para milhões de pessoas desfrutarem simultaneamente, mantendo os custos de computação baixos.
Leia o estudo de casoCom as instâncias G4 do Amazon EC2 comparadas às instâncias G3 do Amazon EC2, obtivemos um aumento de 50% a um custo 10% mais alto.
Brad Kotsopolous, engenheiro de software - Snap Inc. -
Nearmap
A Nearmap foi fundado em Perth, Austrália, em 2007 e cresceu de uma pequena startup para um líder em geração de imagens digitais. A empresa é especializada na criação de imagens 2D e 3D a partir de fotos aéreas de paisagens, um recurso valioso para uma ampla variedade de setores. Para a Nearmap, o impacto da atualização para instâncias G4 do Amazon EC2 foi imediato e profundo: a empresa conseguiu executar três vezes mais dados pelo mesmo custo do que em instâncias Amazon EC2 G2, em um processo sem esforço e cuja integração parecia perfeita com as ferramentas da AWS que já estava usando.
Leia o estudo de casoNossos clientes contam conosco para a entrega de modelos altamente precisos de realidade 3D computados com base em fotografias aéreas de vários ângulos sobre imensas áreas de cobertura. Utilizamos aproximadamente 870 mil núcleos de GPU por dia. Anteriormente, executávamos esse pipeline em instâncias G2 do Amazon EC2, mas mudamos para as instâncias G4 do Amazon EC2, reduzindo nossos custos em 67%.
John Corbett, Diretor - Vision Systems -
Untold Studios
A Untold Studios implantou diversas configurações de estação de trabalho virtual da AWS, incluindo instâncias G4 com GPUs NVIDIA T4 e tecnologia RTX, e que são otimizadas para VFX e fluxos de trabalho de animação. Com opções de instância expandidas, a Untold Studios pode combinar com mais precisão os tipos de máquinas virtuais a workloads específicas, uma abordagem que é benéfica tanto criativa quanto economicamente.
A instância G4 teve um grande impacto na forma como trabalhamos. Podemos atualizar toda uma frota de estações de trabalho com uma linha de código para que os artistas possam trabalhar mais rápido, melhorando a criatividade em tudo o que fazemos.
Sam Reid, diretor de tecnologia - Untold Studios -
Hive VFX
Primeiro, as estações de trabalho foram implantadas com instâncias G3 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Mas quando as instâncias G4 do Amazon EC2, desenvolvidas por GPUs NVIDIA T4 Tensor Core (a última geração de GPUs da NVIDIA) e com a tecnologia NVIDIA RTX, a mais recente tecnologia para simulação de alta performance, renderização e design se tornaram disponíveis, o Hive VFX foi capaz de atualizar de forma fácil e rápida.
A atualização da instância G3 para a G4 foi simples e em minutos, e os artistas tiveram acesso a uma nova geração de GPUs NVIDIA que oferecem o que há de mais moderno em computação gráfica e performance. A performance da estação de trabalho que obtemos com instâncias G4 está bem acima até mesmo de alguns dos maiores estúdios, e é mais do que suficiente para as nossas necessidades.
Bernie Kimbacher, fundador da Hive VFX -
Humen
O comercial do Super Bowl 2020 da Doritos exibiu um duelo dançante entre o ator Sam Elliott de 75 anos e o rapper Lil Nas X de 21, uma competição que se tornou possível usando tecnologia de inteligência artificial desenvolvida por uma startup chamada Humen, a empresa-mãe por trás da Sway. Essa pequena empresa conseguiu uma parceria com a megaempresa Doritos para uma campanha do Super Bowl e lançou a Sway, uma aplicação que liderou as paradas na App Store, com a ajuda da Amazon Web Services (AWS). Para assumir o workload colossal de lançar uma aplicação com uso intensivo de gráficos durante o Super Bowl, a Humen usou instâncias G4 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e obteve resultados excepcionais.
Leia o estudo de casoCom as instâncias G4 do Amazon EC2, consegui, em cerca de seis meses, tornar a Sway capaz de lidar com a escala do Super Bowl.
Jesse Myers, engenheiro, Humen -
The Molecule
Os softwares de efeitos visuais dependem cada vez mais da potência da GPU e, quando você precisa dela, você realmente precisa dela, mas isso não acontece todos os dias. Como uma pequena empresa, não podemos comprar um carro de corrida para ir ao supermercado; não podemos comprar algo e não usar todos os dias. Também não podemos comprar 10 unidades para um projeto com demandas exclusivas. Porém, com as instâncias G4, temos acesso a uma frota de carros de corrida habilitados para GPU que são melhores e mais rápidos do que qualquer um que poderíamos comprar, mas sem a sobrecarga de pagar por eles quando não precisamos deles. Os artistas estão entusiasmados por terem acesso aos carros de corrida, e teremos prazer em devolvê-los quando não forem mais necessários.
Chris Healer, presidente - The Molecule -
PureWeb
Na PureWeb, nós nos esforçamos para fornecer a melhor plataforma do mundo de streaming em tempo real para conteúdo interativo de empresas. Por esse motivo, quando o Salão Internacional do Automóvel de Genebra foi cancelado devido ao COVID-19, a Volkswagen nos procurou com a ideia inovadora de oferecer uma experiência de showroom virtual para que seus clientes se adaptassem a esse cancelamento. Trabalhando com a AWS e com os nossos parceiros de agências de criação, conseguimos obter uma réplica virtual do showroom, criada no Unity Game Engine, executando em nossa plataforma usando instâncias Amazon EC2 G4dn em apenas três semanas. Como resultado, milhares de usuários puderam visitar o estande da Volkswagen no Salão do Automóvel de Genebra sem sair de casa. Devido ao tempo e às restrições técnicas do projeto, sabíamos que a AWS era o único provedor de nuvem capaz de nos ajudar a fazer o trabalho e proporcionar uma experiência do usuário estável, escalável, econômica e verdadeiramente global.
Chris Jarabek, arquiteto de software sênior - PureWeb
Detalhes do produto
Tamanho de instância | GPU | vCPUs | Memória (GiB) | Armazenamento de instâncias (GB) | Largura de banda de rede (Gbps) | Largura de banda do EBS (Gbps) | Preço sob demanda/hora* | Instância reservada por 1 ano – por hora* (Linux) | Instância reservada por 3 anos – por hora* (Linux) | |
G4dn |
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VMs com uma GPU | g4dn.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 125 SSD NVMe | Até 25 | Até 3,5 | USD 0,526 | USD 0,316 | USD 0,210 |
g4dn.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 225 SSD NVMe | Até 25 | Até 3,5 | USD 0,752 | USD 0,452 | USD 0,300 | |
g4dn.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 225 SSD NVMe | Até 25 | 4,75 | USD 1,204 | USD 0,722 | USD 0,482 | |
g4dn.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 1 x 900 SSD NVMe | 50 | 9,5 | USD 2,176 | USD 1,306 | USD 0,870 | |
g4dn.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 1 x 900 SSD NVMe | 50 | 9,5 | USD 4,352 | USD 2,612 | USD 1,740 | |
VMs com várias GPUs | g4dn.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 1 x 900 SSD NVMe | 50 | 9,5 | USD 3,912 | USD 2,348 | USD 1,564 |
g4dn.metal | 8 | 96 | 384 | 2 x 900 SSD NVMe | 100 | 19 | USD 7,824 | USD 4,694 | USD 3,130 | |
G4ad |
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VMs com uma GPU | g4ad.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 150 SSD NVMe | Até 10 | Até 3 | USD 0,379 | USD 0,227 | USD 0,178 |
g4ad.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 300 SSD NVMe | Até 10 | Até 3 | USD 0,541 | USD 0,325 | USD 0,254 | |
g4ad.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 600 SSD NVMe | Até 10 | Até 3 | USD 0,867 | USD 0,520 | USD 0,405 | |
VMs com várias GPUs | g4ad.8xlarge | 2 | 32 | 128 | 1 x 1200 SSD NVMe | 15 | 3 | USD 1,734 | USD 1,040 | USD 0,810 |
g4ad.16xlarge | 4 | 64 | 256 | 1 x 2400 SSD NVMe | 25 | 6 | USD 3,468 | USD 2,081 | USD 1,619 |
*Os preços mostrados são para a região Leste dos EUA (Norte da Virgínia) da AWS. Os preços das instâncias reservadas para 1 e 3 anos são para as opções de pagamento “pagamento adiantado parcial” ou para as opções de pagamento "sem pagamento adiantado" de instâncias que não têm a opção “adiantado parcial”.
Comece a usar as instâncias G4dn
Uso de AMIs e contêineres pré-construídos da AWS
Usando as AMIs de aprendizado profundo da Amazon e os Deep Learning Containers, é possível executar rapidamente instâncias do Amazon EC2 que já contenham frameworks de aprendizado profundo comuns, como TensorFlow, PyTorch e MXNet para treinar modelos de IA sofisticados e personalizados, testar novos algoritmos ou aprender novas habilidades e técnicas. Para saber mais, acesse a página do produto de AMIs de deep learning da Amazon ou de contêineres de deep learning da AWS.
As AMIs de estação de trabalho virtual RTX da NVIDIA são compatíveis com a execução de até quatro monitores 4K por GPU para aplicações de visualização. As AMIs de jogos da NVIDIA renderizam vídeos a 60 FPS e são compatíveis com a execução de um único monitor 4K por GPU.
Construir a sua própria AMI personalizada com drivers NVIDIA
Os drivers do datacenter NVIDIA oferecem a melhor performance para workloads computacionais altamente intensivas, geralmente encontradas em aprendizado profundo, ciência de dados e HPC.
É possível usar os drivers NVIDIA RTX para habilitar o software NVIDIA RTX Virtual Workstation. O RTX vWS oferece suporte para até quatro monitores 4K por GPU. Os drivers Gaming da NVIDIA oferecem suporte a placas gráficas, soluções de jogos e tecnologia de jogos mais avançadas do mundo. Esse driver oferece suporte para um único monitor 4K por GPU.
Para saber mais como instalar esses drivers na sua instância, acesse estes links para Linux e Windows.
Comece a usar as instâncias G4ad
Usar AMIs pré-construídas da AWS
Os drivers do AMD Radeon Pro Software for Enterprise fornecem gráficos de alta performance para estações de trabalho virtuais, transmissão de jogos, renderização e outras aplicações gráficas. Para começar rapidamente, é possível usar AMIs fornecidas pela AWS que incluem o AMD Radeon Pro Software for Enterprise pré-instalado. Essas AMIs estão disponíveis no AMD Radeon Pro Marketplace.
Construir sua própria AMI personalizada com drivers AMD
É possível usar os drivers do AMD Radeon Pro Software for Enterprise para configurar instâncias com gráficos de nível profissional avançados e confiáveis. As estações de trabalho provisionadas com esses drivers são compatíveis com até dois monitores 4K.
Para saber mais como instalar esses drivers na sua instância para criar a sua própria AMI personalizada, acesse estes links para Linux e Windows.